圖表大門上了鎖,很重要嗎?

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Jun 11, 2023
圖表大門上了鎖,很重要嗎?圖表可訪問性為什麼重要?瞭解政策 | 可問責性 | 即時要聞。封面圖中以一個上了鎖的門,比喻當圖表無法訪問,讀者無法獲取圖表中的資訊。本篇文章將討論為什麼圖表可訪問性是重要的,除了參考常見的論點,也試著用案例說明我們自己的觀點。

在 Covid-19 疫情期間,不知道你有沒有跟著一起追「劇」的經驗?這邊說的「劇」是每天下午疫情指揮中心的記者會。你會發現疫情期間,舉凡記者會的每日確診趨勢圖或手板、新聞報導的群聚事件關係圖或是疫苗 EUA 的效價分析圖表,都是嘗試把複雜的資訊用圖形呈現,希望讓民眾可以用視覺感官去快速擷取或直覺地消化有價值的資訊。

圖片分為上下兩半,使用疫情指揮中心的記者會側拍照片,上半部為陳時中(時任指揮官)舉著手版,用每日確診人數柱狀圖說明疫情。下半部為莊人祥(時任社區防疫組組長)則利用關聯圖,說明確診個案之間的傳播路徑。(圖片來源:疫情指揮中心提供新聞媒體刊載)
疫情指揮中心利用柱狀圖、關聯圖說明疫情(圖片來源:疫情指揮中心提供新聞媒體刊載)

我們在「敲開圖表大門,要看、用聽或觸摸?」前言提到圖表可訪問性為什麼重要,但賣了個關子。可以用 Covid-19 圖表研究舉例說明,研究中除了對9位螢幕閱讀器使用者進行質性研究,透過對36位螢幕閱讀器使用者(實驗組)、36位非螢幕閱讀器使用者(對照組)研究指出:「因為線上圖表可訪問性問題,造成螢幕閱讀器使用者解讀疫情相關圖表時,訊息正確性損失(較對照組解讀資訊正確性減少61.48%),更是必須花相當對照組2.9倍的時間消化資訊」。

Highcharts 團隊的 Business Case for Accessibility 說帖Highcharts White Paper 兩份文件,提供了5個「圖表可訪問性」為什麼重要的論點:

1.擴張市占:根據 WHO 推估障礙者、低視能或色盲人口數,從人口數上說明這群使用者是重要的,且市場價值還有高度開發潛能。

2.提升品牌:從通用設計的角度切入,提高可訪問性不僅吸引無障礙的倡議者/組織,也整體提高所有使用者的滿足感。

3.驅動創新:為了實踐無障礙必須考量更多元的情境,可能驅動一些設計、技術上的創新。

4.避免違法:在數位無障礙法制化的國際趨勢下,如果圖表符合無障礙規範,可以避免違法的風險。

5.降低成本:在設計及開發階段就考慮無障礙、可訪問性,可以降低未來重新設計、開發或改寫程式的成本。

圖表可訪問性重要嗎?我們的觀點

不過你會發現上述5個論點,似乎可以套用到大多數討論數位無障礙的情境,圖表可訪問性有重要到,值得獨立出來討論?我們試著提供兩個大方向的觀點:1.可以降低認知負擔、增加趣味性。2.關係到知的權利、增加讀者獲得資訊的多元性。

首先,圖表可訪問性提升,可以「降低認知負擔」、「增加趣味性」。把多數人拉進來是很常見的說明策略,多數「資料視覺化」或「什麼是好圖表」的製作原則中,提到怎麼樣是「好」的標準或設計,通常都是帶有「降低認知負擔」、「增加趣味性」的效果。「降低認知負擔」可以理解成「比較不耗腦力」,具體是什麼意思?舉例來說,你很難想像如何從表格中看出全國7千多個村里的人口密度狀況,而地圖使用顏色呈現人口密度多寡(分層設色)相對就直覺易懂多了!

