Aplikasi Klasifikasi Bunga Anggrek CNN

Photo by Wolfgang Hasselmann on Unsplash

CNN merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk melakukan klasifikasi gambar. CNN menggunakan arsitektur neural network untuk mengenali/memproses pola gambar yang selanjutkan akan dilakukan klasifikasi secara computasi. Pada tulisan ini saya membuet sebuah project aplikasi pengklasifikasi jenis bunga anggrek menggunakan metode CNN. Berikut ini adalah tampilan project/sistem klasifikasi gambar bunga anggrek menggunakan CNN.

• Homepage

• Dataset List

• Training Data

• Pengujian

Base Code

• Operasi pencarian/penghitungan dataset

import os

def hitungTotalFile(pathDir):
    tFile = 0    
    for path in os.listdir(pathDir):
        # check if current path is a file
        if os.path.isfile(os.path.join(pathDir, path)):
            tFile += 1
    return tFile

• Proses klasifikasi

@app.route('/proses-klasifikasi', methods=('GET','POST'))
def prosesKlasifikasi():
    kdPengujian = uuid.uuid4()
    dataGambar = request.form.get("gambar")
    format, imgstr = dataGambar.split(";base64,")
    decoded_img = base64.b64decode((imgstr))
    img_file = open(str(BASE_DIR)+'/static/upload_data_uji/'+str(kdPengujian)+'.png', 'wb')
    img_file.write(decoded_img)
    img_file.close()

    hasilKlasifikaasi = uji.testingDataUji(anggrek_class, kdPengujian)

    dr = {'status' : 'success', 'hasil' : hasilKlasifikaasi}
    
    return jsonify(dr)

Stack yang digunakan :

• Python Programming
• Flask (Python Web Framework)
• Tensorflow (Python Machine Learning Framework)
• Matplotlib (Python Plotting Framework)
• Numpy & Pandas (Python Math & Data Framework)

Untuk source code lebih detail silahkan kunjungi halaman github berikut ini :

GitHub - haxorsprogramming/Klasifikasi-Bunga-Anggrek-CNN: Aplikasi klasifikasi bunga menggunakan…

Project ini merupakan project data science dari almira-tech.com, harap pergunakan source code untuk keperluan akademik & pembelajaran. Tidak disarankan untuk mengkormersialisasi project ini, segala kesalahan analisa yang mengakibatkan kerugian tidak menjadi tanggung jawab pengembang.