비디오 게임, 애니메이션 영화 또는 로봇 공학에서 인간과 닮으면서도 묘하게 다른 안드로이드나 아바타를 보고 불안함을 느낀 적이 있을 것입니다. 이를 불쾌한 골짜기 현상이라고 합니다. 생성형 AI의 접근성이 높아지면서 이 현상에 대한 연구에 흥미로운 방향이 제시되고 있습니다. 지금까지 대부분의 과학자들은 비디오 게임, 애니메이션 영화 및 로봇 공학에서 발생하는 불쾌한 골짜기 현상 자체에 대한 연구에 집중했습니다. 그러나 최근에는 이 현상을 새로운 반전을 가져올 수 있는 흥미로운 신기술인 생성형 AI와 두 가지 교차점에서 주목하고 있습니다.
첫번째 교차점은 AI가 그린 인간 형상 또한 아직은 마찬가지로 앞서 말한 불안감을 유발한다는 것입니다. 대부분의 AI 도구는 온라인에 게시된 기존 사진에서 패턴을 찾기 때문에 사람의 얼굴을 능숙하게 잘 생성합니다. 온라인상에는 사람의 얼굴 데이터가 무수히 많기 때문에 사람의 얼굴을 실제보다 더 세밀하게 재현할 수 있는 데 이러한 능력은 불쾌한 골짜기 현상을 유발합니다.
설명을 위해 “스파게티를 먹는 사람, 스튜디오식 사진” 이라는 키워드를 사용해 DALL-E 2로 4개의 이미지를 생성해보았습니다. 언뜻 보기에는 그럴듯한 인간의 사진처럼 보입니다. 하지만 디테일을 조사하기 시작하면, 역시나 불안함을 유발합니다. 첫번째 사진의 경우 남자의 공허하고 우울한 시선, 두 번째 사진의 둥근 모양의 귀, 네 번째 사진에서의 반쯤 생성되다 만 치아는 이들이 실제 인간이 아닐 수도 있다는 것을 암시합니다. 이들은 거의 인간이지만 기대 위반 가설에 따라 불쾌한 골짜기 현상을 일으키는 것이죠.
생성형 AI와 불쾌한 골짜기 현상의 두번째 특징이자 더 참신한 교차점은 생성된 이미지 또한 인간이 만든 것처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않다는 사실입니다. 생성형 AI가 만들어낸 작품들은( Jason Allen의 Théâtre D’opéra Spatial(2021), Boris Eldagsen의 The Electrician (2022) 등) 최근 미술 대회에서 1위를 차지할 정도로 설득력이 있습니다. 이것은 불쾌한 골짜기 현상에 대한 우리의 개념이 좀 더 다층적으로 이해될 필요가 있음을 시사합니다.
이전까지의 불쾌한 골짜기 이론은 “인간”이 “인간이 아닌 것”을 창조했을 때 유발하는 묘한 느낌에 대해 말해왔습니다. 하지만 GAI(Generative AI)의 경우 불쾌한 골짜기의 완전히 다른 유형을 제시하는 것입니다. GAI는 인간이 생성한 기존 데이터에서 패턴을 찾아 인간을 묘사하려고 시도하기 때문에 실제로 인간의 입력을 기반으로 한 “인간이 아닌 것”의 “인간에 의한 ‘인간과 같은 표현’”을 다루는 것입니다.
GAI와 관련하여 불쾌한 골짜기 현상이 어떻게 경험되는지 이해하는 것은 새로운 커뮤니케이션 방식으로서의 GAI의 엄청난 잠재력과 함께 큰 의미를 가집니다. 미래에 AI도구가 더 발전한다면 앞서 언급한 묘한 불쾌감이 사라질 수도 있습니다. 하지만 이것은 오히려 불쾌한 골짜기 현상에 대한 연구의 시급성을 시사하는 것이라 할 수 있습니다. 이전의 비디오 게임이나 애니메이션에서의 불쾌한 골짜기 현상은 단순하였습니다. 하지만 점점 더 설득력 있는 GAI 기술은 딥페이크 또는 봇 스팸과 같은 민주사회의 근간을 흔들 수 있는 콘텐츠에 대한 문을 열고 있습니다. 따라서 우리가 생성형 AI 콘텐츠를 인식하는 방식을 이해하는 것은 신중하고 다층적으로 이루어져야 할 것이며 불쾌한 골짜기 현상에 대한 이해는 중요한 퍼즐 조각이 될 것입니다.
이러한 이해를 발전시키는 것은 인지과학자만의 일이 아닙니다. 생성형 AI의 문화적, 사회적 중요성과 영향에 대한 실증적 이해를 연구하는 것은 디지털 문화의 향유자이자 선도 연구자인 아티스트들의 이해에 달려 있습니다. 데이터 과학 및 인지 분야의 도약과 함께 대중적인 인식이 높아져야만 파괴적인 미래의 위협에서 벗어나 생성형 AI의 이점을 충분히 활용할 수 있을 것입니다.
