Proyecto Final Control de Calidad-Aviluma Maluvia

Abel Terrero
26 min readOct 16, 2017

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IP — Investigación Proyecto Requisitos generales y obligatorios

Considerando el producto “Porta-lapicero Abejita” cada equipo identificará:

1. Clientes: se deberán considerar todos los tipos de clientes (consumidor, comprador, clientes potenciales, clientes internos y partes interesadas) y se clasifican en:

  1. Clientes Clave: Compradores, usuarios o consumidores, principales clientes a los que va dirigido el producto, de estos dependerá el éxito del negocio si fuéramos a vender este producto.
  2. Clientes internos: dentro del proceso de producción del “Porta-lapicero Abejita” quienes estarían involucrados. Y tendrían necesidades de una u otra parte del proceso.
  3. Partes interesadas: todos los demás que tengan necesidades o expectativas de producto.

Clientes

  1. Clientes claves: INTEC(Kiosko de intec, egresados, profesores, otro tipo de empleados de intec, estudiantes), Secciones futuras de control de calidad.
  2. Clientes internos: Profesora, integrantes de este grupo, proveedores de materiales para la elaboración, sección de Control de calidad
  3. Partes interesadas: Tiendas de artículos decoración, bibliotecas, Kioskos, Papelerías, Secciones anteriores de control de calidad.

2. Los CTQ: “Critical To Quality” o características críticas o requerimientos críticos que debe tener el producto para que satisfaga a sus clientes clave. Ver el articulo “Developing critical to-quality requirements”

Ideas para el chart:

  • Material es muy rugoso
  • Material es muy suave /poco resistente
  • No posee buena estética
  • Malas dimensiones
  • El lapiz/lapicero no ajusta

En el CTQ basamos ideas posibles que los potenciales clientes podrían tener sobre el producto final del portalápices, tomar en cuenta que algunas podrían ser un poco situacionales y complacerlas todas sería crear un producto para cada cliente; lo cual es imposible. Pero si podemos crear un producto que se ajuste a la mayoría de los requerimientos normales de los clientes.

3. ¿Cuales son los beneficios o Valor agregado del producto para sus clientes?

El beneficio de comprar el porta-lapiceros de la abeja es que un producto que sirve para algo útil mientras brinda la característica de estética. Otro beneficio que tiene el producto es que este tiene un diseño único y representativo, lo que llama la atención del cliente.

El diseño de la abeja produce en los clientes distintos tipos de reacciones, por ejemplo, un graduado de INTEC compraría la abeja porque le trae el sentimiento de nostalgia a su oficina mientras cumple su función. Para un estudiante/profesor/coordinador de INTEC es un orgullo también tener este producto en su oficina para que se ve el esfuerzo que se hace en INTEC en proyectos de punta. Así mismo en los padres, que están envueltos en el proceso educativo de sus hijos.

4. Sobre los proyectos pasados:

  1. ¿Cuales fueron los errores comunes en los diferentes equipos?
  • Errores en la fabricación de los moldes
  • Errores de planificación y administración del tiempo
  • Mala comunicación con los otros equipos
  • Selección del barro como material para la fabricación

2. ¿Con qué problemas o barreras se encontraron los equipos?

  • El barro no era el material más adecuado para la fabricación
  • No disponer de un área adecuada para la producción
  • Mala distribución de la tareas
  • Comunicación entre equipos
  • Organización

3. ¿Cuáles fueron las buenas prácticas o decisiones exitosas?

  • Aprender que el barro debe dejarse para que no haya problemas en el producto final
  • Moldes creativos para los pines(esponja floral)
  • Usar adhesivo para evitar que la pieza de madera sea inadecuada
  • Usar recursos adicionales para lograr alguna meta (ejemplo es la pieza de hojalata para aplastar la base)

4. ¿Qué problemas se pudieron observar al evaluar las piezas producidas en los equipos anteriores?

  • Mucha variación
  • Piezas con formas diferentes
  • La terminación del producto no era la mejor debido al material
  • Moldes que se deformaban con el uso
  • Piezas que no satisfacen necesidades de ciertos grupos de clientes

5. ¿Se refleja en los resultados y terminación de las piezas lo explicado y entendido de los trabajos?

5. Basado en los puntos de “”Lessons Learned o Lecciones aprendidas” de los equipos pasados Hacer un gráfico (ver ejemplo: 4 cuadrantes para lessons learned) que contengan lo siguiente:

  1. Qué aspectos se planificaron y fueron exitosas
  2. Qué aspectos se planificaron pero fallaron
  3. Qué aspectos no se planificaron pero resultaron siendo exitosas
  4. Qué aspectos fallaron y no fueron planificadas

6. Tras haber analizado toda la información recolectada en los puntos anteriores especifique:

  1. ¿Cuál será el tema para su proyecto?

