Inteligencia artificial generativa en medios: rápida adopción y escasez de pautas reguladoras para su uso
La industria de los medios de comunicación está experimentando un cambio significativo en los procesos de producción, publicación y distribución de información a partir de la incorporación de herramientas asociadas a la inteligencia artificial generativa en las redacciones.
Teniendo en cuenta la reciente aparición de este fenómeno, aún existe una escasez de datos cuantitativos, lo que resalta la importancia de los primeros trabajos al respecto. En este contexto, una nueva encuesta realizada por WAN-IFRA en colaboración con SCHICKLER Consulting ofrece información relevante sobre la estado actual de los editores de noticias frente a un escenario que incluye diversos grados de complejidad y adaptación.
El trabajo, que contó con la participación de 101 profesionales de medios de todo el mundo, destaca varios puntos clave. En primer lugar, se observa que aproximadamente la mitad (49%) de las salas de redacción encuestadas ya están utilizando herramientas de IA generativa, como ChatGPT de OpenAI. En contrapartida, algunas redacciones se muestran cautelosas debido a la rápida evolución de la tecnología, el 70% de los encuestados cree que las herramientas de IA generativa serán útiles para los periodistas en un futuro no muy lejano.
En cuanto a los casos de uso, en su mayoría las herramientas de IA generativa se utilizan para resúmenes y viñetas, así como para simplificar la investigación y la corrección de textos, quizás 4 de los usos que suelen darse en una primera fase de experimentación. Sin embargo, se espera que en poco tiempo estos casos de uso evolucionen y se amplíen, incluyendo la personalización, la traducción y mejoras en los diferentes flujos de trabajo dentro de las redacciones.
Otro de los aspectos analizados fueron las preocupaciones que genera la IA generativa en los periodistas. Los encuestados señalaron que la inexactitud de la información y la calidad del contenido son dos de los principales peligros en este sentido, además el plagio, la infracción de derechos de autor y la protección de datos suman inquietudes al respecto. El conjunto de temas e inquietudes planteadas destacan la importancia de establecer pautas claras y acompañar a los periodistas con capacitaciones adecuadas para garantizar un uso responsable de esta tecnología.
La encuesta también profundiza en los próximos pasos a seguir por los medios a partir de esta tecnología, su impacto en la calidad del contenido y el tipo de medios que más han sacado provecho de la IA generativa. Aquí recopilé algunos de los datos que dan respuesta a éstos interrogantes:
- El 30% de las salas de redacción planea utilizar herramientas de IA generativa en el próximo año: La tendencia de crecimiento de la IA generativa en las salas de redacción continuará en el futuro. A medida que esta tecnología se vuelva mas sofisticada y asequible, es probable que más salas de redacción la adopten.
- El 53% de las salas de redacción que utilizan herramientas de IA generativa dicen que les ha ayudado a mejorar la calidad de su contenido: La IA generativa puede ayudar a las salas de redacción a crear contenido más rápido, a analizar datos más fácilmente y a tomar mejores decisiones.
- Las salas de redacción están preocupadas por las implicaciones éticas de la IA generativa: Algunas de las preocupaciones éticas incluyen el potencial de la IA generativa para crear noticias falsas o manipular la opinión pública. Las salas de redacción están trabajando para desarrollar pautas éticas para el uso de la IA generativa y están educando a sus audiencias sobre sus riesgos potenciales.
- Las herramientas de IA generativa más populares son Quill de Google AI, GPT-3 de OpenAI y Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) de OpenAI: Estas herramientas son populares porque son fáciles de usar, son accesibles y tienen una gran variedad de funciones.
- El 42% de las salas de redacción que utilizan herramientas de IA generativa dicen que les ha ayudado a llegar a nuevas audiencias: La IA generativa puede ayudar a las salas de redacción a crear contenido más atractivo para diferentes audiencias y a llegar a más personas a través de canales sociales y otras plataformas digitales.
- Las salas de redacción que utilizan herramientas de IA generativa son más propensas a ser pequeñas o medianas: Esto sugiere que la IA generativa puede ser una herramienta valiosa para los medios pequeños y locales que buscan competir con los medios más grandes.
Un aspecto preocupante revelado por el trabajo es que solo el 20% de los encuestados indicaron que tienen pautas establecidas para el uso de la IA generativa en sus medios. La mayoría de los editores (49%) permiten a los periodistas utilizar la tecnología según su criterio, lo que destaca la falta de regulaciones y políticas específicas.
Es fundamental que este tipo de adopción se acompañe con guidelines claras al respecto ya que brindan una base sólida para garantizar la consistencia y calidad del contenido producido, abordan preocupaciones éticas sobre la privacidad de los datos y la transparencia en el uso de algoritmos, minimizan sesgos en el contenido y protegen los derechos de autor y la propiedad intelectual.
Si te interesa este tema en particular, el colega Hannes Cools (University of Amsterdam) publicó un artículo titulado Towards Guidelines for Guidelines on the Use of Generative AI in Newsrooms en el que recopila links a guidelines desarrolladas por diferentes medios al rededor del mundo que puede dar buenas ideas al respecto.
En un contexto de cambio e incertidumbre este tipo de directrices son fundamentales para marcar un camino a recorrer por las redacciones. Además promueven la eficiencia y productividad al facilitar la integración efectiva de la IA generativa en los flujos de trabajo y permiten a los periodistas aprovechar al máximo las ventajas de esta tecnología en función de la estrategia general diseñada por su propio medio. Desde este año, los manuales de estilo de los medios deberían incorporar un nuevo capítulo.
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