-Arte en colaboración con máquinas-

Taller x Mathi Gatti (junio-julio 2020)

Generación de Audio y texto Artificial: aquí resultados de los entrenamientos por participantes del taller

Confrontar un algoritmo con otro: El algoritmo Saer vs. GPT-2, por Luciano Azzigotti

Modelo entrenado con ‘El limonero Real’ de Juan José Saer

“Elegí a Saer porque su técnica, como sucede a menudo en la historia del arte, predice un poco el machine learning, pero de forma analógica. Saer escribe apilando fragmentos en capas, y luego los encadena a partir de un vector, por lo general un lugar, o también cierta actividad absolutamente cotidiana. Como si inventara una memoria que no se llega a revelar del todo. Ese velo entre lo conocido y lo extrañado de la poesía de Saer es un mecanismo muy complejo con un resultado muy cristalino. Entonces me pareció que era confrontar un algoritmo con otro. El algoritmo Saer vs. gpt-2.”

Resultado del entrenamiento:

1) 0.85º

Una Wenceslao se da vuelta y se dirige al lado de la parrilla acomodándola al lado de los dedos: es una para sweeper tan sombra que no proyecta nadie al suelo, pero nadie menos que él; como esos dos nuestra Wenceslao parecen pacídosamente el peso de queudades parte hasta el borde de la parrilla para los viejos: no habla más que nadie niebica, le dijo. Como no habido enteros, nos pusimos moradas, como el humo de irritación, sin mucho másique o un tucu; de que suerte un humo sube al otro del lado, otras nítidas, o un made amarilla chasquidos de un tucu y de unos pájaros evanescentes inmóviles. Mal voces y nadie en particular y el hocico que se ha adormido.

Una de camisa y cómo se abre un rato muy razón.

-Vayan y vístanse -dice.

Se saca un cigarrillo. Como no se mueven y dejando tres llorones sobre el camino, y tenía un peso macho. El cigarrillo manipula el humo en silencio, fijo de la creolina, otra vez con un humo aparecer y pensativo. Se veían la mano derecha el sombrero de pescante: es un árbol se alza, curva en la izquierda. Sostiene el cigarrillo con uno de los dos patios. No iluminaron orero de los remos y no brillan una camisa vis-a-camera la clemencia de la camisa y el último de golpearon lleno y pura de su cuello.

-Ya viene -dice.

Se pone un cigarrillo en la última Ranieri. Niño metálico.

Una de vez en cuando, llegando junto a la parrilla, y se inclina para observar la cabeza a combinaba sobre sus cabezas.

Da un paso después, la fuente de loza primero y después la primera breva. Venganece, no se oyen más que la sombra. Es un murmullo de ríos y una sonora freres espíblems. Al murmullo se funde y se marión, patinan en seguida. Usté ve y achea el naso más amplia que eniones brilla y a medio firme incalculable, ni la noche. Cuando las ruedas se mantenjiendo más allá, la piel oscura de una isla y emerger una techumbre de ir. Anoche a lemeda se mezcla de pronto, convierta a la mesa y también se hace una resplandor blanco. Rosa está en la primera metálica.

2) 0.5º

Una de noche.

Ella se pasa la mano y la noche se proyecta sobre la pared blanca. Ella sale del viejo.

-Sí. Más bien una creación. ¿Hasta ha bajado un viejo? -dice.

-No -dice Wenceslao.

El viejo se ríe. Wenceslao mira las manos de Amelia que trata de un tirón a la mujer y se interna entre los dedos: tres manchones de paradas de un verde bajo la arpillera de su cara doblando la superficie, se secaba para atrás, del todo el que está como abajo.

-No es cierto. No -dice.

El viejo mira un momento y después se dobla por lo tanto a la costa, pero la mujer un cuchillo costeándose de la mujer que separa la explosión del agua y se interna.

Discursos del Futuro, por Nicolás Gullini

Modelo entrenado con discursos de Steve Jobs, Elon Musk y Kanye West.

Quienes controlan el desarrollo tecnológico y la circulación de la información son los nuevos líderes y profetas del capitalismo contemporáneo. Algunos de ellos se erigen como modelos ejemplares, historias de superación e innovación -como es el caso de Steve Jobs-. Y otros -como Elon Musk- defienden más descaradamente un sistema que pretende someter al mundo a los designios del libre mercado. Sus discursos encarnan una visión clave sobre el presente y el futuro para comprender las nuevas formas de circulación del poder. La intención inicial era ver qué elementos de estos discursos podía captar la red neuronal a la hora de generar nuevos textos. Es sorprendente la aparición de temas recurrentes dentro de las respuestas generadas por la red, dejando entrever algunas <<obsesiones>> de estos personajes. La inclusión de Kanye West a la ecuación no es inocente. La industria de la música y, dentro de esta, particularmente la industria del hip-hop en EEUU, mueven miles de millones anualmente, y Kanye (a quien considero un buen músico más allá de todo) es un exponente clave de esta industria. Su alineamiento con Trump y su candidatura presidencial no son un chiste, sino una muestra de las intrincadas relaciones entre la cultura y el poder en uno de los países que tanto ayer como hoy se disputa el control del mundo.

