Итоговая стоимость поездок через Яндекс.Такси в среднем на 14% дороже прогноза при вызове такси
Я продал машину в сентябре 2016 года и с тех пор активно пользуюсь такси и общественным транспортом, а когда в октябре похолодало практически полностью пересел в такси для передвижения по Москве. Пользуюсь в основном сервисом Яндекс.Такси (Uber использую как запасной вариант).
Вместе с началом активного передвижения на такси (бывает по 5–6 поездок в день) я стал обращать внимание на то, что периодически стоимость поездки оказывается сильно больше прогноза стоимости, которую приложение Яндекс.Такси показывает перед отправкой заказа.
Естественно, первая мысль, которая пришла в голову по этому поводу — Яндекс обманывает, показывает прогнозируемую стоимость ниже, чтобы клиент с большей вероятностью заказал машину у них, а не у конкурентов, а потом уже клиенту некуда деваться, кроме как скандалить, на что готовы, скорее всего, немногие.
Я решил проверить эту гипотезу, проведя небольшое исследование. Перед отправкой заказов я фиксировал прогноз стоимости поездки — делал скриншот экрана приложения с прогнозом. По смске с сообщением о подаче машины фиксировал примерное время старта поездки. По смске от банка фиксировал итоговую стоимость поездки, которую у меня списывали с карты, привязанной к приложению Яндекс.Такси. Чтобы исключить влияние времени ожидания машины на итоговую стоимость поездки в течение эксперимента я старался быть особенно пунктуальным и выходил встречать машину заранее. В паре случаев, когда таксист меня ждал больше двух минут именно из моей собственной задержки, я при расчетах вычитал из итоговой стоимости поездки стоимость ожидания.
<ALARM!> Результаты моего эксперимента, конечно, не являются репрезентативными в масштабах всех пользователей Яндекс.Такси и их очень осторожно нужно применять при обобщениях или переносе на других клиентов. Но для меня лично результаты показательны.</ALARM>
Эксперимент я проводил с 19 октября по 28 декабря 2016 года.
За это время я сделал через Яндекс.Такси 132 поездки. В среднем почти две поездки в день. Максимум было 5 поездок за день.
В общей сложности за все время эксперимента я заплатил Яндекс.Такси 55’074 рубля (чаевые водителям в расчете не учитываются) — в среднем 417 рублей за поездку. При этом общая сумма прогнозов стоимости по этим поездкам составила 48’310 рублей (в среднем 366 рублей за поездку). То есть за время эксперимента я заплатил на 14% больше прогноза или переплатил 6764 рубля — примерно по 50 рублей дополнительно за каждую совершенную поездку. Это не драматически много, но все же ощутимо. И лично для меня подтверждает гипотезу, что прогнозируемую стоимость поездки Яндекс.Такси стабильно занижает.
Из 132 поездок в 100 поездках итоговая стоимость оказалась выше прогноза, в 32 поездках — ниже или равна прогнозу. Разброс отклонений от прогнозов составил от -26% до +75%.
От чего зависит разброс отклонения итоговой стоимости поездки от прогноза стоимости?
Все мои поездки можно разбить на три группы:
1. Из дома в офис. Обычно из дома в офис я еду в интервале между 9 и 10 часами утра. Живу я в районе Коптево (ориентир — метро Войковская), работаю в Савеловском районе недалеко от метро Дмитровская. Маршрут поездки идет либо по Большой Академической улице, а затем по Тимиризявской улице (это самый короткий путь), либо через Ленинградский проспект (путь длиннее, но если нет пробок, то быстрее).
2. Из офиса домой. Обычно я еду домой с работы в интервале между 19–20 часами. Маршрут практически всегда идет по Дмитровскому шоссе, а затем по Большой Академической улице. На Дмитровском шоссе при этом есть полоса для общественного транспорта, которую могут использовать официальные желтые такси — это часто ускоряет движение.
3. Все остальные поездки в широком спектре времени суток, дальности и комбинаций пунктов отправления и назначения.
Поездки из дома в офис дают колоссальный разброс уже на этапе прогноза стоимости — один и тот же путь примерно в одно и то же время суток в течение эксперимента предлагалось преодолеть, заплатив в разные дни от 240 рублей (это я как-то ехал на работу в 7 утра) до 750 рублей в зависимости от влияния повышающих коэффициентов. А итоговая стоимость поездок в итоге отличалась от прогноза в диапазоне от -6% до +75%. В среднем переплата составила чуть более +17%.
Прогнозы поездок из офиса домой оказались самыми точными. Разброс отклонений от прогноза от -23% до +26% (в среднем почти +5%) при том, что в 26 из 32 поездках прогноз стоимости лежал в узком интервале от 280 до 320 рублей.
Для всех остальных нетиповых поездок разброс прогноза составил от -26% до +73% (в среднем почти +16%). Каждая третья поездка в этой категории оказалась дороже прогноза на 20% и более.
Зависимость ошибки прогноза от прогнозируемой суммы есть, но довольно слабая. Если убрать из статистики поездки из офиса домой (по ним прогноз самый точный), то по оставшимся поездкам с прогнозируемой стоимостью от 200 до 300 рублей отклонение минимальное — в среднем +13%, а для поездок в диапазоне прогнозов от 400 до 500 рублей — максимальное — в среднем + 19%.
Самый искаженный прогноз оказался для утренних поездок с 6 до 9 часов утра. Для девяти поездок, которые я совершил в это время, итоговая стоимость отличалась от прогноза на +23%.
Помимо того, что прогноз стоимости поездки Яндекс.Такси стабильно занижает, для меня стало открытием, что прогноз оказался настолько неточным — с 95% вероятностью итоговая стоимость поездки для меня лежит в интервале от -21% до +48% (интервал почти в 70% от исходной прогнозируемой суммы). Это очень неточно.
Для сравнения, если взять классические соц.опросы, выборка которых около 1500 человек, то при выборочной оценке некоторого параметра (например, доли сторонников Путина) в размере 10% реальное значение параметра будет с вероятностью 95% лежать в интервале от 8,5% до 11,5% (интервал в 30% от оцениваемого параметра) — это вдвое точнее, чем прогноз Яндекс.Такси. При том, что у Яндекса есть данные о ежедневных поездках миллионов людей.
P.S. Другие сервисы такси я не оценивал. Вполне допускаю, что у них дела не лучше.