索尼推出弱視者專用相機｜亞馬遜合作改善電子耳使用者的觀影體驗｜為 ADHD 使用者做數位設計｜無障礙且更安全的輸入PIN碼｜輔助視障者用語言互動方式閱讀圖表
2023年2月 Accessibility 科技新知村報
A11y新手村每個月將蒐集我們覺得有趣也值得跟大家分享的無障礙相關新知跟大家分享，本篇內容包括：
- 硬體發展相關新聞：索尼推出弱視者專用相機、亞馬遜合作改善電子耳使用者的觀影體驗
- 設計相關：為 ADHD 使用者做數位設計
- 新技術相關：研究者提出無障礙且更安全的輸入 PIN 碼、輔助視障者用語言互動方式閱讀圖表的方式
那我們馬上開始吧 👉
[日] 索尼推出弱視者專用相機
索尼預計於3/24推出弱視者專用相機「DSC-HX99 RNV」。該相機使用索尼的小型數位相機的Cyber-shot功能，並搭載QD LASER公司研發的半導體雷射技術，透過使用小鏡子反射RGB（紅、綠、藍）三種顏色成分的雷射光，將其直接投射到眼睛的視網膜上，使視網膜功能較弱的人也能清楚識別相機拍攝的圖像。
※弱視者：即使載一般眼鏡或隱形眼鏡，視力仍未滿0.3的人。以索尼公司估計世界約有2億5千的弱視者。
- QD :LASER：https://www.qdlaser.com/
（＊品牌影片拍得很好，推薦觀看時可以Youtube上設定字幕翻譯）
[英] 亞馬遜與美 Cochlear 合作，將電視觀影娛樂體驗帶給使用人工電子耳的使用者
過往大部分的技術是透過藍芽與聽力輔助裝置連接，此種作法會將聲音先傳送到人工電子耳的麥克風，但由於麥克風必須接受周遭環境的聲音，因此容易有噪音跟回音；這次亞馬遜團隊找到了可以繞過電子耳麥克風的方法，直接將音頻從亞馬遜的 Fire TV 直接傳輸到電子耳中，降低了外界聲音的干擾。
[英]如何為ADHD (注意力不足過動症) 使用者做數位設計
本文作者為 ADHD 使用者與產品設計師，在本篇文章中描述了 ADHD 常見的特徵，例如注意力不易集中或不易長時間靜坐等，更重要的是作者也從生活中的例子總結了一些 ADHD 在操作數位產品上常見的特徵與問題，也提供了一些常見的好設計例子來解釋這些設計如何幫助 ADHD 使用者更好地使用產品。
舉例而言，作者提到 ADHD 使用者容易丟失東西，在數位世界中表現的就是容易忘記自己的帳號、密碼，或是檔案放在哪裡。
針對容易丟失東西這個特性，作者有三點建議：
- 如無必要，盡量不要讓使用者使用電子郵件以外的客製化使用者名稱，因為比起記得第一百個的使用者名稱，一個電子郵件顯然更容易記得。
- 創造一個容易復原已忘密碼的途徑：不要讓使用者用記得另一件事來換取密碼，例如曾經很常被使用的「請輸入你國小最好朋友的名字」等問題。
- 如果你的產品裡會出現檔案，讓使用者能夠有「打開近期檔案」或是「重新打開專案」等清單來讓使用者更容易回到原本的工作狀態。
我看完之後認為有些設計點不只適用於 ADHD 使用者，對於銀髮使用者乃至於所有使用者而言都可以降低認知負擔，再次覺得無障礙設計是為了所有人的設計，推薦包括所有設計師的所有人觀看。
[英] 滑鐵盧大學的研究者提出 OneButtonPIN：一種無障礙且更安全的密碼輸入方式
OneButtonPIN 操作方法是使用者按住螢幕上的一個大按鈕，便會啟動一系列由停頓隔開的振動，當震動次數與想輸入的數字相符時，使用者便放開按鈕，此時便完成了一個數字的輸入。使用者可以重複這個過程來逐一輸入 PIN 碼。
研究針對了輸入的準確率和隱私性進行了測試。在輸入準確率測試中，請視障參與者以 OneButtonPIN 方法與傳統方法多次輸入隨機生成的 PIN 碼。結果顯示，使用 OneButtonPIN 輸入方式比起傳統輸入方式有著更高的準確率；而在輸入隱私性測試中，請參與者觀看其他人使用傳統輸入方法和 OneButtonPIN 輸入方法的影片，然後嘗試猜測他們的輸入內容。結果顯示，每個參與者都能夠成功猜出以傳統方法輸入的數值，但沒有人能夠猜出以 OneButtonPIN 方法輸入的數值。
這個方法不僅可以滿足視障者的驗證操作需求，對於一般使用者也可以提高輸入的安全性。足證了當我們讓事情變得更 Accessibility 時，它也能對一般使用者有所助益。
該研究已發表在 ACM 人機交互論文集上，有興趣的讀者可以前往了解更多。
[英] SeeChart: 輔助視障者用語言互動方式閱讀圖表
加拿大約克大學（York University）團隊發表SeeChart，希望搭起圖表和人之間的橋樑，讓人可以透過語言互動方式瞭解圖表內的資訊，主要功能有：
- 圖表整體的語義摘要（Narrate Summary），用程式產出像是人類在說故事形式的說明
- 用滑鼠或鍵盤導航到每個數列（線段或長條），或一次選擇多個數列，會有語音說明統計資訊
- 語音搜尋重要統計值（例如，最大、最小值）
SeeChart仍是個發展中的研究專案，目前語言僅支援英文，搭配折線圖（line）、長條圖（bar）、圓餅圖（pie）、散佈圖（scatter）、熱區圖（heatmap）等圖表類型。程式中使用到Python Flask框架、Amazon Polly文字轉語音、自然語言等技術，在D3.js套件繪製的圖表上加上可以用語言互動的功能。
研究團隊有釋出程式源碼及技術報告的預印本，並提供長條圖、折線圖的demo。邀請大家先體驗看看demo，有意願的話甚至可以試著動動手加入新功能！
Demo連結（按P可以導航、按H有快捷鍵說明）：
- https://infovis-userstudy.herokuapp.com/task?chart=bar_158
- https://infovis-userstudy.herokuapp.com/task?chart=test2
同性質的研究專案：VoxLens