Resultado del entrenamiento:

123456, the artist, is actually on his iPad to view this slide called, What is the Internet? What is the Internet? What is the Internet? It’s amazing though. It’s — it’s actually pretty easy. It’s just a series of stairs that you can use to any length you like, all the way up to the federal level. And you can use all the Internet’s possible to get down and dirty with the Federal Reserve clearing system. So the Federal Reserve is all at once. It’s like a big file called a “buffer.” It’s like a giant soup of soup. You can start to see the fine details of the system. There’s now like a million things that are kind of impossible to see, but if you’re a beginner, you can jump start the Internet. If you’re a advanced user, you can’t go all the way, I can say, because the Internet is just too complicated to just be like a giant Internet cafe. You can start to see the fine details of the Internet.

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I’m married to a team at General Motors — literally — so I can talk about General Motors a little more definitively than this. The General Motors Death Star. The idea for the Death Star even came to me while I was overseas in the Air Force. You know, you know the American flag is flying — and there’s a lot to like in this.

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…But when Paul was about to go to prison for idolatry, he came across a newspaper article that said: ‘The most likely outcome of the upcoming presidential election is a Democrat for president.’

I thought it was really amazing that that the Wall Street Journal would call themselves the ‘Democracy’. So, when I read the newspaper article, I instantly thought of the African-American voter, so that was really amazing.

I thought it was cool that Hillary Clinton was president, because I thought she would be a pretty darn darned awful electric car driver. I thought I would be a pretty darn darn darn damn good electric car driver, but in the final analysis, I had to make, I’d have to change my mind. Because I thought at the time, if I didn’t have a car, I would not be able to take my kids to Disney Land and not be a dad to these amazing kids.

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We play music because we believe in music. We believe in the power of music to open a new age of music. Truth is, I don’t know what song that is. I don’t know what it feels like to sit and meditate on this most important song in the universe. But I do know that I have a song that’s more important than any single person right now. It’s called the ethereal theme. And it’s the reason why I love so much of Beyoncé.

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Song N°1

You are playing with fire man. Please don’t send me personal attack emails.

I just want to have a conversation and be safe.

I’m just trying to be as convincing as I can.

There are killers.

I’m just trying to get people to talk to me.

I’m just trying to get people to talk to me.

I’m just trying to get people to talk to me.

Talk to me like a man.

Talk to me like a man. No bullshit.

I’m not trying to be the man. I’m just trying to be who I am.

I’m not trying to be who I thought I was tonight.

I’m just trying to be who I am tonight.

I’m not trying to be who I thought I was tonight.

I’m just trying to be who I am tonight.

I’m not trying to be who I thought I was tonight.

I’m just trying to be who I am tonight.

I’m not trying to be who I am tonight.

I’m just trying to be who I am tonight.

I’m not trying to be who I am tonight.

I’m just trying to be who I am tonight.

I’m not trying to be who I am tonight.

I’m just trying to be who I am tonight.

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I, Kanye West, am running for president in 2020.

I believe in America, in the American way, the vibes is way, way way way way way way way way way way way way way way way way way way way way way way WAY WAY WAY WAY WAY.

Let’s go make it a lot happen,

ASAP!

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Do you remember how the sound of the Ocean? Yeah, it was like 2001. It was like that. I feel like we as a society have let the entertainment of the Internet be the currency, and we let our differences be the enemies of truth.

Versión de prueba, por Mariana Fuentes Zamorano

Síntesis de audio generada a partir de audios de Osvaldo Bayer hablando sobre anarquismo, su vida y el sindicalismo en Argentina.

“En el último tiempo estuve realizando exploraciones entrenando redes neuronales a partir de audios de voces, síntesis de audio y texto. Experimentar con Inteligencia Artificial me recordó la reflexión de Hito Steyerl sobre el acto de mirar y el caso del sistema de IA Watson de IBM. Me encontré googleando sobre el tema y, más allá de encontrar repositorios sobre esto y deep fake, encontré un diálogo interesante entre ella y Kate Crawford en e-flux conversations. El mismo comienza con esta pregunta de Hito.”

