Computação científica com Python sem dor-de-cabeça

Olá a todos!

Tenho ouvido muitos falarem da linguagem Python aplicada em computação científica (Projeto SciPy: https://www.scipy.org), mas logo ficam frustados por alguns problemas, entre eles:

  • Complicações para instalar algumas bibliotecas no Windows;
  • Dificuldade em gerenciar muitos pacotes;
  • Documentação pouco centralizada;

Para solucionar esses problemas, exitem muitas IDEs que oferecem a solução completa, ou seja, basta baixar e instalar um único pacote e você estará pronto para desenvolver. Abaixo, tem a lista de algumas indicadas pela SciPy (https://www.scipy.org/install.html):

Recentemente, enquanto eu procurava projetos feitos com o framework Electron nesse link https://electron.atom.io/apps/, encontrei uma outra IDE chamada Rodeo (Disponível aqui: https://www.yhat.com/products/rodeo), pouco conhecida no Brasil, aliás, nunca vi ninguém comentar sobre. Experimentei e me surpreendi com sua usabilidade e facilidade. Quero ressaltar alguns pontos da minha experiência:

  • Interface moderna, simples e intuitiva;
  • Instalação extremamente simples;
  • É expansível, ou seja, suporta instalação de pacotes via PIP;
  • Possui exemplos e tutoriais integrados com a plataforma para qualquer eventual dúvida;
  • Opções de Run Line, executa somente uma linha de código, e Run Script executa todo o código;
  • Visualização do conteúdo das variáveis criadas em tabelas;
  • Open-source: https://github.com/yhat/rodeo;
  • Gerenciador de pacotes integrado;
  • Terminal com suporte a gráficos e imagens;

Abaixo algumas imagens da IDE:

IDE Rodeo.
Tutoriais integrados.

A conclusão é a seguinte, experimentem a IDE Rodeo, acredito que irá se surpreender!!!

Até a próxima!!!

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