El tiempo se está acabando.
Posibles escenarios de contagio para la crisis pandémica en México.
pandemia
Del gr. πανδημία pandēmía ‘reunión del pueblo’.
1. f. Med. Enfermedad epidémica que se extiende a muchos países o que ataca a casi todos los individuos de una localidad o región.
El 11 de marzo de 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró a la epidemia del coronavirus COVID-19 como una pandemia. Los efectos de esta reconceptualización se resumen en la escala geográfica y a las recomendaciones que la OMS emite a los países en riesgo.
“Esta no es sólo una crisis de salud pública, es una crisis que afectará a todos los sectores, por lo que todos los sectores y todos los individuos deben participar en la lucha”. — “Estamos juntos en esto”. — Tedros Adhanom, presidente y director de la OMS.
A continuación se muestran los más recientes datos de contagio y defunciones a nivel global:
Al 13 de marzo, hay 132,536 casos confirmados de contagio y 4,947 muertes a lo largo de 123 países.
El cambio de concavidad (tasa de crecimiento creciente a tasas crecientes) en la curva de contagios en China no es una casualidad; desde inicios de este año, el gobierno chino ha impuesto medidas para contener el crecimiento de los contagios y las muertes por el virus. La severidad, agilidad y agresividad de estas medidas son propias de un gobierno con una gran capacidad de despliegue y de una población acostumbrada al cumplimiento de la ley, ambas propiedades latentes en un gobierno autoritario y centralizado como el de Beijing.
De acuerdo al informe conjunto de expertos publicado, algunas de las medidas que se han tomado incluyen el control de temperatura universal, enmascaramiento y lavado de manos.
El reporte agrega que a medida que el brote evolucionó y se adquirieron conocimientos, se adoptó un enfoque científico y basado en los riesgos para adaptar la aplicación. Las medidas específicas de contención se ajustaron al contexto provincial, del condado e incluso de la comunidad, a la capacidad del entorno y a la naturaleza de la nueva transmisión del coronavirus en ese lugar.
El logro de una cobertura excepcional de China con esas medidas de contención y la adhesión a ellas sólo ha sido posible gracias al profundo compromiso del pueblo chino con la acción colectiva frente a esta amenaza común.
En el plano individual, el pueblo chino ha reaccionado a este brote con valentía y convicción. Ha aceptado y se ha adherido a las medidas de contención más severas, ya sea la suspensión de las reuniones públicas, las advertencias de “quedarse en casa” de un mes de duración o las prohibiciones de viajar.
Por el otro lado, los contagios en otros países no muestra señales de un cambio en la concavidad de la curva de contagios, ni los gobiernos muestran señales de aproximarse al problema con el rigor necesario para contener los efectos de esta pandemia.
“Hasta el 70% de Alemania podría infectarse” — Angela Merkel, primera ministra de Alemania.
Los efectos que esta pandemia tendrá en países con contagio incial o ligero, como es el caso de México, dependerán en gran medida de las decisiones político-sanitarias que los gobiernos tomen y la seriedad con la cual éstas se implementen.
En este artículo, buscaremos simular cuatro posibles escenarios para el desarrollo de la pandemia en México, tomando en cuenta el tiempo de respuesta en la implementación de las medidas de seguridad sanitaria, la contención social que estas medidas logren generar y las características epidemiológicas propias del COVID-19.
Planteamiento del problema y explicación del modelo.
Comenzaremos por dimensionar la amenaza que representa una pandemia para una ciudad como la Ciudad de México (CDMX) y la Zona Metropolitana, en donde se cuenta con una de las poblaciones urbanas más grandes del mundo. En su conjunto contienen a más de 22 millones de personas que conviven y se desplazan diariamente en un espacio geográfico de alta densidad poblacional, convirtiéndola en una zona de alto riesgo para el contagio del COVID-19 y en la principal preocupación en este momento.
En el mapa adyacente podemos observar la distribuición de la densidad poblacional en la Zona Metropolitana. Los puntos en color naranja muestran los hospitales públicos de la ciudad, mismos que, en conjunto, no superan los 30.
