土木系菜鳥的跨領域面試

先介紹一下自己的背景，113土木學士以及112土木碩士。大概在碩一的時候就已經開始慢慢意識到自己其實沒很想走土木，至於原因是什麼可能又是一篇文章了。總之，升碩二的暑假開始，我就開始自學程式以及一些ML相關的課程，其實也沒什麼特別的方向，就覺得跟程式有關的課程都聽聽看。在當替代役這段時間，因為也意識到跨行是有難度的，所以我大概在退伍前的半年就開始找工作，希望心裡有個底，經過一波三折得面試過程我也累積了一點心得和經驗。

萬鼎工程 (大地設計工程師)

算是我最早參加面試的一家公司，公司在南港但其實蠻靠近松山的，聽說以後公司會遷到士林，和中鼎的總部一起。 剛開始進去會先要求做一些大地設計的題目，但可以開書找也可以上網找答案，大概考半小時，面試官就陸續走進來，面試我的有三個面試官，兩個小主管和一個大主管，會先介紹公司最近接的案子，主要是桃園捷運，然後問的問題大部分是在閒聊，問你履歷上的經歷之類的，過程也都蠻愉快的，主管都還蠻誠懇地跟你對談，不會讓人有壓力。他們會讓人覺得誠懇最主要的原因是他們願意提前半年預聘，他們最後也明說了如果我中途有找到其他工作，只要提前跟他們說就好了，對於想要的人他們是真的蠻用心的。 自己可以準備一些問題，比如公司氣氛或是薪資待遇，他們很願意回答，然後不要太緊張。

結果: offer get

Mixerbox (Engineer Trainee Program)

Mixerbox主動邀請參加面試，流程分成三關，第一關會讓你在線上做一些程式的題目，總共有三題主要跟演算法有關係，語言可以自己選擇，如果有在寫LeetCode或者HackerRank的話，應該不會覺得太難，難度介於簡單和中等之間。第二關面試會先和兩位工程師面談，最後會有一位人資進來跟你介紹公司概況以及問一些簡單的問題。和兩位工程師面談時，他們會先在紙上出題，然後會現場請你手寫code把他們要求的題目做出來，會問的也和資料結構以及演算法有關係(一個問sort，另一個問recursion)，所以資料結構真的蠻重要的。最後聽說第三關會和老闆面談，也會考一些程式題。但我也是聽別人說的，因為我第二關結束就被刷掉了。

結果: 感謝函

Cubist — point72 (Quantitative Finance Research)

因為是美商，剛開始用email聯絡半天，最後才說他們其中一個team有興趣和我面談，會請工程師從紐約打電話來和我聊聊，所以我就很緊張的準備了英文自介，結果打電話來的是一個中國人，全程都用中文交談。剛開始先問研究所論文的內容，但因為領域不太一樣，所以他能提出的問題也不多，然後就開始閒聊怎麼對他們公司有興趣之類的。最後他才開始提問一些問題，他剛開始問了一個有趣的問題，今天有五個海盜按照數字排列，然後100單位的寶物他們要分贓，遊戲規則是一號海盜提出一個方案，然後大家投票表決，如果有大於等於1/2的人同意，那麼方案就通過，但如果沒通過，那一號就會被丟到海裡，再由二號提出方案，以此類推，最後最有可能的情況會如何發展。第二個問題就問了一個簡單的條件機率。

結果: 感謝函

台泥資訊 (大數據工程師)

台泥近幾年在發展工業4.0，所以也積極投入AI的導入。面試的地點在台泥總部(捷運民權西路站附近)。面試前他們要求準備一個十到十五分鐘的簡報，內容包括簡單的自我介紹以及曾經參與跟機器學習有關的案例，當天面試時來了兩個人資以及一個部門的小主管，在簡報時，主要都是在跟主管對話，他對我實做的東西會提出一些技術上的問題，但都不會太難，像是我怎麼處理overfitting或者是如何清洗收集來的資料，整個談話的流程都蠻融洽的，然後小主管說有會議要開，所以就提早離開了。留下兩個人資跟我聊天，他們同樣也是簡單介紹自己的公司，然後就問我以我土木背景，我和資工的人相比有什麼優勢來申請這工作。簡單的問答之後，人資就會請你完成線上的英文測驗，大概半小時而已，然後面試結束。

結果: 感謝函

訊連科技 (人工智慧軟體應用工程師)

透過104主動邀約參加面試，剛開始是玩美移動寄信邀請，但礙於他們面試要求用C/C++/JAVA筆試，但都不是我熟悉的語言，後來訊連的人資打電話來聯絡時，我說我主要使用的語言還是python，他們才說主管可以讓我用python筆試。辦公室在新店，離大坪林捷運站只有十分鐘的路程，進去之後要先完成三項測驗，包括程式設計、性向測驗以及英文測驗。程式設計的部分其實只有選擇題，內容包括python的撰寫以及機器學習的概念，比如給你一個function和一組input，然後選出相對應的output，以及gradient descent的實際運作是如何。英文測驗好像每家公司都很類似，都是號稱仿多益題型，也是半小時作答。性向測驗其實比較像是智力測驗，我第一次做的時候很不熟悉題型，所以時間到的時候也沒做完，後來主管進來時說我分數很低，他就請我再做一遍。三個測驗結束後，就一位主管跟我面談，因為我的背景，所以他想先了解我了解多少，大概問了一些技術性的問題後，他就滿意點點頭然後就說我的程度比他想像的好(哈哈哈...)，後來也其實都在聊天。結束後，人資走進來說剛剛那主管是不是有說要給我口頭offer，我就滿頭問號說，剛剛他沒提到，他就說那之後會再跟我聯絡。