Terminación/Estética

2. Justifique ¿por qué fue escogido por su equipo?

Uno de los factores más decisivos al momento de escoger un producto es su apariencia, a veces este influye más que su funcionalidad. El objetivo de esta decisión es mejorar el atractivo visual de la abeja portalapices para alzar su probabilidad de ser comprado como producto de venta.

Define

Informe

Selección del problema para el proyecto.

Descripción del problema del proyecto

Debido a los cambios que se desean implementar en el proyecto, el producto se ve sujeto a posibles variaciones imprevistas, en cuanto a tamaño y textura las cuales pueden afligir en el valor del producto final, lo que provoca una reducción de su calidad y atractivo público. Hemos elegido esta oportunidad con la finalidad de adaptar los nuevos cambio al método, verificando que la variabilidad sea mínima.

Describir la razón de la elección del problema

Como objeto principal de estudio escogimos el problema de la longitud del cuerpo de la abeja. Este problema consiste en que es en el cuerpo donde se ensamblan todas las demás piezas ademas de donde se coloca el lapicero, si la medida del cuerpo es diferente a la especificada lo más probable es que presente algún problema al momento de ensamblarlo.

Las razones por las cuales escogimos este problema es porque pensamos que este aspecto es significativamente importante en la calidad del producto final, ya que se está implementando en el proceso un nuevo material y es requerido revisar que no haga falta alguna modificación en el método de elaboración debido a las propiedades de este. El cuerpo es como la piedra angular de la abeja, si este falla las demás piezas pierde propósito al no tener un cuerpo al cual acoplarse

Descripción del proceso.

Etapas del proceso

  1. Elección del Material: Hielo seco
  2. Realizar el pedido de la materia prima: 25 planchas de Hielo Seco
  3. Recibir La Materia Prima
  4. Elaborar Patrón: Elaborar el Patrón en un cartón
  5. Cortado de Silueta de las Piezas: Se coloca el patrón del cartón encima de un bloque de hielo seco.
  6. Lijado: Se lijan las partes para terminar de darle forma a las piezas.
  7. Elaboración de Hoyos: Con una pistola de vela artificial, se coloca arriba del cuerpo y se presiona, y se elabora el hoyo ya que la cabeza de la pistola se encuentra caliente.
  8. Elaboración de Pines
  9. Ensamblar: Se encaja cada pieza.

Materiales y herramientas que intervienen

Materiales:

Hielo Seco

Herramientas:

Pie de Rey

Especificaciones del proceso

Longitud del cuerpo: 7.6 ± 0.5 cm

Descripción del problema.

Información acerca del problema (Debe presentarse como un problema, ¿Cuáles son los síntomas que se observa y por qué es esto un problema?)

Los síntomas que observamos son que a veces al realizar un cambio, ya sea en el método o material como es nuestro caso, se puede presentar una serie de variabilidades en tamaño o forma debido a que el proceso no está bien adecuado o adaptado para los cambios hechos.

Es un problema debido a que si las piezas no pueden colocarse debidamente en su sitio se tiene que desechar el cuerpo entero generando un enorme desperdicio, a su vez de que atrasaría la producción esperando por un cuerpo de reemplazo.

Definición de objetivos del proyecto.

Objetivos SMART

· Reducir la variabilidad de la longitud del cuerpo de la abeja (Que se mantenga entre valores cercanos a 7.6, entre 7.3 y 7.9).

· Mantener un estado de capacidad en cuanto a los defectos de porosidad, encaje y deformidad de la abeja.

Plan para la realización del proceso productivo y presupuesto.

Listado de actividades, diagrama Gantt o flujograma de cómo será realizado el proceso productivo.

En este proyecto se unieron dos grupos más, el grupo número uno que está compuesto por: Nicole Beato, Patricia Gomez, Anabel González y Abel Andújar. El Grupo número 2 que está compuesto por: Maria Fernanda Marte, Abel Terrero, Luis Vasquez y Vincent Mella y por el último el grupo número 3, que está compuesto por: José Juan, Armando Nivar, Monika, y Juan Manuel. Para elaborar las abejas nos dividimos de la siguiente manera:

Abel Andújar encargado de realizar el pedido de la materia prima y recibirlas.

Maria Fernanda Marte y Monika encargadas de elaborar los patrones.

Abel Terrero, Luis Vasquez y Vincent Mella: encargado de cortar las siluetas para todas las partes de las piezas.

