Data Warehouse dan Revolusi Industri 4.0
Big data merupakan ilmu untuk mempelajari data kompleks yang tidak dapat dianalisis hanya dengan perangkat tradisional. Big data memiliki berbagai rangkaian kerja lain, antara lain pengambilan, penyimpanan, analisis, pencarian, penyebaran, visualisasi, dan lain-lain. Penyimpanan data tidak hanya dilakukan secara sederhana, namun juga diintegrasikan dengan data-data lain dalam satu tempat data warehouse. Data warehouse digunakan untuk melaporkan dan menggambarkan data yang ada, untuk dianalisis serta dicari kesimpulan dari data tersebut.
Data yang disimpan ke dalam data warehouse terdiri dari berbagai jenis data, misalnya data organisasi, penggunaan aplikasi, dan lain-lain. Data ini masih perlu disaring agar terdapat fokus kepada data yang penting. Data ini kemudian dapat dianalisis lebih lanjut untuk kebutuhan lain, misalnya business intelligence, sistem rekomendasi, machine learning, teknologi speech to text, dan lain-lain.
Dalam revolusi industri 4.0 ini, data warehouse memegang peran penting sebagai sumber informasi/data yang diperlukan bagi sistem lain, terutama produk revolusi industri lain. Business Intelligence misalnya, membutuhkan visualisasi data yang tepat dari Data Warehouse untuk menentukan suatu strategi bisnis. Machine learning membutuhkan banyak sekali data untuk mencari pola yang akurat. Speech to text atau sistem lain yang menangkap data dari lingkungan juga membutuhkan data yang besar dan akurat untuk dikembangkan.
Penggunaan data yang besar pada revolusi industri kali ini menjadi alasan betapa pentingnya Data Warehouse saat ini.