結果: offer get

瑞昱半導體 (SSD軟體設計工程師)

面試地點在瑞昱的二廠，在交大後門而已，從新安路往上走就到了。進去後人資材跟我說有另外一位主管也想跟我聊聊看，是在做firmware的。剛開始也是做一些性向測驗，然後就被帶到一個小房間等主管來，進來了兩個人，先出了一題白板提給我，請我用python做一題物件導向，寫完之後他們就點點頭，然後再來也幾乎是聊天時間，問我怎麼來投他們公司以及為什麼轉行，最後聊到退伍時間時，他們就皺皺眉頭，然後說好像有點久，當下我就覺得應該是要收感謝函了，然後面談結束，換下一位主管進來。這次就很快了，他就問我會不會C語言，然後我就說不熟，他就愣了一下，說抱歉他找錯人了(…..)，不過他人蠻客氣的，他就幫我分析那些部門可能會有適合我的職缺，然後要離開時還親自送我到門口。但過了一個多月之後，他們又打電話跟我確認退伍時間，然後才說希望可以安排第二次面試，這次是部門的大主管想跟我談談。第二次面試當天就輕鬆很多，沒有其他多餘的測驗，但倒是等主管等了一陣子，他剛開始丟給我一個資料型態轉換的問題，但我沒答出來，他後來就說回去資料結構要看熟一點，然後再跟我確認上班時間，面試就結束了，過程大概不到二十分鐘。

結果: offer get

Garmin (軟體測試工程師)

去面試前，HR會先寄一個線上的連結讓你先完成線上的英文測驗，因此當天面試不會有任何測驗。面試地點在汐科，其實就是汐止火車站走出來的一棟辦公大樓，進去前要先去大廳裡的一台像自動販賣機機器換證。進去後先和一位小主管聊天，主管看起來很年輕，可能三十初頭，都問一些簡單的問題，然後介紹工作內容，基本上都在閒聊，然後讓你介紹自己的經歷。聊了一陣子，我很好奇怎麼沒有考白板題，好奇的問一下主管，他才說這個工作基本上不會碰到程式碼，主要是寫一些測試計畫。

第二次面試是到林口華亞科，他們說大主管想跟我聊聊，但是他人都在林口。交通是要先機場搭捷運到A8站，再搭計程車到華亞科，記得跟司機拿收據，因為車資是可以跟他們公司報帳的。進去之後又和另外兩個小主管聊一下，問我對他們產品了解多少，然後問我會怎麼測試他們的產品，我也是一個一問三不知，但也沒關係，因為後面基本上都是在閒聊。後來大主管進來就比較嚴肅了，他就先問我為什麼想要轉換領域，然後了解一下我當時自學了哪些東西，然後他就請我回去等待消息，同樣的回程搭計程車還是公司報帳。

結果: 感謝函

興創知能 (研發工程師)

這家公司是使用GIS、人工智慧和IoT等科技來運用在防災科技上的顧問公司，是中興社底下的一家子公司，位在台大水源校區的創創中心。他們做的事情和我碩班做的題目相關性蠻高的，也有幾位學長姐在裡面工作，所以就來面試看看。面試流程也不複雜，就是和兩位主管聊天，然後介紹自己碩士論文，第一次面試完之後，他們會問你期待的薪資是多少，他們會一直跟你強調，如果資格符合的話，他們在薪水上是不會吝嗇的，所以講自己期待的數目時就不用太客氣。談完的感覺是，我的背景和經歷應該是他們適合的人選，但有鑑於這個領域還很新，不見得能做到AI相關的案子，因此他們有事先問我能不能接受先去接其他的案子試試看，但我當時還是想專心往資工領域發展，所以我還是婉拒了。

結果: 感謝函

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我後續還是有陸續接到其他公司的面試邀請，像是JanDeNul(Project Engineer)、廣達(人工智慧應用工程師)、Micron(Software Engineer)和友達(智慧應用工程師)等公司，但也許是經歷不夠，所以也都陸續收到感謝函。經過這一連串面試的過程，我覺得對於跨領域的來說，確實不容易但也不是不可能，只是要花更多的精力和時間去面試，我從五月一路面試到九月，整整五個月的時間心中才比較有底，也比較清楚到底那些技能是職場上比較需要的，我很慶幸自己可以利用當替代役的這段時間好好準備工作，平常累積的假也通通拿去面試了。重點是要多嘗試，多累積一點面試的經驗，這樣對於自己的選擇也會有更多的了解，祝所有想轉換跑道的人都能順利找到工作。