딥벨리데이션데이터 사이언스로 사랑 쟁취하기!2017년이 오고, 화창한 봄이 찾아왔습니다. 벚꽃들은 어느덧 피었다 지고, 친구들의 연애는 한창입니다. 아니, 데이터 얘기는 하지 않고, 왜 뜬 구름 잡는 이야기만 하느냐고요? 이번에는 조금 색다른 이야기를 해 볼까 합니다. 외로운 여러분들에게…Apr 28, 2017Apr 28, 2017
딥벨리데이션베이시안 통계 둘째 걸음!지난 이야기 베이시안 통계 첫걸음이 이틀 만에 엄청난 뷰 카운트를 찍었습니다! 자, 여러분의 성은에 힘입어 베이시안 통계 2탄을 준비했습니다~ 백문이 불여일견! 이번 스토리에서는 실제로 확률이 어떻게 업데이트 되는지를 보겠습니다. 이 글 맨 아래…Apr 22, 20171Apr 22, 20171
딥벨리데이션군중은 똑똑하다2 — AdaBoost지난 회 ‘군중은 똑똑하다’ 편에서 Random Forest 모델에 대하여 알아보았습니다. Random Forest는 수많은 의사 결정 트리들을 모아서 의사 결정 ‘숲’을 만든 후 투표에 의한 결정을 내린는 앙상블 방식이 요점이었습니다. 오늘은…Apr 13, 20171Apr 13, 20171
딥벨리데이션군중은 똑똑하다 — Random Forest데이터 사이언스에서 예측은 과연 어떤 식으로 이루어질까요? 데이터 사이언스에 관한 블로그나 기사글을 보면 모델을 통하여 예측한다고는 하는데, 그 “통계적 모델” 혹은 머신러닝이 구체적으로 무엇이고 어떤 식으로 예측을 하는 것인지 설명이 미흡한 경우가…Apr 7, 20174Apr 7, 20174
딥벨리데이션단어를 숫자로! Google의 Word2Vec시작하기에 앞서 간단한 문제 하나를 풀어 보겠습니다. 다음의 단어들을 세 분류로 나눈다면, 어떻게 나누는 것이 가장 알맞을까요?Mar 24, 2017Mar 24, 2017
딥벨리데이션뉴럴네트워크, 그것이 알고싶다뉴럴네트워크. 요즘에 가장 ‘핫'한 단어인 만큼 독자 여러분들이 한번쯤은 관심을 가져 보셨으리라 생각합니다. 티비, 뉴스, SNS등에서 틈만 나면 등장하는 단어이니, 궁금증을 유발하는것도 당연한 일이겠지요. 문제는 대부분의 설명 글에 수식이 많이…Mar 22, 2017Mar 22, 2017
딥벨리데이션당신의 기업은 안녕하십니까? — Airbnb 의 고객 충성도 측정법!필자는 데이터를 사랑하는 사람입니다. 언제 어디에서나 데이터가 어떻게 쌓이는지 고민하며, 내가 남기는 데이터는 곧 나를 뜻한다는 것을 알고 있습니다. 레스토랑을 가서 저녁을 먹을 때도, 온라인 쇼핑몰에서 제품을 구매할 때도, 필자는 내가 회사에…Mar 18, 2017Mar 18, 2017
딥벨리데이션facebook, 세계를 연결하라: 사람들은 어디에?3년 전, 필자는 파리로 여행을 가게 되었습니다. 타지에서 헤메고 싶지 않은 마음에 각종 지도며 관광 정보등을 찾아보며 만반의 준비를 했지만, 막상 현지 도착 첫날부터 호텔까지 가는데에도 구글맵의 도움을 받았습니다. 그 후로도 여행 사전 조사를…Mar 15, 20171Mar 15, 20171
딥벨리데이션Behavioral Cohort Analysis 를 통해 유저 끌어들이기 (원사장편)본 글에 기재되는 데이터와 분석내용은 Aplitude Analytics 의 Alicia Shiu 가 코호트 분석을 소개하는 내용에서 발췌된 것입니다. 원본은 Why You Need Cohort to Improve Your Retention에 기재되어…Mar 10, 2017Mar 10, 2017