Introducción a Google Data Studio — Parte 1

Tutorial para crear dashboards en Google Data Studio

Alber Domínguez
5 min readMar 31, 2022

Google Data Studio es una herramienta para desarrollar informes visuales usando herramientas en línea y disponibles para usuarios con cuentas de Gmail.

Data Studio nos permite diseñar y compartir tableros (Dashboards), donde la data es presentada con gráficos que evocan la atención y facilitan la lectura de la información más relevante.

Tu primer tablero en Google Data Studio

Fuentes de datos (Data Source)

Un factor fundamental para la construcción de tableros, es contar con datos organizados y almacenados electrónicamente.

Data Studio nos permite conectarnos con distintas fuentes de datos entre los que podemos destacar:

  • Google sheets (Hojas de datos de Google) almacenadas en Google Drive
  • Bases de datos SQL (Structured Query Language)
  • Google Analytics, Google Ads, Google Surveys, Youtube Analytics

Crear fuente de datos

Cargar datos a Google Drive:

Para fines de este ejercicio, nos vamos a enfocar en crear una fuente de datos a partir de información estructurada en Google Sheets o en una hoja de Excel. Trabajaremos con datos publicados por el INE (Instituto Nacional de Estadísticas) en 2011, con la intención de medir la frecuencia de acceso al agua en los hogares Venezolanos.

Pasos a seguir:

  • Abrir el archivo de Excel usando hojas de cálculo de Google (Google Sheets)
  • Guardar el archivo pero ahora en el formato Google Sheets.

Conectar datos con Google Data Studio

Luego de completar los pasos previos, podemos ir la página de Google Data Studio y crear la fuente de datos. Trabajar con la data almacenada en Google Drive nos permite ciertas ventajas entre las que destacan:

  • Los datos son almacenados online
  • Distintos usuarios con permisos a leer o modificar la data pueden tener acceso a la información
  • La fuente de datos, se puede actualizar automáticamente cada cierto tiempo
  • El dashboard creado a partir de la fuente de datos puede ser compartido y visualizado on-line
  • Facilidad de conexión con productos de Google.

Buscamos el archivo Frecuencia_Servicio_Agua y lo seleccionamos.

Luego generamos la conexión y después de unos segundos, Data Studio muestra una vista previa de la estructura de la data.

Editor de fuente de datos

Dediquemos un momento a explicar en detalle los valores mostrados justo después de conectar con la hoja de datos:

  • Field (Campos): Representa cada uno de los campos encontrados. En este caso, existen un total de 11 dimensiones que representan cada columna en la hoja de datos.
  • Type: Indica el formato en que los datos son interpretados, por ejemplo el campo Cada Dos o Tres Díases interpretado como tipo number o Países tipo Geo .
  • Default Aggregation: Representa operaciones matemáticas aplicadas a los datos para facilitar su representación, por ejemplo sum puede representar la suma de todos los habitantes que reciben el servicio de agua en una ciudad en particular.
  • Description: Permite explicar con mayor detalle los campos.

Ahora, pasamos a editar algunos campos a conveniencia, brindando especial atención al formato Type en que la data es interpretada. Indicar el tipo correcto de data, facilita el trabajo al momento de construir el tablero.

  • Modifica el formato de los datos y su descripción para obtener un resultado como el mostrado a continuación:
  • Cómo modificar el formato de los datos ?

Puedes seleccionar el formato de los datos a conveniencia, Currency , Text, number, Geo (moneda, texto, número, geo, etc). Particularmente el formato Geo, facilita la conexión con servicios de Google Maps.

Crear informe

Una vez que el formato de datos ha sido modificado, click en Create reportpara dar inicio al diseño del reporte.

Luego debemos autorizar a la aplicación a conectarse con los datos:

Finalmente, actualiza el nombre del tablero a preferencia, por ejemplo “Venezuela: Frecuencia Servicio Agua”

Cambiar nombre de dashboard

Oficialmente, has completado los primeros pasos para crear un dashboard en Google Data Studio.

Estas listo para el siguiente reto ?

Acerca de los datos: INE (Instituto Nacional de Estadística)

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