Jose Juan, Armando Nivar y Juan Manuel: Encargados de la elaboración de Hoyos en las piezas.

Todos encargados de Lijar, de ensamblar y Empacar.

Flujogramas.

Utilizamos esta herramienta debido a que esta permite expresar o mostrar el proceso de manera sencilla y concisa. Así, podemos ver como la función del proceso y qué mejoras pueden realizarse.

Presupuesto a gastar en materiales para el proceso productivo

Para este proyecto tenemos un plan de gasto de alrededor de RD$6,000 debido a los materiales y herramientas que se utilizarán a lo largo de la elaboración, contando con posibles errores y obstáculos que se puedan encontrar.

Selección de variables a medir (Continua y Atributo).

Variable continua (al menos 1)

Longitud del cuerpo de la abeja.

Variable de atributo (al menos 1)

Defectos por unidad: Porosidad, encaje de los pines y deformidad de la abeja.

Selección de indicadores para el proyecto

Descripción de los indicadores.

Como indicadores se utilizarán el Cp y Cpk para la variable continua y para la variable discreta se utilizará un criterio de aceptabilidad que será acordado por el grupo. Para los defectos se utilizará el indicador DPU que muestra los defectos por unidad.

Razón de elección de los indicadores.

Se eligieron estos indicadores porque a criterio del grupo son los que pueden ayudarnos a cumplir con el objetivo.

Definición del plan de muestreo.

Tipo de muestreo

El tipo de muestreo a usar será muestreo aleatorio simple.

Tamaño de la muestra

Para fines de medición se tomará una muestra de 35 cuerpos de la abeja para tener un valor que se acerque más a la realidad en cuanto a la variabilidad de la longitud, siendo esta la variable continua. Para la variable de atributo, se utilizaran 35 piezas para poder inferir de los defectos de la población.

Descripción de cómo se realizará el levantamiento de datos

Herramientas a utilizar para el levantamiento de los datos

Para llevar el control de datos se medirán y anotarán todos los datos necesarios, para la colección de estos usaremos herramientas computacionales donde podamos almacenar y analizar los datos de manera efectiva, MiniTab, Excel, R.

Fecha de Finalización actual o real.

Comparación y detalle entre la fecha de conclusión real vs la establecida

Como objetivo establecimos el 31 de agosto a las 3pm para poder continuar todas las etapas de manera exitosa. La finalización real fue el 31 de agosto a las 8pm, lo que quiere decir que hubo un retraso por un mal entendido al establecer las variables continua y de atributo que se desean evaluar.

Herramientas

S.I.P.O.C.

Posibles Defectos en entradas y salidas.

Entre los defectos que se pueden encontrar en la entradas es que la materia prima se rompa debido a la fragilidad, así mismo, la calidad del material, posibles desperdicios y falta de herramientas.

En la salidas se pudiera ver una pieza mal formada o con una mala terminación, también con posibles defecto que nos lleven a una pérdida de material.

Variables controlables y no controlables.

Controlables:

  • Temperatura.
  • Textura de la pieza.
  • Tiempo de secado.
  • Dimensiones de las piezas.
  • Proporción de la mezcla.

No controlables:

  • Clima.
  • Impurezas del material.
  • Interacción del molde con material.
  • Capacidad del operador.

Conclusion

En esta primera etapa se definió el objetivo del proyecto, es decir, cuales son las oportunidades que se desean mejorar. Así mismo, se establece el plan de trabajo que se cumplirá en transcurso del proyecto, definiendo los objetivos y parámetros de los cuales nos vamos a apoyar. Se pueden ver las diferentes herramientas que se utilizarán para cumplir con dichos objetivos.

Se espera que con los datos planteados en esta fase, podamos continuar el proyecto sin ningún contratiempo o imprevisto para así cumplir con las metas propuestas y así mismo, que sirva de ejemplo para futuros proyectos para el desarrollo substancial de estos.

Anexos

Project Charter

Medir

Informe

Las mediciones de cada variable

Escogimos como nuestras variable continua la longitud de cuerpo, y como variables discretas tenemos los defectos, los cuales fueron, si encajaban en los agujeros, porosidad y deformación.Usando un muestreo aleatorio simple con un software estadístico (R) obtenemos la muestra

Estadísticos para cada variable

Conclusión de la distribución encontrada

La distribución del histograma parece ser normal, pero podemos ver que está muy descentrado puesto a que el valor objetivo es 7.6 y la tendencia central está entre 7.9 y 8. También se puede notar que hay mucha variabilidad puesto a que los valores se salen de los límites que son 7.1 y 8.1.

