Cómo Analizar Rivales como Bielsa en Menos de 1 Minuto
La conferencia de prensa de Bielsa de la semana pasada fue furor en el mundo del fútbol. Todo parecía indicar que se trataba del espionaje al entrenamiento del Derby County, sin embargo el Loco terminó dando una clase magistral de análisis del equipo rival.
El detalle y la profundidad de sus análisis son magníficos. Bielsa cuenta con decenas de planillas de Excel en donde puede encontrar todos los resultados, alineaciones y jugadores utilizados de los equipos rivales.
Pero completar las planillas manualmente toma mucho tiempo y esfuerzo. Según Bielsa, analizar cada partido le toma 4 horas, lo que da un total de 200 horas para analizar los 50 partidos del Derby County, uno de los 23 rivales en la liga. Por lo tanto, analizar todos los equipos de esta manera le toma alrededor de 4600 horas, lo que equivaldría a más de 6 meses enteros de trabajo!
En este artículo explicamos cómo obtener estos mismos análisis en menos de 1 minuto, de manera automática, usando herramientas de Big Data y programación.
Análisis del Rival
Para un primer análisis, identificamos 3 tipos de información que utiliza Bielsa para estudiar al rival:
- Formaciones que utiliza.
- Cambios de formación dependiendo del resultado.
- Rendimiento en torneo.
1. Formaciones que utiliza
Esta sección del análisis sirve para tener una primera impresión de cómo juega habitualmente el equipo.
Para realizar esto, de forma programática nos fijamos todas las formaciones y alineaciones que utilizó un entrenador a lo largo de la temporada. A partir de esto seleccionamos a los jugadores que más tiempo jugaron en cada posición, en cada esquema.
A modo de ejemplo, veamos el resultado de este reporte aplicado a la Roma de Di Francesco. Este análisis y los siguientes se generaron de manera automática eligiendo el equipo, la liga y las fechas de corte.
La Roma comenzó jugando con un 4–2–3–1 en el 60% de los partidos. Esta fue la formación más utilizada por Di Francesco, sumando un 61% del tiempo de juego en la Serie A.
Bajo este esquema, los jugadores más utilizados fueron los siguientes.
El 19% del tiempo jugó con una alineación de 4–3–3. Esta fue la formación inicial en el 20% de los partidos. Bajo este esquema, los jugadores más utilizados fueron los siguientes.
El total de formaciones y tiempo utilizados por Di Francesco se encuentran en la siguiente tabla.
Si quisiéramos, podríamos profundizar el análisis para ver cuántos minutos jugó cada jugador en cada posición, dentro de cada esquema. Utilizando esta herramienta, esto se puede hacer de manera muy fácil. Por ejemplo, en la siguiente imagen se pueden ver a la izquierda los jugadores que ocuparon la posición de volante ofensivo centro en el 4–2–3–1 y a la derecha todas las posiciones y esquemas en donde jugó Zaniolo.
2. Cambios de formación dependiendo el resultado
Otra de las cuestiones a las que apunta Bielsa en su análisis es ver cómo el técnico rival cambia el esquema de juego dependiendo del resultado.
Para ver esto, dividimos los cambios de formación según el resultado de ese momento (si iba ganando, empatando o perdiendo). Para entendernos mejor, llamemos Esquema 0 a la formación con la que el equipo estaba jugando hasta el momento y Esquema 1 al que se emplea a partir del cambio.
Como verán, puede pasar que el técnico haya pasado de un Esquema 0 a varios Esquema 1 en distintos momentos.
Esta información sirve para conocer las alternativas con las que trabaja el técnico contrario y poder ajustar el equipo propio en base a eso.
Al igual que en el ítem anterior, se podría extender este análisis para mirar cuáles son los cambios de jugadores (alterando o no el esquema de juego) que más hace el técnico dependiendo el momento del partido. Ese nivel de detalle podría llevar a conclusiones como que cuando va perdiendo, el técnico cambia los extremos de lado, o que cuando va ganando pone a jugadores más defensivos en el mediocampo, entre otras cosas.
3. Rendimiento en torneo
Estos son todos los partidos de la Roma en la Serie A, ordenados por los más recientes.
Para los que nos leen por primera vez , los goles esperados (xG) se utilizan para medir la cantidad de goles que un equipo o jugador merece convertir. Esta métrica indica la probabilidad de gol de un tiro basado en el contexto de la jugada y la situación de juego.
La suma de los xG de todos los tiros de un equipo indica la cantidad de xG del equipo. Se asume que a lo largo del tiempo, los jugadores y equipos deberían convertir y recibir la misma cantidad de xG respectivamente. Por lo tanto, si los goles de un equipo superan ampliamente sus xG, se esperaría que su producción goleadora comience a bajar, y viceversa. Para más información, este artículo de Objetivo Analista lo explica muy bien.
Ahora con la métrica de xG podemos medir mejor el rendimiento ofensivo y defensivo de un equipo por fuera del resultado.
En el gráfico siguiente vemos que la Roma es el equipo que más situaciones de gol genera por partido en la Serie A.
Sin embargo, su rendimiento defensivo no es bueno, siendo el equipo #10 de la Serie A de los que menos chances de gol concede por partido.
Conclusión
Es imposible dudar de la capacidad y del gran trabajo que hace Bielsa. Sin embargo, su análisis artesanal es muy poco eficiente y le consume muchísimo tiempo. Aunque él diga que hace muchas cosas de más para quedarse tranquilo, ese tiempo podría dedicárselo a otra cosa más productiva.
Las nuevas tecnologías nos permiten realizar los análisis de Bielsa mucho más rápido y barato. Para utilizar esta herramienta, solamente hay que insertar unos pocos datos, para que, en unos segundos, devuelva toda la información y los gráficos encuentran en este reporte.
Este informe es estándar, pero también se puede extender y personalizar para que cualquier cuerpo técnico pueda analizar, de manera automática, lo que le parezca más importante. Estos reportes no buscan reemplazar al análisis de video, sino que lo complementa. A partir de este tipo de reportes, el analista de videos puede entender cuáles son las cosas más importantes a enfocarse.
Si trabajas en un cuerpo técnico y crees que este tipo de reportes puede mejorar la preparación de partidos, escribinos a andre@bdatafutbol.com.
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