Web Analytics for UX dummies

O que me motivou a aprender Web Analytics (WA) é por ele me ajudar a trazer um maior mindset cientifico e de negócio para meu dia a dia como designer. Ah! Agradeço a Mariana Alves e ao Pedro Jeolas que faziam parte do time de WA aqui da Netshoes por terem me dado um empurrão. Agora vamos aos porquês dos motivos ali acima: no aspecto cientifico dados quantitativos aliados a experimentação (teste A/B por exemplo) ajudam a comprovar ou refutar idéias, e chancela decisões como por exemplo:

Não sou eu dizendo que o botão deve ser laranja, a micro-conversão aumentou, esses são os números, veja só =)

As vezes um número vale mais que mil palavras!

E falando em valor… businessss, você consegue projetar o ganho que terá ao realizar o redesign de determinada página ou criar uma nova funcionalidade, e pessoas de negócios adoram ouvir isso.

Aliás, designers precisam entender de negócios, sim eu sei, tem o design thinking por ai a algum tempo, mas design sempre foi negócios e entendimento humano, vale reforçar.

Pra fechar a introdução, aprender e utilizar WA é verdadeiramente fácil e simples, no fim deste dou 2 pequenos grandes passos pra começar.

E no dia a dia?

Agrupando e categorizando temos 2 pilares principais, dependendo da etapa do projeto podem ser independentes ou iterar um após o outro, abaixo um panorama bem breve:

UX Discovery

Quando quero descobrir informações sobre comportamento do usuário, sendo bastante útil para a criação de personas, exemplo de alguns dados disponíveis:
- Devices utilizados;
- Idade, gênero, interesses, localização…
- Frequência de retorno ao site/app;
- Por quais páginas os usuários entram e por quais saem;

Utiliza-se também quando se tem uma hipótese, que pode vir por análise heurística ou há algum dado como alta % de bounce em uma página por exemplo, e preciso ter mais dados que possam me ajudar a comprovar ou refutar uma possível causa. O mais legal é reconhecer certos padrões e gerar insights de melhorias e novos serviços, um exemplo seria criar um plano de assinatura pra algum nicho com bastante procura.

UX Optimization

Definição e acompanhamento de métricas e eventos que serão utilizados como parâmetro de análise de um redesign. Mas de onde veio essa idéia de redesign? Ela pode ter vindo por uma requisição de negócio, análise de usabilidade… ou neste contexto que estamos depois do UX Discovery.

Como exemplo, você percebeu que a micro-conversão da página de login está muito baixa no mobile em relação ao desktop, mesmo a quantidade de acesso ser quase a mesma. Partindo dai definiu-se que iria realizar um redesign da página. Além do Analytics, foi feita análise heurística, foram vistos videos com uso dos usuários pelo hotjar, eyetrecking… depois criou-se um redesign contendo uma hipótese de melhoria pra ser utilizado num teste A/B e agora é hora de testar e validar os resultados. Algumas métricas utilizadas para se validar o experimento poderiam ser:
- micro-conversão da página
- aumento da conversão do funil
- menor disparo de eventos de erros em algum input…

Health Monitoring

Esse pilar fica dentro do Optimization, mas deixei como um tópico a parte por ser uma atividade mais diária e...

Nunca acaba, este é um processo cíclico e contínuo. E você não vai querer perder o tempo todo com isso, a boa notícia é que podemos criar Custom reports para acompanhar a saúde do negócio/aplicação com um passar de olhos. Pra isso você vai precisar criar um plano de monitoramento contendo por exemplo:
- As principais KPIs do seu produto;
- Definir as principais páginas;
- Definir quais são seus Goals (ex: sucesso quando usuário criar uma conta, ou se inscrever numa newsletter).

OK, muito bom mas…

2 pequenos grandes passos pra começar:

O pontapé pode ser pelo video curso do próprio google:

Google Analytics for Begginers
https://analytics.google.com/analytics/academy/

O segundo passo é lendo algum livro do Avinash Kaushik, o cara é o Yoda sobre web analytics e apresenta conteúdos de forma bastante acessível e leve. Eu li o livro abaixo.

Web Analytics 2.0
https://www.amazon.com/Web-Analytics-2-0-Accountability-Centricity/dp/0470529393/ref=asap_bc?ie=UTF8