Aquí es donde tenemos que hacer un énfasis en el nivel de riesgo del que estamos tratando. El tema del coronavirus y su fácil contagio es preocupante por tres motivos principales; el primero, por el efecto en la salud y la letalidad que tiene en poblaciones vulnerables: adultos mayores, personas con diabetes y personas con problemas cardiacos y respiratorios. El segundo, por el efecto de las medidas de prevención y cuarentena sobre las economías locales e internacionales, y tercero, por la alta probabilidad de saturación y posible colapso de los sistemas de salud pública.
El problema es bastante explícito: si todas las camas de los hospitales (un número fijo) están siendo usadas para atender a pacientes del COVID-19, ¿qué pasa con aquellos que necesitan atención médica por otros acontecimientos médicos, accidentes, padecimientos y urgencias?
Supuestos del modelo.
Primero, tomamos en cuenta la distribución de la tasa de mortalidad a lo largo de los diferentes rangos de edad.
Este modelo esta basado en un crecimiento exponencial con las tasas de crecimiento presentadas por los casos reportados en China como se pueden consultar en este paper.
Es decir, el número de infectados que depende del tiempo es 𝐼(𝑡) = 𝑒^(𝑟(𝑡−𝑡0)), y consideramos 𝑟 =.29, como fue experimentalmente calculada. Luego alineamos los datos de México del primer contagio con el 𝑡0 del crecimiento exponencial de China.
Después, los modelos de decrecimiento que comienzan en la supuesta fecha en la que se toman medidas, están dados por un modelo de bounded growth en donde la tasa de decrecimiento es igual que la 𝑟 anterior, es decir, .29.
Es importante notar que aunque la implementación de las medidas puede cambiar drásticamente su eficiencia, medidas igual de eficientes generan cambios completamente distintos dada la fecha de su implementación.
Análisis de escenarios: una cuestión de tiempo.
Son cuatro los escenarios que se plantean a continuación, en los cuales la tasa de contagio, y por ende el número de contagios, están relacionados con las políticas públicas que implemente el gobierno y la sociedad en conjunto, o la falta de éstas.
El siguiente ejercicio de simulación está elaborado con dos propósitos principales:
- Mostrar la urgencia de implementación de medidas de contención tempranas y visibilizar el efecto de la demora, dada la naturaleza exponencial de los contagios.
- Visibilizar este crecimiento en función de la disponibilidad de camas en hospitales públicos en México. Esto para considerar los factores de saturación y disponibilidad de servicios médicos para sucesos ajenos a la atención del coronavirus.
Comencemos por entender las implicaciones de este gráfico de escenarios:
Primero, el eje horizontal representa el tiempo, tomando como día cero el día de la detección del primer caso de COVID-19 en México. A partir de ese día, hasta el momento de la publicación de este artículo, han pasado 14 días.
En el eje vertical se muestran los casos de contagios totales del virus en México. Según los datos oficiales, hasta el día de hoy existen 12 casos confirmados de contagio en el país.
Por otro lado tenemos la línea color rojo, que representa el número de camas de hospital disponibles en el país. Según datos de la OCDE en México existe aproximadamente una cama de hospital por cada 1,000 habitantes, es decir 130,000 camas aproximadamente. La gravedad del asunto es mayor considerando que estamos suponiendo que estas camas estan de entrada, disponibles para ser ocupadas por nuevos pacientes.
Suponemos que las medidas que se implementan son las mismas en todos los escenarios. De esta manera observamos solamente el efecto del tiempo en el que se implementan sobre los contagios totales.
Escenario 1: Este escenario, descrito por la línea color azul claro, nos muestra cómo se propagaría el coronavirus si en México el contagio obedece la misma tasa de crecimiento que mostró en en China durante el mismo periodo.
Podemos observar que el número de contagiados sobrepasa la capacidad del sistema de salud en menos de 40 días. Sabemos que no todas las personas contagiadas terminan en una cama de hospital, pero también sabemos que de entrada no todas las camas existentes se encuentran disponibles.
La tasa de crecimiento propia de el modelo en este escenario y para esta etapa implica que los contagios se duplican cada 2.4 días.
A partir de esta combinación de ideas podemos empezar a comprender las medidas emprendidas por el gobierno chino, como la urgencia de contruír un nuevo hospital en Wuhan en menos de 10 días a pesar de tener casi cuatro veces más camas de hospital por cada 1,000 habitantes que México.