圖片分為左右兩側,使用同一筆村里人口密度資料,左邊將密密麻麻的數字表列,而右邊則繪製成地圖。因台灣有7千多個村里,很難透過閱讀數字掌握人口密度分布,反觀地圖可以透過將人口密度分組,分別幫每個層級的村里上色,就可以直觀掌握人口密度的圖像。(資料來源:內政部戶政司)
左邊密密麻麻的數字 vs. 右邊直覺易懂的圖表,都是同一筆資料(資料來源:內政部戶政司)

「增加趣味性」主要可以看到網路新聞媒體有一段期間,比起用長文報導深度內容,更喜歡選用數位敘事專題。在數位敘事專題中,通常會有較多的視覺元素、圖表及互動性,為得就是比較好聚焦讀者思路、增加讀者消化大量資訊的意願。從前述兩個選用圖表呈現資訊想達到的目的,也反映出為什麼值得特別談圖表的無障礙,如同前言提到的 Covid-19 圖表研究,「降低認知負擔」可能影響到讀者需要花多長時間理解資訊、獲得多少正確資訊。而「增加趣味性」影響讀者面對龐大資訊量能否有好胃口消化。

第二,圖表可訪問性如何關係到知的權利、增加讀者獲得資訊的多元性,讓我們一起來看看3個案例:

政策及公共服務資訊常透過圖表發布

延續疫情的例子,在 Covid-19 防疫流程整合友善化網頁中的「快篩陽性診斷確診暨開立藥物流程」,利用圖卡呈現了流程,讓快篩陽性的民眾瞭解如何取得藥物。同樣在疫情期間,從初期的各種口罩地圖、疫苗地圖、社區採檢院所地圖,會發現很多重要的防疫物資及醫療服務資訊都會透過地圖形式呈現。

利用流程圖說明從快篩陽性到取得藥物的流程(資料來源:疾病管制署)
利用流程圖說明從快篩陽性到取得藥物的流程(資料來源:疾病管制署)
截圖分為上下兩半,上半部是疾管署建置的疫苗地圖,可以查詢能夠接種疫苗的醫療院所。下半部則是政府資料開放平臺中的,資料活化應用專區,列出使用藥局口罩庫存資料,所製作出的各種地圖或查詢介面應用。(資料來源:疾病管制署、政府資料開放平臺)
利用地圖呈現疫苗、口罩等防疫物資和醫療服務據點(資料來源:疾病管制署、政府資料開放平臺)

對誰、如何問責,圖表可以給我們力量

在公民社會中,我們可以很粗略舉出兩大類組織具備可問責性(Accountability ),意思是組織必須負起「讓人可以問有沒有盡責」、「讓人可以確認責任歸屬」的特質,一是政府、二是非政府組織(NGO)。政府組織比較容易理解,例如中央政府、地方政府。非政府組織用比較廣的概念理解,可能包含各種非營利組織、社福團體甚至媒體。

可否從圖表獲得資訊跟責信的關係,在於民眾是否有充分的資訊,知道應該向哪個對象,確認它有沒有盡到該盡的責任。在政府組織可以體現在立法院審理議案或預算案時,一般會透過圖表、預算表呈現資訊。而非政府組織時常透過各類圖表揭露財務狀況,例如社福團體年度服務成果、新聞媒體捐款資訊。是否能夠掌握這些資訊影響到:民眾在確認責任歸屬時,可以問什麼問題、根據什麼數據。

截圖分為上下兩半,上半部是社福團體兒福聯盟的年度服務成果數據,列出了幾項關鍵成果指標,還有不同服務項目的細項成果。下半部則是新聞媒體報導者接受的捐款明細。兩者都具有可問責性,必須受到一般民眾或捐款者的監督,確認其是否有完成預期的成果、經費運用合理性等等。這類資訊經常透過圖表形式呈現,也關係到民眾是否有充分資訊監督、問責。(資料來源:兒福聯盟、報導者)
截圖分別呈現社福團體服務成果及新聞媒體捐款明細(資料來源:兒福聯盟、報導者)

