Chien-Yu Chen 陳倩瑜台大生機系課程：人工智慧概論 (2023) Introduction to Artificial IntelligenceDec 23, 2023Dec 23, 2023
Chien-Yu Chen 陳倩瑜科技英文寫作我的科技英文寫作，啟蒙於念碩士前的暑假 (1996)，當時 Stanford 給我 admission 的條件是：要提前到學校參加暑期語言課程，其中包含一門科技英文寫作。當時 Stanford 圖書館的查詢系統還是終端機模式 (那是一個還沒有 Google Scholar…Jul 31, 2022Jul 31, 2022
Chien-Yu Chen 陳倩瑜TaiwanGenomesc4Lab 和成大電機系張天豪老師團隊合作，將我們 (與陳沛隆醫師與許書睿老師合作) 這些年分析 1,496 個台灣人全基因定序 (Whole Genome Sequencing，簡稱 WGS) 資料的結果，透過網頁介面提供給研究人員查詢…Jan 29, 2022Jan 29, 2022
Chien-Yu Chen 陳倩瑜台灣人工智慧實驗室 之 Polygenic Risk Score (PRS)多基因風險評分 (Polygenic Risk Score) 在這幾年突然變成一個熱門名詞，但其實它的概念並不新穎，簡單來說，就是把一個人的基因型 (genotype) 當成特徵，每一個 SNP…Dec 21, 2021Dec 21, 2021
Chien-Yu Chen 陳倩瑜台灣人工智慧實驗室 之 Deep learning for HLA characterization人類白血球抗原（英語：human leukocyte antigen，縮寫為HLA），是一組與人類的免疫系統功能密切相關的重要基因群。今天來跟大家介紹我們如何利用深度學習來剖析 HLA-A、HLA-B 與 HLA-C 這三個基因的各種等位基因 (allele) 之差異。Oct 18, 20211Oct 18, 20211
Chien-Yu Chen 陳倩瑜台灣人工智慧實驗室 之 AutoML for Genomic AITaiwan AI Labs 的基因團隊在成立後的第二年釋出了一個 AutoML 的工具 (ezGeno)，最近被 Bioinformatics (https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab588)接受，來跟大家介紹一下。Oct 14, 2021Oct 14, 2021
Chien-Yu Chen 陳倩瑜人工智慧在生物資訊的應用本演講首先介紹開發 AlphaGo 的 DeepMind 團隊如何運用人工智慧技術預測蛋白質 3D結構，這是一個非常重要且歷史悠久的生物資訊計算問題，這兩年因為這波人工智慧的浪潮推動而有了突破性的發展。此演講中也將分享，個人DNA中的個體變異 (variant)…Feb 5, 2021Feb 5, 2021
Chien-Yu Chen 陳倩瑜LDTS 之生物資訊專業該如何把關?最近，一句 “第三類是研發、分析、校正、生物資訊處理人員，這類人員至少要有生科相關科系背景” 引起生物資訊社群的廣泛討論。Dec 30, 20202Dec 30, 20202