Escenario 2: Este escenario, el menos alarmante, implica que se toman medidas desde el día 20, a partir de la detección del primer caso. De nuevo, dado que estamos en el día 14, estas medidas deberían tomarse en un lapso no mayor a los próximos 7 días. Podemos observar que el crecimiento de los contagios no es muy elevado y aunque parece cercano al cero, mas bien se encuentra cerca de los 700 casos.
Podríamos afirmar que este es el escenario más deseable dadas las circunstancias actuales de coronavirus en México: solo es posible si se actúa a la brevedad y con la contundencia necesaria.
Escenario 3: Este escenario implica que las medidas de la misma efectividad se llevan a cabo a los 34 días de la detección del primer caso, es decir, en 20 días a partir de hoy. Podemos ver como los contagios alcanzarían una alarmante cifra de cerca de 40,000 infectados del virus en menos de dos meses. Basta con observar la situación por la que atraviesa Italia, que con alrededor de 12,000 contagios se encuentra en completo lockdown, para dimensionar la gravedad de este escenario.
Escenario 4: Es en esta transición, es en donde el crecimiento exponencial de los contagios muestra sus implicaciones de manera más clara. La diferencia en la implementación de las medidas entre el escenario 3 y el escenario 4 es de solamente cuatro días de diferencia, sin embargo, el efecto de esta “mínima” demora tiene consecuencias devastadoras en el crecimiento de los contagios.
De acuerdo a este modelo, una diferencia de cuatro días en la implementación de las medidas en este punto, es decir, implementarlas en el día 38 a partir del primer caso en lugar del día 34, implica un aumento de alrededor de 80,000 contagios.
Medidas de contención y control epidemiológico.
Finalmente, valdría la pena recordar cuáles son algunas de estas medidas que consideramos a la hora de modelar los escenarios de propagación.
De acuerdo a el trabajo de investigación titulado: Effect of non-pharmaceutical interventions for containing the COVID-19 outbreak: an observational and modelling study, realizado por un equipo internacional de expertos:
Las restricciones a los viajes entre ciudades, el distanciamiento social y la reducción de los contactos, así como la detección temprana de casos y los aislamientos, han reducido sustancialmente la transmisión de COVID-19 en toda China, variando la eficacia de las diferentes intervenciones. Se estimó que la detección temprana y el aislamiento de los casos prevendrían más infecciones que las restricciones de viaje y las reducciones de contactos, pero que las intervenciones integradas tendrían el efecto más fuerte y rápido.
Nuestros hallazgos muestran que la combinación de NPI (non pharmaceutical interventions), restricciones de viaje entre ciudades, distanciamiento social y reducción de contactos, así como la detección temprana de casos y el aislamiento, han reducido sustancialmente la transmisión de COVID-19 en toda China.
Conclusiones.
Los modelos de contagio epidemiológicos nos han demostrado que el tiempo de respuesta es crucial en este tipo de fenómenos: en algunos lugares, como en México, el tiempo se está agotando.
Las medidas de contención y control de contagio deben ser atacadas desde todos los frentes y su éxito dependerá en gran medida del grado de participación efectiva de todos los miembros de la sociedad en su conjunto.
Es un hecho que las instituciones de gobierno de los Estados, así como las instituciones internacionales tienen una responsabilidad de coordinación primordial, sin embargo, tanto la comunidad científica, el sector privado y la sociedad civil tienen una enorme corresponsabilidad en el seguimiento adecuado de las recomendaciones que emiten las y los expertos de la materia.
A nivel individual, las implicaciones de no tomar medidas restrictivas y preventivas respecto al esparcimiento del virus pueden no tener repercusiones mortales, sin embargo, el costo social de perder el control respecto al contagio del COVID-19 puede significar el colapso de los sistemas de salud, una desasceleración económica brutal derivada de la incapacidad de decenas de miles de personas y finalmente la pérdida de miles de vidas humanas, sobre todo las más vulnerables.
Un agradecimiento profundo a quienes participan de esta colaboración, al equipo de deep_dive: Jerónimo Aranda, Camila Blanes, Javier Cors y Andrea Marín, así como a todos quienes suman sus esfuerzos en entender y reportar datos sobre este fenómeno.
