#analytics Что нужно знать о рынке искусственного интеллекта в 2019 году

4 min readMay 29, 2019

Искусственный интеллект (AI) стремительно врывается в нашу жизнь. Сейчас почти у каждого в кармане как минимум лежит телефон с умным голосовым помощником, а как максимум — AI уже помогает автоматизировать рутинную (и не очень) работу.

Шлаганов Юрий, специалист по венчурным инвестициям Белинфонда, автор Telegram-канала Born Global.

Цифры

Рынок AI решений, согласно ряду прогнозов, будет расти более чем на 30% ежегодно, и тенденция сохранится надолго. Согласно последнему исследованию CBInsights, в 2018 году в AI было вложено более $19 млрд. 17 AI стартапов стали единорогами — больше, чем за 2015, 2016 и 2017 годы вместе взятые (4, 2 и 9 стартапов соответственно). Географическими лидерами являются, естественно, США и Китай, также достаточно активен британский AI.

Тренды

Больше всего ценности (с точки зрения баланса готовности технологий и готовности рынков), помимо очевидной автоматизации обработки бигдаты, в ближайшие годы обеспечат такие направления AI, как:

компьютерное зрение (распознавание лиц, объектов, медицинских снимков, автономные автомобили, агротех);
инфраструктурные решения (например, автоматизация создания и разметки синтетической бигдаты для обучения нейронных сетей);
анализ/синтез голоса (голосовые ассистенты, перевод в реальном времени).

Самым дорогим AI стартапом сейчас является Bytedance — разработчик китайского новостного агрегатора Toutiao, построенного на основе машинного обучения, самой быстрорастущей социальной сети 2018 год TikTok и нескольких других сервисов (также имеющих в основе машинное обучение). Toutiao еще в июле 2018 года объявил о преодолении планки в 500 млн MAU (активных пользователей в месяц), в ноябре же Bytedance отчитался о том, что MAU всех его сервисов превысил 1,3 млрд. Инвесторы в потенциал и без того огромной компании поверили — в октябре был закрыт раунд по оценке $75M (на секундочку, больше, чем у Uber).

Интересны также новые нестандартные AI единороги, такие как Indigo Agriculture. Компания использует AI для повышения урожайности посевов, в частности, изучает микроорганизмы на полях и в культурах, выбирает из них полезные для растений и добавляет их в прикормку.

Продолжая тему AI в сельском хозяйстве, нельзя не упомянуть свинтех-программу китайского правительства. В августе 2018 года правительственные институты выпустили ряд публикаций, подчеркивающих важность развития в стране умного свиноводства, основой которого должно стать внедрение в отрасль ABCD — AI, Blockchain, Cloud Computing и Big Data. Первым практическим применением новой программы должно стать повсеместное внедрение системы распознавания свиней на основе анализа рыл и хрюканья, которая позволит предотвращать распространение свиной чумы. В программу уже вовлечены основные технологические гиганты Alibaba и JD.

AI в маркетинге

Также очень интересен рынок AI решений для маркетинга. В 2018 году его объем оценивался в $9.5 млрд, с прогнозом роста до $118.6 млрд к 2025 году. Ежегодный темп роста в 43.4% делает этот рынок одним из самых быстрорастущих в принципе.

Это обусловлено многими факторами. К примеру, сейчас маркетологи в среднем ежедневно тратят 5 часов 36 минут, пытаясь качественно проанализировать данные (и кстати, все равно делают это достаточно плохо).

Ряд исследований показал, что, если в процессе продаж компании задействован AI, 49% потребителей будут делать покупки чаще, а у 34% будет выше средний чек.

75% руководителей заявляют, что AI будет активно внедряться в их компаниях в течение следующих трех лет.

Результатом станет то, что к 2020 году 30% компаний во всем мире будут использовать AI как минимум в одном из своих процессов продаж, а 85% взаимодействий с клиентами будут осуществляться без участия человека.

Критика

Несмотря на очевидную пользу, которую AI уже приносит и имеет потенциал принести в будущем, существует ряд болячек, характерных для новых рынков.

1. Ничего не понятно.

Большой проблемой AI является то, что среднестатистическому человеку достаточно сложно разобраться, что является AI, а что нет, а также как это все работает. MIT еще в 2017 году писал, что невозможность расшифровать AI алгоритмы критически снижает прозрачность рынка и расширяет возможности манипулирования и спекуляций.

2. Поэтому на рынке много манипуляций фактами

Нашумевшее этой весной исследование фонда MMC Ventures выяснило, что AI стартапы привлекают на 15–50% больше инвестиций, чем проекты без использования AI. И все бы ничего, но это же исследование показало, что до 40% европейских AI стартапов на самом деле имеют достаточно опосредованное отношение к AI.

3. Поэтому (и не только) вводятся требования, ограничивающие рост рынка

Отсутствие прозрачности выводит AI из сферы контроля государств, которым это, естественно, не нравится. В связи с этим вводятся ограничительные меры. К примеру, в Европе планируется к введению требование о том, что критерии и механизмы автоматизированных решений должны быть доступны пользователям сервисов. Проблема в том, что зачастую объяснить поведение алгоритмов не могут даже их создатели.

Выводы

Несмотря на то, что отрасль сейчас сталкивается с некоторыми трудностями, AI безусловно в течение 5–10 лет станет важнейшей частью нашего общества. За базовыми применениями, набирающими оборот сейчас (компьютерным зрением, анализом бигдаты, инфраструктурами решениями) придут новые, более глубокие (GAN’ы — самообучающиеся нейронные сети, Capsule Networks — новый вид нейронных сетей, расширится применение AI в медицине (вплоть до автоматизации создания новых лекарств), агротехе и других сферах). Каждое из этих направлений — потенциально мультимиллиардный рынок, трансформирующий триллионные рынки, поэтому начать разбираться в AI необходимо прямо сейчас.