前言
在學習人工智慧的這條路上雖然很艱辛,但是很有趣,於是將過程記錄下來,想要跟大家分享學習的心路歷程。
這些文章所使用的深度學習框架都是 TensorFlow,如果尚未在電腦中安裝 TensorFlow 可以參考安裝 TensorFlow 使用 Python 懶人包 。
動手深度學習
這個教材是給使用 mxnet 的人學習深度學習的相關知識,也是臉書的台灣人工智慧社團所舉辦的讀書會所選定的教材之一。於是我決定自行動手蒐集資料,學習如何用 TensorFlow 了解深度學習,因此有了動機將過程寫成文章跟大家分享。
深度學習基礎
- 使用 TensorFlow 學習線性回歸 (Linear Regression)
- 使用 TensorFlow 學習 Softmax 回歸 (Softmax Regression)
- 使用 TensorFlow 學習多層感知機(Multilayer Perceptron)
- 使用 TensorFlow 了解過擬合與欠擬合
- 使用 TensorFlow 了解權重衰減
- 使用 TensorFlow 了解 Dropout
《未完待續》
後續
學習永無止盡,未來還會繼續撰寫文章,繼續記錄點點滴滴。
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