¿Cómo buscamos libros?
Case Study UX/UI — Casa del Libro.
Parte 2 de 3. Ideación y Síntesis.
En este artículo se muestran los resultados del proyecto realizado en el Bootcamp de Neoland donde intentamos mejorar la experiencia de uso para las búsquedas de libros en casadellibro.com. El artículo ha sido dividido en tres partes. En esta segunda parte haremos foco en la fase de ideación y síntesis.
Case Study UX/UI — Casa del Libro. Parte 1 de 3. Investigación
Case Study UX/UI — Casa del Libro. Parte 2 de 3. Ideación y Síntesis.
Case Study UX/UI — Casa del Libro. Parte 3 de 3. Arquitectura de la Información y Diseño visual.
Ideación y Síntesis
En la primera parte del artículo se explicaron los distintos procesos realizados en la fase de investigación definiendo el reto a solucionar.
Llevar la experiencia de tienda y de búsqueda natural del usuario a la web de Casa del Libro.
How Might We? y Generación de ideas.
Teniendo siempre presentes los tres criterios sobre los que trabajamos la investigación: recomendación, búsqueda y compra; elaboramos las HMW? que nos ayudarán a crear un marco de actuación para la posterior generación y categorización de ideas.
El brainstorming enfocado a solucionar los problemas de nuestros usuarios ha generado una cantidad significativa de ideas que priorizamos en un MoSCoW. Las ideas que deben (must) aparecer en nuestra solución son:
- Priorización de la búsqueda mediante un Mega Search.
- Relevancia de la búsqueda clásica por título/autor que atiende a nuestro perfil de lector práctico.
- Un Chatbot para proporcionar a nuestros usuarios recomendaciones a través del último libro leído que atiende a nuestro perfil de lector informado/curioso
- OnBoarding de búsqueda por emociones que atiende a nuestro perfil de lector informado/curioso.
A continuación analizamos la situación estratégica del cliente en relación a nuestro producto. Por un lado valoramos las características internas (debilidades y fortalezas) y por el otro las características externas (amenazas y oportunidades) con un DAFO. A su vez mapeamos la relación directa de nuestro cliente con las soluciones a diseñar y así saber sobre qué áreas debemos actuar, todo ello reflejado en un Modelo de Negocio.
Finalmente mediante un Benchmark relacional podemos ver cómo la competencia no incluye los valores añadidos de nuestra solución, es decir, vemos claramente una oportunidad de diferenciación.
En él podemos ver que la recomendación por el último libro leído, como la búsqueda por emociones o prescriptores inspiracionales no se encuentran reflejadas en los productos de nuestra competencia.
Estas tres soluciones aportadas serán el valor añadido de nuestro producto que ayudarán a nuestros usuarios a solucionar sus problemas a la hora de buscar un libro en la web.