Equipos

  • Tipo de instrumento de medición

Pie de rey

  • Características del equipo utilizado

El Pie de Rey es un instrumento de medición, que se desliza a lo largo de una escala para dar la medida. Puede medir diámetros interior y exterior, profundidad

  • Resolución

La resolución de un instrumento es la medida del menor incremento o disminución en posición que puede medir. La resolución del pie de rey utilizado para realizar las mediciones es de 0.02 mm, lo suficiente para poder dar credibilidad a las medidas tomadas.

  • Calibrado

El instrumento no fue calibrado.

  • Digital/ Análogo

El pie de rey con el que medimos era análogo puesto a que nos daba un valor continuo.

  • Proceso

El proceso de medición se llevó a cabo el dia viernes 22 de septiembre, por los integrantes del grupo Abel Terrero, Vincent Mella y María Fernanda Marte, Luis Vásquez no pudo asistir debido a compromisos laborales. Para el proceso nos dividimos las tareas, Abel, sacaba las muestras de la funda para que luego, en conjunto con Vincent y María Fernanda, midieran las variables de atributo. Vincent se encargó de medir la variable continua con un Pie de Rey mientras que Maria Fernanda anotaba todos los datos. Este proceso estuvo bajo la supervisión de Abel, el encargado.

Fecha de Finalización actual o real.

La fecha pactada para la medición fue jueves 21 de septiembre, pero la real fue el 22 de septiembre, esto fue debido a que la situación climática del país no nos fue favorable para poder juntarnos y realizar las mediciones en día pactado, además de que el día de entrega de la etapa “measure” fue movida.

Herramientas

Requeridas

Notamos que posee una distribución parecida a la curva normal, está muy descentrado porque el valor objetivo es 7.6 y el tendencia central está en 8. Así mismo, vemos que hay mucha variabilidad porque la mayoría de los datos se salen de las especificaciones. También se pueden ver algunos datos atípicos.

Diagrama de caja y su interpretación

Aquí verificamos lo antes dicho en el histograma. El ancho de los bigotes son de diferentes tamaños siendo de arriba el mas grande, lo que quiere decir que está sesgada a la derecha. La caja tiene una mediana que no se encuentra en la mitad, si no que más abajo. También, se puede ver que el ancho de la caja es normal, lo que nos indica que hay variabilidad entre los datos tomados. Así mismo, se pueden observar algunos datos atípico ocasionados por deterioros o roturas de partes del cuerpo lo cual afectó considerablemente la longitud de la misma. Estos defectos ocurrieron durante su traslado y empaque y no durante su producción, motivo por el cual había pasado la inspección final de producción y se encontraba dentro del lote producido.

Diagrama de caja para cada variable de atributo (Solo aplica si se miden defectos)

En la cantidad de defectos es más que claro que la caja sería así, teniendo 0 como mínimo y 3 como máximo debido a que medimos 3 defectos.

Verificación de normalidad (sólo para variables continuas)

Queremos probar si nuestras mediciones para la longitud de cuerpo son normales, para esto decidimos usar una prueba Anderson Darling.

Tenemos entonces nuestras hipótesis,

Con los datos arrojados por minitab vemos que p-value es 0.832. Fijando un nivel de significación 0.05,obtenemos que p-value es mayor y por ende, no rechazamos que la muestra estudiada tenga una distribución normal.

Cálculo de índices de capacidad (en minitab)

Primero calculamos los límites de especificación probables a través de Minitab.

95% Tolerance Interval Normal Nonparametric Achieved

Variable Method Method Confidence

Longitud de Cuerpo (7.381, 8.987) (7.050, 8.900) 87.6%

Cp= 0.45 y Cpk= 0.01

Con estos valores se puede ver que el proceso no es potencialmente capaz puesto a que no cumple con la especificaciones.

Para variables atributo: DPO, DPU, o Z%

Análisis de capacidad para Defectos. Obtuvimos que el DPU es 1.26 para la muestra correspondiente. Estadísticamente tenemos que la cantidad establecida aceptable de defectos es cumplida.

Interpretación de los índices de variables continuas y de atributo

Vemos que el Cpk y Ppk arrojan como resultado 0.78, lo que significa que el proceso no cumple por lo menos una de las especificaciones. No es capaz a corto o largo plazo.

Así mismo, el Cp es menor que 1 pero mayor a 0.67, esto quiere decir que el proceso es de categoría 3. No adecuado para el trabajo, es necesario un análisis y requiere modificaciones.

Cartas de control (las que les apliquen)

Para datos continuos

*considerando que tenemos 35 datos lo que ocasiona (35/3 != entero).

