Salve, salve pessoal ! tudo bem ?

Ansiosos para construirmos nosso algoritmo capaz de responder como um chatbot por meio da rede criada usando o Tensorflow no nosso tutorial Tensorflow por Brasileiros — Construindo seu próprio Chatbot (Parte1). Se você já leu e já concluiu a parte um, vamos começar a parte 2 agora, para quem ainda não leu ou implementou recomendo dar uma olhada no passo 1, e bons estudos, vamos lá ….

Carregando a estrutura da rede salva e o treinamento

Para construirmos um algoritmo capaz de realizar a predição dada uma frase, conforme treinamos nosso modelo na postagem 1 devemos inicialmente carregar a estrutura da rede e seguida o treinamento realizado, veja…

Salve galera, tudo bem com vocês ? Agora que vocês já conhecem o TensorFlow e Deep Learning através das minhas postagens anteriores, iremos nesse post de hoje desenvolver nosso próprio chatbot capaz de classificar a intenção e de responder algumas perguntas, e o melhor de tudo usando nosso querido Tensorflow.

Tensorflow + ChatBot

Certamente você já deve ter conversado com algum robô, especialmente aqueles de atendimento nos canais digitais. …

Salve pessoal ! Hoje vamos continuar nossos aprendizados com o Tensorflow (TF), nesse artigo iremos criar uma rede neural usando o TF para resolver um problema clássico de aprendizagem de maquina, o problema de ir ou não jogar tênis tomando como base informações como: temperatura, umidade e vento.

Introdução — Redes Neurais (ANN)

Redes neurais artificiais ( ANN ) ou sistemas conexionistas são sistemas de computação inspirados pelas redes neurais biológicas. A rede neural em si não é um algoritmo, mas sim uma estrutura com muitos algoritmos de aprendizado de máquina diferentes com a finalidade de trabalharem juntos para processar entradas de dados complexas. Esses sistemas tem a capacidade de “aprender” a executar tarefas a partir de exemplos, geralmente sem serem programados com regras específicas. Por exemplo, no reconhecimento de imagem , elas podem aprender a identificar imagens que contenham gatos analisando imagens de exemplo que foram rotuladas manualmente como “gato” ou “cachorro” e usando os resultados para identificar gatos em outras imagens. Eles fazem isso sem qualquer conhecimento prévio sobre gatos, por exemplo, que eles têm peles, rabos, bigodes e faces de gato. Em vez disso, eles geram automaticamente características de identificação do material de aprendizagem que processam. …

Salve! Salve! pessoal tudo bem ? Hoje vamos falar sobre um tema muito comentado ultimamente, não somente entre os cientistas de dados, ou profissionais da computação, mas pela comunidade tech em geral. O tema de hoje é o grande TesorFlow, e com certeza você já ouviu alguém dizer esse nome não é mesmo … então vamos lá.

Introdução aos conceitos básicos

Antes de entrarmos diretamente no assunto devemos ter bem estabelecidos alguns conceitos essenciais, um deles é Deep-learning ou (traduzido do inglês aprendizagem profunda). …

Olá pessoal essa é minha primeira postagem da série Data Science por Brasileiros que acabei de criar, mas você deve estar se perguntando o porque para brasileiros, então na minha humilde experiencia e tragediaria de vida, penso que o idioma pode ser uma barreira para muitas pessoas, principalmente quando o assunto em questão é “Data Science”, eu mesmo já passei por isso, por uma serie de termos técnicas e expressões especificas que você leva um bom tempo para entender perdendo tempo no que realmente importa …. …

Com este jogo é possível desenvolver competências emocionais e sociais em pacientes com autismo (TEA) ou alguma deficiência intelectual. Através das expressões faciais e análise das emoções em tempo real, as emoções podem ser reconhecidas e assimiladas.

Qualquer um pode jogar! Assim você colabora com a pesquisa, toda vez que o jogo é executado ele reconhece mais faces e aperfeiçoa sua taxa de detecção e classificação.

Baixar o Jogo.