如何利用 Google NotebookLM 打造高效學習筆記？

學生自學/閱讀論文的最佳拍檔

10 min readSep 19, 2024

如果你對 AI 和機器學習感興趣，或是想要一邊聽 Podcast學習英文與知識，一定要看到最後！

什麼是 NotebookLM

NotebookLM 是由 Google 推出的一款個人化 AI 協作工具，主要是協助使用者更有效地創作和思考。透過上傳個人文件，NotebookLM 能夠立即理解這些來源的內容，並與使用者互動。你可以在平台上閱讀文件、撰寫記事，並與 NotebookLM 協作，整理想法並將其付諸實行。這項工具結合了大型語言模型的強大功能和你的個人資料，為你的工作和學習帶來前所未有的便利。

簡單來說 Google NotebookLM 是一個免費的AI虛擬助教。

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NotebookLM 背後的技術核心是基於 Google 自家的 Gemini 1.5 Pro 多模態大型語言模型（Large Multimodal Language Model, LLM）。這款模型結合了強大的自然語言處理能力，能夠理解和處理文本內容，同時支援多模態資料的分析，如文本、圖像等。藉由這樣的技術，NotebookLM 可以快速分析、總結使用者上傳的資料，並根據其內容進行互動。

圖1. Gemini（前稱：Bard）為Google開源的多模態大型語言模型 paper

如何使用 NotebookLM

首先只要有一組Google帳號就能免費使用 NotebookLM 服務。為了充分利用這個平台的強大功能，必須先上傳你的第一個資料來源。由於 NotebookLM 僅針對使用者上傳的文件進行筆記彙整，這有效避免了現今大型語言模型常見的幻覺問題（例如答非所問或偏離主題）。透過上傳你的資料來源，AI 能夠根據這些內容提供精準且相關的協助，提升你的工作和學習效率。上傳過程簡單直觀，讓你可以迅速開始與 NotebookLM 進行互動，整理思緒並將想法付諸實行。

格式支援：

Google 文件或 Google 簡報：直接從你的 Google 雲端硬碟上傳。
PDF 或 TXT 檔案：支援常見的文件格式，方便你上傳各種資料。
複製的文字：可直接貼上文字內容，建立新的來源。

操作步驟：

選取現有筆記本，或點選「新增筆記本」並輸入自訂名稱。
在畫面左側的來源檢視器中，按一下「加號」圖示新增來源。
選取想要上傳的檔案。
按一下「插入」。

上傳時，請記得每個來源最多只能包含 50 萬字。

上傳文件來源

NotebookLM 還支援一次上傳多個文件，無論是來自多份會議記錄、研究報告，還是多篇文章，系統都能同時處理並彙整這些資料。本文使用一個機器學習的教學PDF文件做示範。可以從這裡下載：全民瘋AI系列_經典機器學習_v2.1.pdf

上傳時，請記得每個來源最多只能包含 50 萬字。

建立新記事

在 NotebookLM 中，建立新記事是一個簡單且強大的功能，能幫助你整理和歸納筆記內容。當你使用「產生記事」功能時，系統會提供多種選項來協助你自動生成特定格式的記事，包括 常見問題、學習指南、目錄、時間軸 等，甚至可以根據文件內容快速生成 簡介文件。這些工具不僅能幫助你有條理地整理資訊，還能大幅節省時間，讓你專注於思考和創作，而非繁瑣的資料整理。

只要手指點一下立馬生成你可能會想知道的資訊**常見問題**、**學習指南**、目錄等等

當你點選 NotebookLM 的 學習指南 生成功能後，系統會自動生成如下圖所示的內容，為你提供一個結構化的小測驗或問題集，幫助你檢驗是否掌握了相關知識。這些問題通常會涵蓋關鍵概念與技術細節，透過回顧與回答這些問題，你可以清楚了解自己是否有吸收課程內容，並加強對重要概念的理解。

在 NotebookLM 中，平台透過 AI 技術分析你上傳的文件，並自動為你生成幾個使用者可能會提出的 Prompt。Prompt 的概念其實就是我們在 ChatGPT 這類對話式機器人服務中常見的互動方式，指的是使用者向 AI 提出問題，然後 AI 根據資料回應。只要你輸入一個問題或指示，AI 就會根據文件內容生成相對應的資訊。

NotebookLM 幫助我們產生一些可能的 Prompt，這些提示通常根據文件的關鍵內容，方便使用者快速發問而不需要自己編寫問題。例如，當你上傳了一份機器學習課程的資料，平台可能會提供以下 Prompt：

「書中介紹了哪些機器學習演算法，以及如何使用這些演算法解決實際問題？」
「這本書主要介紹哪些 AI 相關概念與應用？」

NotebookLM 的 提問功能 是與使用者上傳的資料進行互動的關鍵功能之一。如果你想從上傳的文件中獲得特定資訊，只需要在右下方的對話方塊輸入問題或指示，然後按下箭頭或按 Enter 鍵來發送問題。NotebookLM 會根據資料來源進行分析，提供與問題相關的回覆。

