O computador definitivamente pode enxergar!
A visão computacional 👀🖥️ é uma tecnologia que permite que computadores possam “ver” o mundo ao seu redor. Ela utiliza algoritmos e modelos matemáticos para analisar imagens e vídeos, tornando possível a interpretação e entendimento do conteúdo visual. Com o avanço das tecnologias de inteligência artificial, a visão computacional tem se tornado cada vez mais presente em nossas vidas, trazendo inúmeras aplicações e possibilidades para o futuro.
O que significa “ver” para um computador?
Para um computador, “ver” significa capturar imagens ou vídeos usando uma câmera ou sensor, transformar esses dados visuais em informações digitais e, em seguida, usar algoritmos de computador para identificar e analisar as características dessas imagens. Esse processo é conhecido como visão computacional.
A visão computacional é uma área da ciência da computação e da inteligência artificial que se concentra na análise e interpretação de informações visuais capturadas por dispositivos de captura de imagem, como câmeras e sensores.
O objetivo da visão computacional é desenvolver algoritmos e técnicas que permitam aos computadores “ver” e compreender imagens, vídeos e outros dados visuais, da mesma forma que os humanos fazem. Isso inclui a identificação e extração de informações relevantes de imagens, como objetos, pessoas, cenas e outras características visuais.
A visão computacional utiliza diversas técnicas e algoritmos, como processamento de imagem, aprendizado de máquina e redes neurais artificiais, para analisar e interpretar dados visuais. Essas técnicas são utilizadas em diversos campos, como robótica, monitoramento de segurança, diagnóstico médico, reconhecimento de voz e outras aplicações de inteligência artificial.
Em resumo, a visão computacional é a capacidade dos computadores em analisar e compreender dados visuais, permitindo que eles realizem tarefas que anteriormente exigiam a intervenção humana. Através da visão computacional, o computador pode “ver” e analisar imagens e vídeos, identificando objetos, pessoas e outros elementos que compõem a imagem e tomando decisões com base nas informações extraídas dessas imagens.
Aplicações da visão computacional nas nossas vidas
Hoje em dia, a visão computacional já está presente em diversas áreas, desde a análise de imagens médicas para diagnóstico de doenças, até em sistemas de segurança e reconhecimento facial. Em alguns casos, as câmeras de segurança de prédios e estabelecimentos utilizam a tecnologia de visão computacional para detectar movimentos suspeitos e identificar pessoas.
Outra aplicação importante é na indústria, onde a visão computacional é utilizada para inspeção de qualidade de produtos, identificação de falhas em equipamentos e até mesmo para automação de processos. No setor automotivo, por exemplo, os carros autônomos são uma das aplicações mais promissoras da tecnologia de visão computacional, permitindo que o veículo “veja” o ambiente ao seu redor e tome decisões de direção.
Além disso, a visão computacional tem um potencial enorme para revolucionar áreas como a educação, entretenimento, esportes e até mesmo moda e beleza. Por exemplo, uma empresa de moda pode utilizar a tecnologia para identificar o tipo de tecido e cor de uma peça de roupa e recomendar as melhores combinações para seus clientes ou utilizar recursos mais avançados (IA) da visão computacional atualmente para gerar novos modelos de criação de peças/calçados.
Potencial futuro
No futuro, a visão computacional tem um potencial ainda maior, com aplicações em áreas como a medicina personalizada 🏥, cidades inteligentes 🌃 e até mesmo viagens espaciais 🚀. A NASA já está utilizando a tecnologia para analisar imagens de outros planetas e aprimorar a exploração espacial.
Em suma, a visão computacional é uma tecnologia poderosa e versátil que tem transformado a maneira como enxergamos o mundo ao nosso redor. Com aplicações em diversos setores, a tecnologia está mudando nossas vidas e tem um enorme potencial para o futuro.
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Um pouco sobre mim
Como um profissional dedicado à área de projetos de melhoria e ciência de dados, iniciei minha carreira em 2018 com um estágio na modelagem de móveis usando o Solidworks. No início de 2019, me juntei à empresa júnior Projet Jr como consultor e diretor de projetos, onde fui responsável pela gestão de 41 projetos premiados como empresa júnior de alto crescimento e impacto. Nesse mesmo ano, também participei do programa de qualificação para exportação da Apex-Brasil como apoio técnico e atuei como estagiário na Rede Primavera de saúde no setor de controle de indicadores e SAC. Com um bom desempenho, fui contratado como analista administrativo para liderar projetos na área da diretoria comercial, usando meus conhecimentos em lean six sigma e ciência de dados.
Atualmente, trabalho como Data Scientist na Insidergic, com foco em projetos relacionados a visão computacional, e na A3Data, em um projeto de desenvolvimento de análises exploratórias que trazem aumento na receita do cliente da empresa. Minha trajetória profissional até aqui me permitiu aprimorar minhas habilidades em ciência de dados e aplicá-las em diferentes setores, buscando sempre soluções inovadoras e eficientes para as demandas dos projetos.
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/antoniodramos/
Github: https://github.com/tonylincon1
