淺談第二機器時代如何理解第二機器時代的技術特徵 根據提供的資訊,第二機器時代的技術特徵主要包括以下幾個面向: 指數型成長:技術進步不僅每年在範圍和規模上成長,而且實際上在加速成長。這種指數級的發展使得技術能力呈現爆發式成長。…Jul 26Jul 26
淺談神經網絡的正則化技術神經網絡的正則化技術是一組用於減少過度擬合（overfitting）的方法，其中過度擬合是指模型在訓練集上表現很好，但在測試集上表現不佳的情況。這些技術有助於提高模型的泛化能力，使其在未見過的數據上表現更好。Feb 12Feb 12
RNN, LSTM, GRU 比較在自然語言處理 (NLP) 中，循環神經網路 (RNN)、長短期記憶 (LSTM)、門控循環單元 (GRU) 和轉換器是四種常用的神經網路架構。它們都非常適合處理序列資料，例如文字、音訊和影片。Jan 22Jan 22
