
A automação nos anúncios mudará a forma como você investe em mídia
A inteligência artificial pode ajudar e muito a otimizar ações. Pensando nisso, Keiko Mori, do Google Brasil, falou no Digitalks sobre automação no marketing digital e principalmente sobre as mudanças que o Google está fazendo para inovar no mercado, colocando as pessoas no centro da estratégia. Porém, para falar de automação, temos que falar um pouco sobre machine learning. Você já ouvir falar sobre?
Machine learning: a base da Inteligência Artificial (AI)
O conceito de machine learning nada mais é do que a habilidade que uma máquina tem de aprender sem precisar de programação clara: basta informar qual o resultado final desejado e a máquina descobre sozinha como chegar até lá. Interessante, não?
Para que isso aconteça, o algoritmo (código de programação que é utilizado para o robô funcionar) aprende com a vivência e com os erros. Quanto mais ele erra, mais ele aprende, e consequentemente a taxa de acertos começa a aumentar. O foco é: escalar os acertos, gerando resultado e aprimorando o sistema. Isso é o que existe dentro de todos os sistemas que o Google possui no mercado, como nos anúncios.
Como o machine learning entra na publicidade?
Desde que foi criada, há 17 anos, a plataforma de anúncios da marca, Google Ads, ensinou às pessoas operar a plataforma através de dois fatores principais: palavras-chaves e bids (lances). Recentemente, além destas variáveis, com a mudança do comportamento de compra, a plataforma permitiu a segmentação de anúncios também por: hora, localização do usuário, perfil de consumo, sexo, idade, tipo de device que está acessando a internet, entre outros.
Porém, as ações dos clientes continuaram em transformação, fazendo a empresa ampliar a forma de anunciar e inserir um algoritmo dentro da plataforma, colocando a estratégia de mídia em três pilares:
Contexto
Entender a fase do funil de compras que o usuário está é fundamental. Busque compreender qual situação as pessoas estão passando para ter realizado uma busca na internet e podem ter interesse na sua marca.
Identidade
Por onde o usuário passou? Analise todos os sites que seu consumidor passou antes de chegar a sua marca. Isso mostra o que ele costuma ver na internet e fica mais fácil identificar o perfil de público-alvo.
Intenção
Voltando ao estágio do funil, o prospect já está no momento de realizar uma compra? Se sim, qual é a melhor forma de se comunicar com ele para conseguir uma conversão?
Com isso, a operação da plataforma Google Ads fica assim atualmente:
Então, a automação veio para auxiliar na estratégia de mídia, uma vez que diversos fatores são decisivos para atingir os resultados esperados. O trabalho passou de gestão de lances, para análise de mercado. De pesquisa de palavras-chave e negativação, para entendimento de audiência. De criação de inúmeras versões de criativos, para análises estratégicas e de competição.