Para datos de atributo

Carta U o C

Para un mínimo de 35 unidades para inspeccionar defectos

Análisis del sistema de medición

R&R

R&R para datos de atributo o Análisis de Riesgo

Hojas de verificación

Para nuestro proyecto no es necesario hacer este análisis puesto a que Vincent fue el único encargado de utilizar la herramienta de medición.

ANEXOS

Fotos de los instrumentos de medición utilizados

Fotos del proceso productivo o de servicios

Fotos del producto o de los resultados del proceso

Analizar

Informe

Conclusión de causas raíz detectadas para el problema

Tras estudiar las causas raíz y los problemas que ramifican de estas podemos simplificarlas todas en la mala implementación del método en cuanto al material. La falta de experiencia y conocimiento sobre cómo tratar este tipo de material es lo que ocasiona la mayor parte de los defectos encontrados, lo cual, viéndolo en retrospectiva, es de esperarse puesto que nos estamos incursionando en un tipo nuevo material nunca antes usado para la realización de este proyecto. Conociendo ya los errores detectados, y habiendo identificado sus causas, el grupo podrá ahora enfocarse en generar ideas de como solucionar estos contratiempos.

Causas raíz detectadas para cada problema (de atributo y variables)

  • Porosidad: Mucho manejo de piezas
  • Encaje: Método poco específico para los orificios
  • Deformidad: Fragilidad del material
  • Longitud del cuerpo: Desgaste del material por el roce constante

¿Las causas identificadas fueron las esperadas? Interpretación y posibles razones de la diferencia entre lo encontrado y lo esperado por el equipo

Las causas identificadas fueron las esperadas, en especial la de la deformación. Conocíamos la fragilidad de este material y puesto que el grupo tiene poca experiencia utilizando el mismo nos esperábamos más de una dificultad al momento de la elaboración de las abejas. Estas causas serán analizadas a profundidad para poder determinar una contramedida para la próxima elaboración de un lote del producto.

Interpretación de las cartas de control

Viendo en primer lugar la carta R podemos notar algo parecido a un ciclo, donde inicia desde el punto 2, subiendo luego decrece y crece, repitiendose en los siguientes subgrupos (notar que los ciclos no son completamentes iguales pero podría ser importante). En la carta Xbar vemos poca variabilidad de proceso, como mucho dos puntos en la zona B después de esto, ninguna otra peculiaridad.

En nuestra carta no hay nada muy peculiar en su forma. Tenemos todos los puntos dentro de los límites de control. Variabilidad prudente, y que haya más puntos por debajo de la línea (lo cual es malo en un carta de control) es bueno para nuestro proceso.

Para la carta C, quizás como dos personas distintas verificaron el número de defecto hubo una discrepancia entre la cantidad contada entre estas.

Fecha de Finalización actual o real.

Comparación y detalle entre la fecha de conclusión real vs la establecida

La fecha pautada en el “define” fue distinta a la real debido a causa fuera de las manos de todos. Todas las entregas fueron atrasadas por causas externas. Las entregas fueron movidas, así como las fechas de su realización por parte del equipo.

Herramientas utilizadas

5 Por qué

Porosidad: Mucho manejo de piezas

5 Por qué para porosidad

¿Por qué presenta tanta porosidad?

Por la manipulación constante de la pieza

¿Por qué se manipula constantemente?

Porque se deben manipular para darle los toque finales con la lija

¿Por qué se debe de dar los toques finales con una lija?

Porque la lija es eficiente para los toques finales

¿Por qué se dan toques finales?

Porque el material causa que tenga muchas impurezas luego de producirlas

¿Por qué usar ese material?

Porque es la opcion mas economica a la vez que sencilla

Deformidad: Fragilidad del material

5 Por qué para Deformidad

¿Por qué se deforman las piezas?

Por la fragilidad del material

¿Por qué la fragilidad del material afecta a las piezas?

Porque no se trata con delicadeza

¿Por qué las piezas no se tratan con delicadeza?

Por la falta de experiencia de los operarios

¿Por qué se escogen operarios sin experiencia?

No hay operarios con la experiencia que se quisiera.

Longitud del cuerpo: Desgaste del material

5 Por qué para Longitud del cuerpo

¿Por qué se desgasta el material?

Por el roce constante

¿Por qué el material está en roce constante?

Por la manipulación durante todo el proceso

¿Por qué se manipula tanto durante el proceso?

Se necesita lijar para el acabado.

¿Por qué se tiene que lijar?

Porque la lija es la mejor alternativa para el material / acabado.