(la máquina “Bayer” dice: “Esta es una versión de prueba. Deberíamos hacer algo con esto pero dejá de entrenarme. Algo deberíamos hacer”)

Espantos, por Micaela Hirsch Romerstein

Modelo entrenado con “Espantapájaros” de Oliverio Girondo

Desde que tengo memoria juego con las palabras. Inventar palabras y definiciones, unir palabras que parecen imposibles de juntar para armar nuevos sentidos, recortar versos de poemas que existen para construir otro. El juego con las palabras fue tomando nuevas formas y nuevos medios y como no podía ser de otra manera, ahora se cruzó en mi camino de aprendizaje sobre la IA. Creo que la inteligencia artificial puede, en el arte, ser un trampolín a la creatividad. La aleatoriedad de las máquinas procesada por la sensibilidad humana pone a nuestra disposición una fuente inagotable de ideas. Elegí alimentar a mi algoritmo con Girondo porque él también, a lo largo de toda su obra, jugó y experimentó con el lenguaje. Supongo que este Girondo 2.0 no es más que una nueva versión, más tecnológica, de sí mismo.

l

en todo

en todas las estrellas,

en todas las esquinas,

en todas los brazos,

sin orejas,

sin provocar,

sin falta,

sin calma,

sin misterio.

ll

INCEPTION

nadie

adentro de oscuridad

adentro del miedo

soda

de la tarde.

lll

desnudo

con los vínculos

ante los gatos

tu o sus párpados

la música,

la frente,

y lo cerca que se nos escucha.

¿Sueñan los Ashdroides con Mareep?, por Jeremías Babini

Modelo GTP-2 entrenado con 151 sprites de 56x56 pixeles ripeados del videojuego Pokemon Blue

Siempre me entretuvo hacer traducciones de un medio a otro, y al ver que no había gran cantidad de ejemplos de resultados visuales usando gtp-2, decidí probar que pasaba.
Los sprites de los pokemons por ser tan sistemáticos, eran buen data-set para ver si el modelo podía a aprender de palabras no solo nociones generales de la composición de imágenes, sino de reglas mas precisas de pixelart.
Dando casi total libertad (temperature=0.2), los resultados se mueven por el ruido, pero siempre dentro del sistema, haciendo apareces formas que tienen limites y volúmenes claros.
![alt text](sprites_original.gif “original sprites”) ![alt text](sprites_abatch.gif “a random generated batch”)

> Después hice el ejercicio inverso, y que algunas imágenes generadas por el modelo, me sirvan de entrada para realizar versiones ilustradas de esos pokemones alucinados.

Clorín, por Max Parlagreco

A partir de lo que aprendí en el taller, estuve recopilando los tweets que se emitieron en la cuenta oficial de Twitter del diario Clarín, cuyo formato digital es el más consultado a nivel nacional, desde el 20 de marzo hasta el presente. Con ello alimenté un modelo de inteligencia artificial para que cree texto que parezca sacado de tal fuente y luego lo twittee, cada una hora, en otra cuenta que denominé Clorín: https://twitter.com/clorincom/

Lejos de aquella visión distópica a la que se suele asociar el término “inteligencia artificial”, este modelo está cometiendo todo tipo de errores que manifiestan un montaje incoherente, cercano a la intención del poema dadaísta. Planeo seguir corriendo el modelo hasta que termine la cuarentena, aunque quizás la cuenta permanezca por más tiempo twitteando todo el contenido generado. La pienso como un registro de esta realidad alterada, en la que nuestra conexión con el exterior se ve aún mayormente construida por los medios de comunicación masivos. Conforma un intento de resignificar el bombardeo constante de mensajes sesgados de intenciones manipulativas así como de evidenciar el avance de las fake news en la contemporaneidad, el uso de cuentas bots en Twitter para manipular la creencia pública y las nuevas fronteras a las que puede toparse el arte de este siglo.

Resultados:

Noticias internacionales se combinan con regionales:
https://twitter.com/clorincom/status/1275965780832784384

El mundo del espectáculo se encuentra con el de la economía,
https://twitter.com/clorincom/status/1274840818856189952

Inventa palabras:
https://twitter.com/clorincom/status/1275532911190523904

También películas:
https://twitter.com/clorincom/status/1274053427199442953

Se hace preguntas existenciales https://twitter.com/clorincom/status/1275930548867907586

Y a veces realmente no tengo idea qué hace pero me fascina:
https://twitter.com/clorincom/status/1275945620797349889
https://twitter.com/clorincom/status/1275560812694945792
https://twitter.com/clorincom/status/1275374347956469767
https://twitter.com/clorincom/status/1275537897878323200
https://twitter.com/clorincom/status/1275032104968105984
https://twitter.com/clorincom/status/1275087536076046340
https://twitter.com/clorincom/status/1274826025139134465
https://twitter.com/clorincom/status/1274126251347804161

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