這項功能不僅僅是給出回答，NotebookLM 還會附上具體的引用內容，這些引用來自你上傳的文件。點選引文後，系統會直接跳轉到文件中的相關段落，這樣你可以輕鬆確認 AI 回覆的依據，並深入瞭解更多細節。

例如，當你提問「此書中介紹了哪些機器學習演算法？」時，NotebookLM 不僅會列出主要的演算法，還會在回答中標明這些內容的來源頁面，讓你能夠追溯到原始文件的具體段落。這樣的引用功能確保了回覆的準確性與可追溯性，讓使用者在學習或工作中更具信心。

NotebookLM 的提問功能應用範圍非常廣泛，不僅限於學術研究或文檔分析，還能幫助你在工作、學習、創作等各種場景中大幅提升效率。例如可以拿來做以下事情：

會議紀錄摘要： 你可以上傳會議記錄，然後讓 NotebookLM 協助你快速提取重要資訊。例如，可以要求「製作 2024 年行銷預算討論的摘要」，NotebookLM 會根據記錄的內容生成一個重點總結，幫助你節省時間並清晰掌握核心討論點。
專業科學文章的關鍵詞提取： 對於需要快速了解一篇專業文章的重點時，你可以上傳科學或技術類文件，並請求 NotebookLM 建立關鍵詞表。例如，上傳一篇有關神經科學的文章後，你可以詢問「建立與多巴胺相關的重要詞彙表」，NotebookLM 會根據文中內容提取與多巴胺有關的重要概念或術語，幫助你快速抓住要點。
歷史研究： NotebookLM 也能應用於歷史或人物研究中。上傳與某位歷史人物相關的筆記，然後提出問題，例如「Hopper 對電腦科學有哪些貢獻？」NotebookLM 會自動從資料中提取出與該人物相關的重要貢獻或事蹟，為你的研究提供幫助。

NotebookLM 不僅可以查詢來源中的資訊，還能激發創作靈感。舉例來說：

上傳短篇故事的草稿，並請求 NotebookLM「建議可以加入這篇故事的新角色」。
上傳業務計畫，並讓 NotebookLM「為這項產品提供三項新功能的建議」。
上傳網誌文章的草稿，並詢問 NotebookLM「提供三組適合這篇文章的標題或副標題」。

2024/9/11更新：語音生成功能(生成 Podcast 音檔)

NotebookLM 的最新功能之一是 「Audio Overview（音訊概述）」，這是 Google 於 2024 年 9 月 11 日宣布推出的全新功能。透過這項功能，使用者可以將 NotebookLM 中的筆記或研究內容快速轉換為音訊檔案，方便隨時隨地收聽或分享。

應用場景：

生成 Podcast 音檔： 你可以將寫好的筆記、學習指南或報告內容轉換成 Podcast 形式，讓你或其他人可以以音頻的形式進行學習或傳播資訊，省去閱讀的時間。
學習輔助工具： 將長篇文檔或研究內容轉換為音訊，讓你在通勤、運動或休閒時段隨時複習學習資料。

功能特色：

文字轉語音技術： NotebookLM 利用 AI 技術自動將筆記或文章內容轉換為自然流暢的語音。
輕鬆分享： 生成的 Podcast 或音訊檔案可以方便地與他人分享，或者作為教學資源、會議摘要，讓資訊傳遞變得更加靈活高效。

這項功能的推出，使 NotebookLM 從文本處理擴展至音頻領域，為使用者提供了更多元的內容呈現方式，無論是製作 Podcast 還是進行學習，都變得更加方便。以下音檔是 全民瘋AI系列 [經典機器學習] Podcast 的介紹。

歡迎各位訂閱「經典機器學習」和「可解釋人工智慧」Podcast!

接下來，我會將陸續推出三十天的內容，每一集都會轉換成音檔，並且附上完整的字幕與翻譯，讓大家無論是在學習 AI 技術還是提升英文能力，都能輕鬆跟上。如果你對 AI 和機器學習感興趣，或是想要一邊聽 Podcast 一邊練習英文，誠摯邀請你來收聽，讓我們一起展開這段充滿知識的學習之旅！

經典機器學習電子書：https://andy6804tw.github.io/crazyai-ml
Thome 鐵人講堂-全民必懂的AI通識課(線上直撥研討會):https://itplus.ithome.com.tw/webinar-page/242

繼 NotebookLM 之後，Google 於 2024 年 9 月推出了 Illuminate，這是一款全新的 AI 驅動工具，專為將長篇文章、書籍或學術論文轉換為對話式 Podcast 而設計。Illuminate 結合了 AI 語音技術和自然語言處理技術，能自動生成以兩人對話形式呈現的音檔，模擬真人討論的方式，讓用戶更輕鬆地透過聽覺來理解和吸收複雜資訊。這種創新的音訊呈現方式大大提升了學習與資訊傳遞的便利性。