O que faz um cientista de dados ter valor?

Aprenda a aumentar o seu próprio salário. 124 dicas extraídas da pesquisa Kaggle ML & DS 2018.

Já se perguntou o que você deveria fazer para adicionar mais peso ao seu currículo de Cientista de Dados? Muitos de nós já tem uma boa noção do que é importante para construir uma boa carreira em data science e ganhar mais. Eu pessoalmente, nunca vi um estudo sistemático, baseado em dados que ajudasse a responder este problema. Esta foi a motivação de construir um modelo para explicar o que faz um cientista de dados ter valor no mercado. Alguns resultados são bem óbvios, mas muitos outros podem realmente te ajudar a dar um up nos seu salário.

Estimando o Salário a Partir dos Dados

Nós só pudemos realizar esse tipo de estudo porque o Kaggle liberou os dados da sua Segunda Pesquisa Anual de Machine Learning e Data Science. A pesquisa esteve aberta por uma semana em outubro de 2018 e angariou um total de 23.859 respostas. Os resultados incluem dados crus sobre quem está trabalhando com dados, o que está acontecendo com Machine Learning em diferentes indústrias, e as melhores maneiras de novos cientistas de dados ingressarem na área.

Com o acesso aos dados, nós queríamos entender o que afeta o salário de um Kaggler (nós estamos chamando de Kaggler qualquer um que tenha respondido à pesquisa). Nossa ideia é gerar insights precisos sobre o que é mais valioso para o mercado, dessa maneira…