前言
大家好我是沈宜妮，是經濟系大四的學生，同時也是資訊種子第16屆的學員，資訊種子是新北市電腦商業同業公會為期一年的培訓計畫，共有二十堂課程、六大專案以及四次企業參訪。
四月初的現在，資訊種子六大專案中最能與社會接軌的職涯專案目前也接近了尾聲，藉由職涯專案的邀請機會我很榮幸可以有機會與資訊種子第13屆，目前任職於數字科技股份有限公司的薛翔文學長進行職涯訪談，以下為此次訪談簡易的訪談紀錄與心得，如果有任何事情想分享也歡迎在下方評論區和我互動哦！
與薛翔文學長的職涯訪談Q&A
進入資訊種子後，長輩們和學長姐們總說，要為自己尋找一個未來人生中的Mentor，在未來你在人生十字路口上如果有任何的困惑，這位Mentor都可以當你的引路燈塔，幫助你走到更順遂的方向，現在看來一位好的Mentor真的非常珍貴，能為你帶來很大的幫助，因此真的很謝謝資訊種子學長姐們無私地分享！
Q：請問是什麼契機讓您決定踏入科技行銷業？
透過資訊種子的職涯實習，讓我有機會接觸到網路和科技平台相關領域，並主動和新創老闆要求研究成效分析工具；後來在公司接觸到關鍵字廣告投放、優化廣告的成效，對各種數位行銷工具漸漸上手。
Q：應徵數字科技的行銷專員需要具備哪些專業技能及人格特質？
1. 廣告投放能力
2. 對產品的數據能力，對行銷數據的敏銳度，例如CPC、CPA
3. 企劃一個行銷活動的能力
4. 人格特質：重視團隊、樂於分享、學習力強
Q：數字科技的職場環境、職場風氣？
鼓勵創新，喜歡創新行銷方案，提案前可以準備一個簡易提案雛型和主管一起討論，之後做出原型分版本上線做測試。
Q：目前的職場生活如何安排以增進效率？
1. 建一個自己專屬的Trello，把事情按照先後順序列出來，切成細項再排先後順序慢慢解決。
2. 具體問清楚主管的需求，避免資訊不對稱。
Q：使用哪些工具分析網站？
主要是GA，還有一些第三方工具，例如similarweb、Hotjar，用什麼工具取決於想看怎麼樣的使用者資料。另外內部資料庫也是很有用的數據分析工具，例如會員研究、會員使用情形等等。
Q：數據分析的方式？
1. 根據產業擬定出一些比較基本的指標
2. 然後設定期間去追蹤變化，透過每天記錄才會發現一些特殊狀況，在其中找出端倪
3. 也可以參考一些基本模型去設定，例如GSK指標
4. 設定出你這個產品最重視的轉換指標是什麼，再去追蹤
Q：如何更有效率追蹤所需數據？
1. 先建立起追蹤數據的架構和營運報表等等，如果想追蹤廣告活動也是如此。
2. 分成日報、周報、月報、季報等等，方便定期追蹤以及向主管匯報。
Q：平時如何保持工作熱忱？工作的動力或成就感來自哪？
1. 為成效設定一些比較小階段的成果目標，例如廣告的轉換率達到多少即為達標。
2. 當今天未公司提出有價值的提案，並做出了一些具體成果。
3. 看到實際做出來的成效數據。
Q：工作時覺得最難突破的瓶頸是？或是目前很困擾您的點？
有些事情沒辦法看得很全面，較難以比較高的層次和格局去思考策略，綜觀來看可能還有更須優先處理的待辦事項，像是年度計劃或是更具未來性的計劃，但現階段可能還是會比較注重短期成效。
解決方式：將年度代辦事項分先後順序，可以先去想想這一年這一季的目標是什麼，再想想先做哪些plan對終極目標最有幫助，假如公司年度目標是branding，那部落格內容行銷應該是最有效的方式。
Q：學習MySQL資料庫系統對於數據分析的重要性？
若是走數據分析領域，學習MySQL會很有幫助，原因是有些內部數據是需要下指令去撈出來的，如果一般的行銷人員不會是可以提需求叫工程師去撈，但如果自己就會下指令自己撈的話就可以省去很多溝通成本，但其實也可以透過鑽研excel，面對中小型公司也可以達到類似的效果。
MySQL其實不必學太深，到時遇到狀況再google就好了，數據分析領域人員不太需要學習跑迴歸，除非你想走資料科學領域，而現今國內比較大的公司像台積電才比較有機會開資料科學的職缺。
