Data Science Path

Bu yazıda veri analizi yolculuğunu özet bir şekilde anlatmaya çalışıcağız giriş kısmında da görebiliceğiniz gibi 2 kısımdan oluşuyor bu yazıda ilk kısmı anlatmaya çalışıcağız.

Giriş

1. Explaining the Past (Geçmişi Açıklama)
2. Predicting the Future (Geleceği Tahmin Etmek)

Explaining the Past (Geçmişi Açıklama)

• Veri bilimi, veri keşfi yoluyla geçmişi açıklar.

Data Exploration (Veri Keşfi)

Tek değişkenli analiz.

1. kategorik değişkenler.
2. Numerik değişkenler.

İki değişkenli analiz.

1. Numerik ve Numerik.
2. Kategorik ve Kategorik.
3. Numerik ve Kategorik.

1.Univariate Analysis(Tek Değişkenli Analiz)

• Tek değişkenli analiz, değişkenleri teker teker araştırır.
• Değişkenler kategorik veya numerik olabilir.
• Her değişken türü için farklı istatiksel ve görselleştirme teknikleri vardır.
• Numerik değişkenler, bining veya ayrıklaştırma(discretization) adı verilen işlemle kategorik değişkenlere dönüştürülebilir.
• Encoding adı verilen bir işlemle kategorik bir değişkeni numerik karşılığına dönüştürmek de mümkündür.