顧客是上帝，但顧客是外行人的話怎辦!?
(又是一篇長文啊~)
承襲上一篇，由於最近AI和machine learning的議題太熱，又因我做的是翻譯技術，所以只要新聞媒體報導某機器翻譯達到人類水平、某平台出了強大的機器翻譯，就會有人問我：以後機器會取代人嗎？以後我們會沒工作嗎？blablabla [我看最近的文章可能都是這種系列開頭XDDD (其實我是沒梗]
俗話說內行人看門道，外行人看熱鬧，機器翻譯也是這麼回事。
2016年底估狗推出神經網絡機器翻譯引擎 (Neural Machine Transaltion, NMT) 後，各家廠商開始前仆後繼的推出自己的NMT，好像有了NMT翻譯時就插上了翅膀~~人客所有問題皆可迎刃而解~
挖~機器翻譯好快~好便宜(其實機翻引擎很貴的各位客官….因為挖礦熱，所以機器引擎的硬體GPU很貴的好咩)
但好幾個月過去了~我們的譯審工作還是一堆，翻審不完~公司的業務還是很爆炸啊啊啊啊啊 (其實是我們的業務同事太強大?? O_o a)
所以，稍微有點經驗的從業人員可能這幾個月慢慢發現，機器翻譯的發展好像跟20年前的機器輔助翻譯軟體(Computer-assisted Translation Tools, CAT)發展軌跡一樣….
有一群商人拿著產品出來變魔術說，這東西有多棒，多能幫譯者&使用者省時間、精力blablabla
BUT 實際上? 20年來做翻譯的人應該都知道我們成為了: 花生譯者 (花生譯者一詞源自朋友說法： 指翻譯單價連花生都買不起的譯者) [這邊還是要幫CAT平反一下，有了CAT確實省下很多Ctrl+C & Ctrl + V的時間~還有吃銀杏的錢~]
當然，我也不是反對使用機器翻譯(我反對的話我就得回家吃自己啦~)，而是我們需要了解怎麼利用這些技術，最起碼別跟20年前一樣成為人客和工具商的夾心餅乾啊~
好了回歸正題，今年3月微軟發了新聞稿，號稱他的機翻有大突破!!!
看不懂英文or懶得看英文的朋友可看這篇↓ https://www.inside.com.tw/2018/03/15/microsoft-ai-can-translate-chinese-as-well-as-a-human
當時看到這篇文章我的第一反應是：
WHAT!? => WOW~ => Oh…
微軟的消息出來之後，因為我的職業和對該領域的熱情，我當然是手刀跑去了解。
一開始看完資料之後覺得Amazing，仔細看完相關資料之後，覺得怪怪的….
簡單來說，我的感覺就是夢到葉姵文… [基於保護我這個小蝦米的心態，如果你想知道細節，歡迎找我私聊，很多事情不便公開討論，畢竟我自認不是專家啦。 不過這邊還是透露一下小貓膩：首先是軟軟挑選的”翻譯測試集”類型、接著是軟軟運用的四大技術對偶學習（Dual Learning）、推敲網絡（Deliberation Networks）、聯合訓練（Joint Training）和一致性規範（Agreement Regularization）]
「機翻很強喔，可以跟人翻的一樣了!」 這樣的訊息透過媒體一直放送給人客，不免讓人客有以下的妄想：
發翻前：
誒，機器翻譯已經跟人翻一樣了喔，所以你們翻譯公司/譯者應該要更便宜一點啊!!你看我貼個估狗/軟軟他就給我譯文了耶!!
Or
發翻後：
誒，你們是不是估狗/軟軟翻譯啊？ (詳情請回到上一篇)
[謎之聲：那直接找估狗/軟軟嘛~不用浪費時間在這呀~]
以後如果這類上帝人客越來越多，可能會一堆人棄譯轉行，可憐的可能會是Vendor Manager們啊~~~(先替VM們鞠一把同情的淚)
點播一首韋禮安的不需要知道：
＃客戶教育不能等 系列延伸閱讀：