文字以外,更多元的資訊可能藏在圖表中

新聞帶給人正確、重要且即時資訊,我們可以看到很多重大事件、時事資訊,會選用圖表呈現。影響到讀者可以獲得資訊的即時性、完整性。例如,最新疫情統計資訊中,在圖表協助下,讀者可以獲得最即時的、比較完整的疫情概況。又例如,涉及公益的選舉候選人資訊揭露,如果只透過閱讀選舉公報,或許就無法留意到其他涉及公益的重要資訊。

圖中以地圖查詢介面,呈現2022年議員選舉候選人的犯罪前科資訊,這類資訊涉及公益但卻不會在選舉公報中揭露。(資料來源:台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會)
截圖為選舉候選人犯罪前科資訊(資料來源:台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會

綜合上面的案例,我們發現有些資料的「體質」,比起透過文字說明,好像「很適合用視覺化方式呈現」、「讓人比較想選用圖表呈現」。例如,服務流程用流程圖說明、服務據點用地圖呈現、統計或財務用圖表報告、傳播路徑或群聚事件用關係圖展示。從我們舉出的案例也不難發現,其中很多是重要的資訊,可能關係到民眾能不能取得所需的物資和服務。或是民眾能不能有充分的資訊去監督政府或非政府組織(NGO)的預算有無合理使用。又或者民眾能不能從新聞媒體取得最新的且正確的資訊。如同 NVDA Access8Math 數學無障礙套件讓人更容易閱讀數學領域的知識內容,隨著從圖表背後發掘越來越多資訊時,可訪問的圖表就像開闢了一條更多人可以同行的道路,也代表為更多人打開了圖表這扇門、一窺門後豐富的資訊,透過閱讀圖表獲得的資訊更多元了。

不只要結論,自己解讀、產製圖表也很重要

當然我們也可以問,「我知道這些資訊很重要,但圖表不也都會附上文字說明或表格,難道不能直接透過文字說明圖表中重要的資訊或結論就好了嗎?」。圖表功能除了上述案例情境中,很常用來呈現比較適合視覺化的重要資訊,關係到「知」的權利。很多時候圖表還帶著一些科學性,例如學術研究中的分析圖表,這時候如何讓讀者能夠有充分的權利和條件,自己「解讀」圖表就很重要!當你我看著相同的圖表,帶著不同的專業知識、經驗背景,卻能解讀出一致的資訊,甚至發現獨到的觀察。這樣解讀圖表的過程,很可能是用文字說明或用替代文字直接告訴讀者結論無法達到的。而我們甚至可以進一步想,能夠善用圖表帶來的影響力或感染力來說明論點,自己「產製」圖表也同等重要!不僅看到「資訊的消費者」角色,更可以看到「資訊的生產者」角色。讓開發工具或產製圖表過程,有更多觀點融入進來,越來越多正在實踐無障礙數位產品的團隊也會提到,與障礙者一起工作的經驗有多麼重要。

現象級的資料視覺化,必須留意到排擠風險

撇除基於「吸睛」、「趣味」考量選擇用圖表呈現資訊的情況,必須非得透過圖表呈現的資訊,很可能在本質上就是複雜的大量的,很難單單只透過文字、數字方式解讀。當資料視覺化成為一個現象級名詞或某種潮流,如果沒有同時促進圖表無障礙實踐,可能會造成一些排擠效果,這些效果可能並非出於本意,例如:政府單位可能出於幫助民眾瞭解的目的,將流程繪製成圖片,但若缺少文字說明、或者圖片沒有適當的替代文字,很可能幫助了一部分民眾可以快速獲得資訊,卻造成另一部分民眾無法獲得資訊。

你有沒有類似的經驗或不同的觀察呢?歡迎到「 A11y 新手村」臉書粉專留言,跟我們說說,你認為圖表可訪問性為什麼重要!

本文作者:又建
喜歡資料科學的社福人。很希望能把資料科學應用在公共議題、社會政策上。

聯絡信箱:ikngoo@twvip.org

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