¿Por qué esa alternativa?

Por sugerencias de personas que trabajan con el.

¿Por qué no otra?

Porque era la más adecuada(costo/disponibilidad).

Ishikawa

El “problema” a atacar en este ishikawa consiste tanto en la variabilidad de la longitud como en los defectos en las abejas. Se trataron ambos ya que las causas encontradas indican afectar a ambos aspectos, por lo que se determinó que si se corrigen estas causas ambos problemas deben de ser solucionados o reducidos considerablemente.

Se realizó una sola línea de análisis debido a que las causas eran muy parecidas entre los problemas.

Opcionales

Justificar o comentar acerca de las herramientas usadas o no usadas de para las propuestas

Para analizar posibles razones de lo visto en analizar usamos los 5 por qué y diagrama de causa y efecto (Ishikawa), con esto ibamos analizando cada una de las posibles razones que pusimos en nuestra lluvia de ideas.

Con las causas raíz ya identificadas el grupo no requirió de ninguna otra herramienta para poder idear posibles soluciones para estas, motivo por el que no utilizamos más herramientas.

Implementar — Mejorar

Informe

Brainstorming de soluciones

Hacer una lluvia de ideas con mínimo 50 ideas de posibles soluciones

Posibles Soluciones

Cambiar el material

Poner una capa de yeso para hacer el material más resistente

Poner palitos para encajar las piezas

Adquirir estrategias de manejo de material

Obtener ayuda/consejo profesional

Mejorar el proceso de producción

Reforzar el material, o comprar uno mejor

Trabajar con una mejor planeación de tiempo

Plantear un presupuesto mayor

Mejorar la eficiencia del trabajo

Instruir a los operarios para la realización del producto

Mejorar el almacenamiento

Determinar el material en fecha más temprana

Escoger mejor hora para la realización del proyecto

Evitar el maltrato de material, de todas las formas posibles

Buscar un material de mejor calidad

Conocer cómo reacciona el material a diversos ambientes

Dividir el número de piezas realizadas en un día de manera equitativa

Capacitar a los operarios en el metodo de produccion

Establecer un método específico para la elaboración del producto

Encontrar una zona de trabajo con mejor ergonomía

Planificar mejor todo el proceso

Cubrir hielo seco en algún material que le agregue dureza

Adquirir herramientas de uso específico

Mejorar el aprovechamiento de recursos

Replantear la estrategia de proyecto

Establecer un cronograma más realista

Apegarse a dicho cronograma

Consultar con grupos con experiencias similares

Conseguir más operadores para eficientizar el proceso

Mejorar el sistema de proceso

Asegurarse que todos conozcan el proceso de inicio a fin

Asegurarse de que las medidas sean las correctas

Priorizar necesidades de los clientes del proceso

Integrar opiniones externas sobre el desarrollo

Mejorar el método de lijado

En esta parte del informe poner un listado depurado de posibles soluciones a aplicar

  1. Cubrir el hielo seco con un material que mejore sus cualidades
  2. Refinar el método para crear uno más versátil
  3. Planificar el proceso
  4. Mejorar el método de lijado
  5. Conocer más el material
  6. Obtener ayuda o consejos de un profesional
  7. Unir las piezas con palitos y silicon

Evaluación de posibles soluciones.

Definir detalladamente la metodología de evaluación de soluciones a utilizar

Nos reunimos y discutimos cuáles soluciones serían factibles para mejorar nuestro proceso. Durante este proceso de discusión llegamos a las respuestas respondidas en los incisos correspondientes.

Criterios de viabilidad (técnica, económica)

Entre la soluciones depuradas vemos que la mayoría se inclinan a lo económico, como grupo tratamos de elegir lo que fuera más factible debido al presupuesto planteado en la etapa de define.

¿Es realista? ¿Podemos hacer eso?

Las soluciones son realistas, en términos de tiempo y de recursos. Tenemos los fondos suficientes para cubrir todos estos cambios, y aunque la parte de tiempo se nos haga particularmente compleja, debido a que hay que ponerlo en marcha en seguida es posible cumplir dichas metas.

Validación: ¿Es eficaz? ¿Corregirá la causa y Solucionará el problema? ó Hacer un Benchmarking con las ideas propuestas y otras aplicaciones de ideas similares en otros casos

Si es eficaz, probablemente no sea la más eficiente pero sí nos ayudará a que estos errores no vuelvan a ser cometidos.

¿Son coherentes las soluciones con las causas raíz detectadas?

