El 18 de octubre de 2019 (en adelante 18O) pasó a la historia de Chile. Motivos sobran. Aunque pasó a la historia, es un evento que sigue sucediendo, un octubre que todavía no termina, una historia que se está escribiendo aún.

El 18O tiene una característica que otras revoluciones sociales no han tenido. Atrás quedó ese dicho “la historia la escriben los vencedores.” Dejando de lado que aquí no hay vencedores, ya que todes hemos perdido, hay algo que podemos afirmar desde ya: parte de la historia se está registrando en miles de dispositivos conectados a la Internet, utilizando la…

Este post es el final de la serie “Cómo ser Data Scientist y NO Morir en el Intento.” Hay dos partes anteriores:

• una que describe qué es Data Science, donde utilizamos la película Arrival como ejemplo;
• y otra que describe el proceso de aprendizaje,donde usamos la serie japonesa Hunter x Hunter como motivación.

Esta vez no usaré ficción como base, sino que hablaré desde mi experiencia. Específicamente, hablaré de actividades que te permitan adquirir y profundizar las tres habilidades que necesita un(a) Data Scientist: pensamiento computacional, modelamiento, y comunicación.

Aunque en la Web existen recursos para aprender cada una de…

Este post es la versión escrita de mi charla en las Noches Nerd de Santiago, de abril de 2018.

Santiago es una ciudad increíble. Si no me creen, vean esta imagen de Rodrigo Ocharán, alias rocco.jpg en Instagram:

Ahora bien, el título de este post habla de las ciudades ocultas en Santiago. No me refiero a ciudades subterráneas o a rincones escondidos, ni a realidades paralelas, sino, a visiones grupales de la ciudad.

¿Para qué calcular esas visiones?¿Por qué buscarlas?¿Cómo hacerlo? Suena directamente como una problemática de investigación, pero lo cierto es que existen problemas en la ciudad con relación…

En el post anterior definí qué es Data Science (o Ciencia de Datos), y expliqué quién era Data Scientist (prefiero decirlo en inglés, ya que no tiene género asociado). Lo que quedó pendiente es definir el camino para llegar a ser uno(a). Ése es el tema de este post.

Mi camino y por qué el tuyo no tiene por qué ser igual.

Llegué a ser una mezcla entre investigador, profesor y Data Scientist a través de la educación formal: primero fui ingeniero civil, trabajé como ayudante de investigación, luego hice un máster, trabajé en I+D y como ingeniero en proyectos de investigación. Finalmente hice un doctorado en tecnologías de la información y las…

Nota: Este post es la versión extendida de mi charla para la StarsConf 2017. Decidí separarla en dos partes puesto que el tema es extenso. En esta primera primera parte me enfocaré en qué es Data Science y quién es Data Scientist. La segunda se enfocará en el camino para ser Data Scientist, y cómo no morir en el intento.

¿Quién soy?

Trabajo como profesor investigador en el Instituto de Data Science de la Universidad del Desarrollo, y soy fellow de Telefónica Investigación y Desarrollo Chile. …