Q：若我1年後想應徵中大型公司的行銷類職務，現階段的建議是？
多去看別人怎麼操作品牌行銷的重要性大於學習新的行銷領域，因為其實大公司的廣告、公關等等常常都是委外外包，只要知道概念懂得如何溝通就好，公司更看重新人規劃行銷企劃和行銷布局的能力，如果在學生時期有接觸過類似的實際專案最加分。
如果真的很難擁有相關專案經歷，也可以去多閱讀別人的案例，然後將自己洞察到的觀點寫成文章部落格，文章的內容可以是分析競品、分析公司策略，洞察出其中的優缺點，並提出優化策略。
訪談心得感想與回饋
我目前在一家數位行銷的新創公司實習，主要負責官網優化、簡單的數據分析以及內容行銷，但我對於數據優化這個領域還是陌生到不行，此次訪談學長分享了在科技公司中行銷專員的職業型態及職場生活，還有未來如何培養自身能力，短短兩個多小時的訪談真的讓我收穫不少！
原先關於行銷數據分析這個領域，其實我對自己是沒什麼自信的，即使原本有一些GA的底子也是完全不夠。
現代數據分析的工具百百種，每一個工具適用的分析情境也不盡相同，於是在實習公司裡必須花費相當多的時間研究每個工具的使用方法，但是同時必須有一定的進度產出（要產出一些優化project和很多的文章嗚嗚）。
因此對於如何「有效率的追蹤數據」感到非常的困惑，也擔心自己分析的功力不足，無法看到很多數據背後的意義。
很多想要朝行銷領域前進的同學們被問及到底想要走行銷的哪一條路，受到產業趨勢和大數據時代的影響，很多同學都會回答想往數據分析這塊領域前進。
這的確是行銷領域中最具有無可取代性的職位之一，擁有解讀數據的能力才能夠更了解未來產業的近況、走向等等，幫助決策更加成功。
但是在往這條路之前，可以先想想你的動機是什麼，是想擁有洞察行銷趨勢的能力？想擁有優化品牌、優化企劃的能力？或是未來就想要當一位可靠的資料分析師？
許多數據分析工具例如GA、Hotjar等等，他們都只是幫你「獲取數據」的工具，而數據分析更看重的是獲取數據背後的邏輯
你為什麼要蒐集每個部落格頁面的跳出率？較高較低的跳出率背後代表的意義又是什麼？當你發現原因之後你應該採取什麼方式去優化？如何定義優化成功這件事，你應該拿什麼樣的指標去衡量優化成效？若優化達標又可以為公司帶來怎麼樣的利益？
又或者是，你今天透過數據看到了哪些趨勢？那這些趨勢該怎麼妥善應用在行銷策略上讓他付諸實現？
數據分析是一個非常大的領域，也是行銷領域數一數二困難的路，一個專業的數據分析師除了懂數據分析工具和技巧，更需要懂網站架構、懂行銷理論和架構、懂廣告懂SEO、了解產業inside。
因此數據分析如果沒有使用一套有邏輯的追蹤系統去架構你的優化項目、沒有辦法定義你的資料需求、沒有拆解商業問題的能力、沒有辦法將蒐集到的數據實際應用在行銷策略上，那麼再多的分析和優化都是枉然。
因此，如果一個人學會了GA或是任何行銷分析工具，還是不能說他會數據分析。
想入門數據分析領域的小建議
1. 廣泛的去了解數位行銷相關知識，例如廣告投放、SEO、社群、文案撰寫、行銷活動企劃、競爭者分析、產品規劃、網站架構等等
2. 了解每個行銷分析工具的功用及特長，例如使用Hotjar分析熱點、Similarweb分析競爭者等等
3. 找一個標的實際練習，例如找一個網站，觀察他近期的網站和行銷策略，練習提出優化策略（不要說沒進公司沒權限，即使沒權限還是可以靠分析工具獲取很多數據的XD）
行銷數據分析領域並非能一蹴即就的領域，首先必須認清自己到底喜不喜歡整天面對一堆數據而非實際面對企劃、面對人群，還有自己到底要深入到什麼程度
（是往資料科學領域走嗎？還是你跟我一樣是必須兼顧優化執行和行銷project八爪章魚）
弄清楚自己真正的喜歡的領域再前進，可以幫助你在職場上過得更充實快樂喔！
以上只是一個小小實習生的心得，希望能帶給你們一些幫助。也非常謝謝這次的職涯訪談，學長點醒我關於數據分析的種種，真的帶給我很大的啟發，也讓我更清楚自己未來要前進的方向。祝福大家都能朝著自己喜歡的領域前進，闖出自己獨一無二的一片天！