Si, las causa raíz analizadas anteriormente nos dicen que estas soluciones son las más adecuadas para la solución de nuestro problema. En sí no modificaría parte del proceso que tenemos si no, que agregaremos nuevas etapas para agregar valor a nuestro producto.

Proceso de selección de las soluciones a aplicar

Describir el proceso de selección de soluciones a ser utilizado luego evaluar las ideas

Para el proceso de selección de soluciones, el grupo se reunio para elegir las más convenientes en cuanto al tiempo y al presupuesto.

Especificar factores tomados en cuenta para dicha selección

Entre los factores que se tomaron en cuenta para la selección de la soluciones están el tiempo de procesos de producción, el tiempo de entrega y el presupuesto planteado en la etapa de define.

Soluciones seleccionadas y descripción de cómo fueron implementadas las mismas

Listar o distinguir las distintas soluciones seleccionadas

  1. Mejorar el método de lijado

Definir como fueron implementadas dichas soluciones

Se planificó un método nuevo de lijado que consiste en prestar más atención a la curva de la cola del cuerpo, haciendo un movimiento curvo y a la misma vez más fuerte. Esto hace que la cola tenga una forma más definida.

Fecha de Finalización actual o real.

La fecha tiene el mismo problema que la etapa anterior. Debido a los cambios climáticos y algunos inconvenientes, la fecha de entrega fue movida y combinada con la etapa de analizar.

Justificar o comentar acerca de las herramientas usadas o no usadas de para las propuestas

Las herramientas disponibles requieren de mucho tiempo y esfuerzo el cual, teniendo ya clara las causas y habiendo elaborado un solución viable, creemos que serían un desperdicio de recursos. Para un caso en el que el problema se halle una causa más profunda o compleja, si hubiéramos implementado alguna herramienta como el 5s o trabajo estándar sin embargo para las causas actuales creemos que podemos resolverlo sin tanto nivel de análisis.

Controlar

Informe

Análisis de los estadísticos

Antes

Después

Comparando el promedio y la desviación estándar del proceso antes y después de la mejora, vemos que el promedio aumentó aproximadamente 0.06 cm y la desviación estándar aproximadamente 0.02. Por un lado nos acercamos más al valor objetivo del proyecto, sin embargo, como la desviación estándar aumentó también lo hizo el rango en el que puede variar la longitud del cuerpo. Visto en función de esto, el proceso se ha vuelto menos capaz.

Conclusiones acerca del impacto de las soluciones implementadas en los resultados del proyecto

Se explica claramente qué influencia tuvieron las soluciones aplicadas en los resultados finales obtenidos.

Las soluciones aplicadas tuvieron influencia en el producto en general, debido a que:

El impacto y de la influencia de las soluciones aplicadas en los resultados del proceso se describen considerando los siguientes factores:

Cambios en la capacidad del proceso para datos continuos y de atributo

En cuanto a los datos de capacidad de las datos continuos vemos que la capacidad real mejoró, a diferencia de la potencial que no tuvo mejoras.

Estado final de control del proceso:

Basado en la desviación, tenemos más variabilidad; pensándolo gráficamente, nuestro histograma se hizo más ancho pero nuestra tendencia se acercó al valor objetivo.

Mejoramiento de indicadores claves del proceso

Los indicadores que consideramos claves (Cpk) mejoró, por lo tanto nuestro proyecto a ser replicados en procesos cortos será mejor.

Cumplimiento de objetivos

  1. Fallamos a reducir la variabilidad de la longitud del cuerpo.
  2. Logramos reducir en una cantidad considerable, la cantidad de defectos de porosidad, encaje y deformidad.

Comentarios acerca de los resultados obtenidos ¿fueron los resultados lo que el equipo esperaba?

Los resultados no fueron los esperados, esperabamos reducir en mayor cantidad la variabilidad del cuerpo de las abejas.

Conclusión final del resultado del proyecto

El proyecto fue exitoso o no y por qué.

Se puede decir que el proyecto fue exitoso en una parte. Logramos reducir la cantidad de defectos de la abeja, y esto ocurre a que la solución propuesta fue más enfocada en las causas raíces de este problema que el de la longitud de los cuerpos, analizándolo de manera detenida tenemos que enfocamos en reducir el manejo y se enfoca en que encajen, esto produce que la variación pieza a pieza (cuerpo) sea aumentada.

Resumen de lecciones aprendidas con el proyecto

¿Cuáles aspectos fueron exitosos?

  • La planificación de algunas fechas que coincidieron con las reales.
  • El trabajo con los demás grupos.
  • Trabajo en equipo.
  • Utilización de un documento online.

¿Qué cosas pudimos haber hecho mejor?

