Data Science Path
6 min readDec 19, 2022
Bu yazıda veri analizi yolculuğunu özet bir şekilde anlatmaya çalışıcağız giriş kısmında da görebiliceğiniz gibi 2 kısımdan oluşuyor bu yazıda ilk kısmı anlatmaya çalışıcağız.
Giriş
- Explaining the Past (Geçmişi Açıklama)
- Predicting the Future (Geleceği Tahmin Etmek)
Explaining the Past (Geçmişi Açıklama)
- Veri bilimi, veri keşfi yoluyla geçmişi açıklar.
Data Exploration (Veri Keşfi)
Tek değişkenli analiz.
- kategorik değişkenler.
- Numerik değişkenler.
İki değişkenli analiz.
- Numerik ve Numerik.
- Kategorik ve Kategorik.
- Numerik ve Kategorik.
1.Univariate Analysis(Tek Değişkenli Analiz)
- Tek değişkenli analiz, değişkenleri teker teker araştırır.
- Değişkenler kategorik veya numerik olabilir.
- Her değişken türü için farklı istatiksel ve görselleştirme teknikleri vardır.
- Numerik değişkenler, bining veya ayrıklaştırma(discretization) adı verilen işlemle kategorik değişkenlere dönüştürülebilir.
- Encoding adı verilen bir işlemle kategorik bir değişkeni numerik karşılığına dönüştürmek de mümkündür.