From data we build BIG DATA and DATA SCIENCE models that help your business make better decisions.
We build all the necessary structure for your company to be data driven. Your questions will be answered with intelligence.
Among countless cases of using your data, we were able to answer questions such as:
- How much will I sell next month?
- What action should I take preventively with which clients?
- What is the chance of this student canceling their enrollment in the next semester?
- Which product should I sell together?
- What would this user like to see first in my store?
- Does…
Nosso compromisso com a transparência com tudo que fizemos dentro do Serenata continua, e queremos contar mais um pouco pra você dos nossos avanços nos últimos quinze dias.
Você também pode ler o report dos primeiros quinze dias de projeto.
Aprendizado de máquina costumava a acontecer nos bastidores: a Amazon minerava seus cliques e compras para recomendações, a Google minerava suas buscas para posicionar ads, e o Facebook minerava sua rede social para escolher quais posts te mostrar. Mas agora aprendizado de máquina está na capa de jornais, e é o assunto de uma discussão que dá o que falar. Algoritmos de carros que dirigem sozinhos e traduzem texto por conta própria. O que eles não conseguem fazer? Eles são o início do fim da privacidade, do trabalho e até da raça humana? Essa preocupação crescente é bem vinda. O…
Inteligência artificial é o futuro. Inteligência artificial é ficção científica. Inteligência artificial é parte da nossa vida no dia a dia.
Todas essas afirmações são verdadeiras, só depende de que tipo de Inteligência Artificial você está se referindo.
Por exemplo, quando o AlphaGo da Google derrotou o mestre Sul Coreano Lee Se-dol em uma partida do jogo de tabuleiro Go mais cedo nesse ano, os termos IA, machine learning e deep learning foram usados na mídia para descrever como o Alpha Go venceu. Todos esses três são parte do motivo da vitória sobre Lee Se-Dol. …
O governo do Reino Unido deu o primeiro passo em fornecer um caminho sólido para o futuro da ética em data science. Recentemente, eles publicaram uma versão "beta" do Data Science Ethical Framework.
O framework é baseado em 6 princípio claros:
- Comece com uma necessidade de usuário clara e que tenha benefício público
- Use os dados e ferramentas que tem o mínimo de intromissão necessária
- Crie modelos robustos de data science
- Esteja alerto a percepção pública
- Seja o mais aberto e responsável possível
- Mantenha os dados seguros
Veja o link acima para mais detalhes. Esse framework é de certa forma específico para o Reino Unido, mas seria bom ver outros países/organizações adotar algo similar. Até DJ Patil, Chief Data Scientist dos Estados Unidos, já deixou claro a importância da ética em todos os currículos de data science.
Post original: Data Science 101
A partir de dados construímos modelos de BIG DATA e DATA SCIENCE que ajudam o seu negócio a tomar melhores decisões.
Construimos toda a estrutura necessária para que a sua empresa seja “data driven”. Suas perguntas serão respondidas com inteligência.
Entre inúmeros casos de uso dos seus dados, conseguimos responder perguntas como:
- Quanto vou vender no próximo mês?
- Qual ação devo tomar preventivamente com quais clientes?
- Qual a chance desse aluno cancelar sua matrícula no próximo semestre?
- Qual produto devo vender em conjunto deste?
- O que esse usuário gostaria de ver primeiro na minha loja?
- Esse gasto parece ser legal?
- …
Vamos assumir: Machine Learning não é algo fácil. Nem mesmo conceitualmente. Como uma máquina, criada para ser controlada por humanos pode ser ensinada a aprender por si própria?!
Um dos materiais mais didáticos e simples de se adquirir os conceitos básicos em poucos minutos que encontramos foi esse vídeo do Canal Nat and Lo. Elas foram até a Google para conversar com duas pessoas que sabem e podem ajudar qualquer um a entender como isso é possível. Legendamos nós mesmos para poder trazer para o público que não entende Inglês. :)
Pode parecer óbvio, mas principalmente quando estamos introduzindo Data Science em empresas, demora um tempo até que toda a organização entenda que é essencial elevar a importância dos dados ao máximo.
Mudança de mindset
Já é antiga a piada de que Data Science é Estatística feita em um Mac (ou em San Francisco), tamanha a semelhança com esse ramo da Matemática. Ao pensar dessa forma, pode ser mais fácil de assimilar o que realmente é Data Science e o que significa introduzi-la na empresa. Tratando-se de Estatística, falamos de uma Ciência, exata, que nos ajuda a enxergar padrões que sofrem de certas variações…
Sobre
Esse post apresenta um caminho sólido para quem quer, sem custo algum, se formar em um curso de Data Science fazendo seu próprio horário, nas melhores universidades do mundo.
Em nosso currículo, demos preferência a cursos no estilo MOOC (Massive Open Online Courses), porque esses foram criados tendo em mente o nosso próprio estilo de aprendizagem.
A Open Source Society
Esse curso foi montado pela Open Source Society, uma comunidade de estudantes de todos os níveis baseada em projetos. Lá, eles oferecem roteiros para graduações através de cursos online das melhores universidades do mundo sem custo algum.
Se Tornando um Estudante da OSS
