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Published in謦伊的閱讀筆記影像分割 Image Segmentation 評估指標總覽當在衡量模型的表現結果 (performance) 時,會藉由評估指標來進行,本文將要介紹在影像分割 (Image Segmentation) 任務上經常使用的評估指標,並進行實作,所有 code 會放置在文章下方。Dec 1, 20221Dec 1, 20221
Published in謦伊的閱讀筆記MMDetection Register 和 Python decorator 裝飾器理解與實作MMDetection 是一個基於 Pytorch 的 object detection open source tool,將object detection 演算法解耦成不同模塊並進行封裝,擁有高度的靈活性,讓使用者能夠很便利地建構整個訓練流程。Sep 24, 2022Sep 24, 2022
Published in謦伊的閱讀筆記Pytorch 凍結與解凍模型參數、layer 設置不同 learning rate在進行 Transfer learning 時經常會使用 pre-trained model weight 做 feature extraction (特徵提取) 或 fine-tuning (微調),feature extraction 的做法是將…Aug 19, 20223Aug 19, 20223
Published in謦伊的閱讀筆記YOLO演進 — YOLOv7 論文閱讀最近非常受矚目的 SOTA real time object detection 論文 YOLOv7 不僅在準確率上超越了所有 YOLO 系列、transformer-based、convolutional-based 等模型,也在速度上取得相當優秀的成績。Jul 14, 2022Jul 14, 2022
Published in謦伊的閱讀筆記CNN parameters、FLOPs、MACs、MAC、CIO 計算在看論文時,經常會看到計算 CNN 的 parameters、 FLOPs、MACs、MAC、CIO 等指標,來評估神經網路在推理運算上的速度與效能。本文將要來一一介紹這些指標以及計算公式,在看本文前建議先了解 卷積神經網絡 Convolutional Neural…Jul 8, 20221Jul 8, 20221
Published in謦伊的閱讀筆記Pytorch 修改、新增、刪除 pre-trained model layer在做訓練時經常會使用 pre-trained model weight,但 pre-trained model 不一定完全符合我們的需要,因此會對其進行一些更動。本文將要來介紹用 pytorch 來進行修改、新增、刪除 pre-trained model layer…Jun 26, 20222Jun 26, 20222
Published in謦伊的閱讀筆記自監督式學習 Self-Supervised Learning for Computer Vision 之概述機器學習演算法主要分為四種:監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化學習。May 2, 20221May 2, 20221
Published in謦伊的閱讀筆記YOLOR 訓練教學YOLOR (You Only Learn One Representation) 由 ScaledYOLOv4 作者開發,能夠在與 ScaledYOLOv4 相同的準確度下,提高 88% 的速度,並且再次拿下 COCO Benchmark 排行榜冠軍。Apr 16, 20223Apr 16, 20223
Published in謦伊的閱讀筆記Pytorch 分散式訓練 DistributedDataParallel — 實作篇上一篇文章: Pytorch 分散式訓練 DistributedDataParallel — 概念篇 有介紹分散式訓練的概念,本文將要來進行 Pytorch DistributedDataParallel 實作。Mar 19, 2022Mar 19, 2022