Bilgisayar teknolojisinin ve yazılımların gelişimi ile artan inanılmaz işlem gücü günümüzde Makine Öğrenmesi (Machine Learning) konusunu çok popüler bir hale getirdi. Artık bilgisayarlar algoritmik teknikler ile dışarıdan müdahaleye gerek duymadan, verilerden otomatik olarak derin analizler edinme, bilinmeyen kalıpları tanıma ve yüksek performanslı tahmini modeller oluşturma gibi uygulamaları gerçekleştirebiliyorlar. Konunun popülaritesine rağmen, çok teknik kişiler ve / veya veri bilimcileri dışında, makine öğreniminin gerçek amacı ve ayrıntıları iyi anlaşılmamıştır. ML resmi tanımı olarak verilen bazı açıklamaların olayın özelliklerini yansıtmaktan çok uzak olduğu kanısındayız. ML ancak ayrıntılarına inilerek anlaşılabilecek bir enformatik süreçtir. Burada kısaca diyebiliriz ki ML ile bilgisayarlar veri akımlarını analiz edip öğrenerek karar üretebilmektedirler.
Makine Öğrenimi Kapsamı
Makine öğrenimi, Bilgisayar Bilimlerinin ve Matematik Mühendisliğinin bir kombinasyonudur. Her iki alanda da uzmanlık ve beceri gerektirir. Genellikle prediktif analitik veya tahmini modelleme olarak da adlandırılır. Hedefi ve kullanımı, doğru tahminleri veren genelleştirilebilir modeller oluşturmak veya özellikle yeni ve görünmeyen benzer verilerle kalıpları bulmak için verilerden öğrenmek için yeni algoritmalar oluşturmak ve / veya mevcut algoritmaları kullanmaktır.
Makine Öğrenmesi Örnek Veri Kümeleri
Bu sayfada, kısa açıklamalarına da yer verecek şekilde kamuya açık farklı veri kümelerine (dataset) ve örnek uygulamalara ait linkleri paylaşmaya çalışacağım. Özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri bilimi alanlarına yeni girenler açısından bu bilgilerin yararlı olacaktır.
#MachineLeaning #DeepLearning #DataScience alanlarına Kamuya açık farklı veri kümelerine (dataset) ve örnek uygulamalara ait linkler… #DataLabTeam tarafından hazırlanmıştır.
1) Dünya Bankası açık kaynak veri kümesi arşivi #DataLabTraining #MachineLeaning#DeepLearning #DataScience #DataLabTeam
2) Amazon AWS kamuya açık dataset arşivi #DataLabTraining #MachineLeaning#DeepLearning #DataScience #DataLabTeam
https://registry.opendata.aws/
3) University of Oxford, Visual Geometry Group #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/
4) Deep Learning Datasets #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning#DataScience #rstats #python #DataLabTeam
http://www.deeplearningpatterns.com/doku.php?id=datasets
5) Machine Learning Data Set Repository #MachineLeaning #DeepLearning#DataScience #DataAnalytics #rstats #python http://www.mldata.org/
6) Kdnuggets datasets #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience#rstats #python @kdnuggets @DataLabTR
https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
7) ABD hükümeti kamuya açık dataset arşivi #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
8) Quandl dataset arşivi #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning#DataScience #rstats #python @DataLabTR
https://www.quandl.com/search?query=
9) http://data.world dataset arşivi #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning#DataScience #rstats #python @DataLabTR
10) Google Bigquery kamuya açık dataset arşivi #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
https://cloud.google.com/bigquery/public-data/
11) Github caesar0301 public datasets #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
12) Socrata dataset arşivi #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning#DataScience #rstats #python @DataLabTR
13) Pima Kızılderilileri Diyabet Veritabanı Veri ve Örnekleri (http://kaggle.com ) @kdnuggets #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #rstats#python @DataLabTR
https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database
14) Delve datasets #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience#rstats #python @DataLabTR
http://www.cs.toronto.edu/~delve/data/datasets.html
15) Mammographic Image Analysis Databases #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
http://www.mammoimage.org/databases/
16) Boğaziçi Üniversitesi Veri Kümeleri #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
http://tabilab.cmpe.boun.edu.tr/datasets/
17) Technologyforge.net Datasets #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning#DataScience #rstats #python @DataLabTR
http://www.technologyforge.net/Datasets/
18) Hürriyet Gazetesi, vb word2vec datasetleri #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
https://drive.google.com/drive/folders/0B_iRLUok9_qqOFozeHNFMjRHTVk
19) ABD Enerji Bilgi Dairesi EIA (Energy Information Administration) alanında en fazla veriyi ücretsiz paylaşan enerji kurumu. #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
https://www.eia.gov/opendata/qb.php
20) Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası veri setleri #DataLabTraining#MachineLearning #DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
https://evds2.tcmb.gov.tr/index.php?/evds/login
21) NOAA (ABD Ulusal Oşinografi ve Atmosfer kurumunun)’ın veri setleri#DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #rstats #python@DataLabTR
https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/token
22) Accessing World Bank Data from R #DataLabTraining #MachineLearning#DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
https://cengel.github.io/gearup2016/worldbank.html
23) Population dataset @wef #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL
24) Scikit-learn Veri Kümeleri #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
http://scikit-learn.org/stable/datasets/
25) Yahoo Datasets #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
http://webscope.sandbox.yahoo.com/#datasets
26) Google Trends Dataset #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
http://googletrends.github.io/data/
27) Protein Databank #DataLabTraining #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #rstats #python @DataLabTR
05 Haziran 2018