  • Administración del tiempo.
  • Entender las necesidades del cliente.
  • Exigir retroalimentación con mayor tiempo.
  • Definir y especificar bien los objetivos, en específico, escogimos la longitud del cuerpo cuando no era relevante para las necesidades del cliente.
  • Atacar la causas a raíz que más afecta.
  • Utilizar mejor las herramientas.
  • Analizar las causas a raíz por separado.
  • Profundización.
  • Identificar que es relevante para presentar del trabajo.
  • Fijar una meta más realista en el Cp, Cpk y DPU.
  • Mejorar los indicadores después de implementar las soluciones.

¿Cuáles errores y/o problemas pudieron haberse evitado?

  • El olvido de materiales como el pie de rey.
  • El cumpliemiento de la planificacion.
  • Errores de los cálculos.
  • Mal planteamiento de los objetivos.
  • Poco profundizaje en el análisis.
  • Pobre utilización del diagrama de Ishikawa.

¿Qué sugeriría a futuros equipos que se haga de nuevo y que no? En caso de volver a realizar un proyecto como este.

Que si se van a juntar con otros grupos, que se aseguren desde un principio para que les de tiempo. También, que traten todo lo posible para empezar a tiempo y que no lo dejen para el final. A su vez que sean más realistas con sus objetivos, seguramente serán principiantes con el método de producción que vayan a utilizar, y ya que seguramente estarán tomando otras materias además de esta no tendran mucho tiempo para perfeccionar sus métodos o practicarlos siquiera, por lo que no deben esperar lograr índices de capacidad muy elevados.

Fecha de Finalización actual o real.

La fecha de finalización establecida fue el Sábado 14 de octubre. El trabajo fue realmente terminado en esa misma fecha lo que quiere decir que aunque se presentaron varios contratiempos e imprevistos, se terminó la asignación en el tiempo establecido.

Herramientas

Cálculo de capacidad

Realizar para índices de capacidad a corto plazo

Luego de implementar las soluciones vemos que el Cpk aumento de un 0.01 a un 0.05, esto quiere decir que nuestro proceso incrementó su capacidad real a corto plazo, a diferencia de la capacidad potencial que disminuye de 0.45 a 0.41.

Interpretar y comparar los resultados con el objetivo y los datos obtenidos anteriormente en la etapa de medir

Análisis de capacidad para Defectos. Obtuvimos que el DPU es 0.486 para la muestra correspondiente. Estadísticamente tenemos que la cantidad establecida aceptable de defectos es cumplida.

Interpretación de los índices de variables continuas y de atributo

Vemos que el Cpk y Ppk arrojan como resultado 0.78, lo que significa que el proceso no cumple por lo menos una de las especificaciones. No es capaz a corto o largo plazo.

Así mismo, el Cp es menor que 1 pero mayor a 0.67, esto quiere decir que el proceso es de categoría 3. No adecuado para el trabajo, es necesario un análisis y requiere modificaciones.

Cartas de control

Carta X-R

Podemos ver que en la carta R alguno de los puntos que se acercan mucho a los límites, lo que indica que hay variabilidad, sin embargo, se observa que una parte en el centro hay menos variabilidad expresado en la cercanía de los puntos y la línea de tendencia central. En la carta X, los puntos están dentro de los límites, y no se detecta ningun incumplimineto de las normas.

Debido a que en la parte de medir usamos una muestra de tamaño 30, haremos una para esta parte para poder hacer una comparación equitativa (Toda esta parte a sugerencia de la profesora)

La carta R no tiene puntos fuera de las límites de control, vemos que tiene poca variación. Parece tener la misma cantidad por encima y por debajo del rango promedio. Viendo la carta Xbar notamos las misma cualidades que la carta R. Así que no tenemos mucho que abundar. Ahora el aspecto importante que es comparar con la carta Xbar-R del mismo tamaño de muestra del proceso anterior realizado, si las ponemos lado a lado notamos que esta tiene mucho menos variación en tamaño muestral indicado, así mismo vemos que en la carta Xbar la variación punto a punto es mucho menor.

Para datos de atributo

Carta C

En esta carta C para defectos vemos que no tenemos puntos fuera de los límites, no tiene ningún comportamiento fuera de lo que es normal. Comparando con la carta C anterior, vemos que el límite superior es menor y el promedio también es menor, por lo tanto, en promedio se disminuyeron la cantidad de defectos.

Diagramas comparativos

Variable continua

Variable atributo

Video Resumen

Autores

Abel Terrero 1063773

Maria Fernanda Marte 1062159

Vincent Mella 1061193

Luis Vásquez 1061684

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