Wrap up ADW Talk # 2 — Data x aéroports

Un grand merci à Siddhartha Chatterjee, Head of Data & Analytics du Groupe Aéroports de Paris, pour avoir partagé les grands projets sur lesquels il travaille avec la trentaine de passionnés qui sont venus l’écouter un lundi soir (merci à vous tous !) ☺

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Quels projets data pour ADP ?

Fluidification des parcours, traitement des passagers, information en temps réel, offre commerciale et de services, flux parkings… Absolument tous les éléments du parcours passager impactent la satisfaction des voyageurs, la réputation d’ADP et la performance business. C’est là que la data, et donc Siddhartha et ses équipes, entrent en scène.

1/ Customer intelligence

👉 Comment unifier des données silotées pour améliorer la connaissance client ?

  • optimisations permises : industrialisation dashboards et reportings ; équipes digitales, CRM et e-commerce autonomes dans le suivi en temps réel
  • résultats : segmentation par comportements voyageurs, augmentation du taux de cross selling et d’autres items de performance

2/ Retail analytics

👉 Comment créer un modèle d’analyse de données offline scalable sur plusieurs terminaux à partir de plusieurs centaines de milliers de tickets de caisse ?

  • optimisations permises : neutralisation d’effets trafic selon les faisceaux qui visitent les terminaux ; identification de sous-potentiels par salle d’embarquement
  • résultats : en cours ; collaboration de plus en plus étroite avec les retailers pour comprendre leur métier et affiner le modèle, conseil auprès des retailers concessionnaires sur des portefeuille de marques optimisés en fonction du profil des voyageurs

3/ Marketing Aviation

👉 Comment influencer la décision des futures grandes routes aériennes à fort potentiel en concertation avec les compagnies ?

  • optimisations permises : automatisation de l’ensemble du process (de l’étude de marché à la dataviz) ; nouveau modèle de stimulation de marché grâce à base de données externe, robotisation de la recherche et du paramétrage
  • résultats : création d’un jeu de données exhaustif et diminution du taux d’erreur ; professionnalisation des équipes dans leur présentation de business cases aux compagnies

4/ Monitoring réputation

👉 Comment analyser les variations de la réputation des aéroports en ligne et intervenir concrètement sur certains leviers de satisfaction ?

  • optimisations permises : choix des plateformes à monitorer ; appréhension des opinions ; analyse des facteurs contextuels qui les influencent
  • résultats : en cours

5/ Flux routiers

👉 Comment fluidifier l’accès à l’aéroport, une étape importante du parcours passager de son arrivée à l’aéroport jusqu’à son installation dans l’avion ?

  • approche : structuration et modélisation avec modèle prédictif sur 3 typologies de données
  • optimisations permises : prédiction des engorgements à différents intervalles de temps
  • résultats : intégration redirection avec les partenaires routiers ; meilleure gestion des ressources par l’anticipation
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Et la suite ?

Merci encore à tous les présents hier, on était super heureux de vous voir poser autant de questions et on a passé un très bon moment avec vous, tout simplement !

On est là pour échanger autour de la data. Bienvenue dans notre communauté ! https://www.anonymous-data-workers.org/

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