G20農業鏈結開放資料會議 Part 2 — 視覺化、導覽和搜尋
視覺化、導覽和搜尋 (Visualization, navigation and search)
- Jerzy Weres, Programming technologies supporting management of Linked Open Data in the domain of cereal grain drying and storage
Jerzy Weres教授是來自波蘭波茲納(Poznan)大學農業及生物技術學院資訊應用系。他認為農業資訊對於農夫或農業工程而言都是重要的基礎，這些資訊有助於做出更好的決策，而要讓決策支援的軟體能與時並進，就必須去使用未來的網路科技，這樣的科技己經可以被用來增加決策支援系統的功能性、可靠性、使用性、可維持性和效能，藉由語意網技術來整合多種不同資訊來源現在已經是未來系統發展的趨勢，語意網技術為基礎的系統的新見解是如何透過整合軟體而讓傳統平台開放和利用智慧型手機的開放近用。
在這個演講中，他分享了他是如何與學生在資訊和農業工程課程上合作開發，並且留下二個資訊系統，一是語意網為基礎的建議系統可以支援分析、設計和管理榖物乾燥、處理和儲存，以及另一個整合系統可支援推估和分析幾何、熱能和不同屬性的農糧及林產。
榖物處理、乾燥和儲存之語意網為基礎的建議系統中是以UML勾勒出系統的結構和欲解決的問題，再以Visual Studio 2013、Windows Phone SDK 8、Xamarin、 .NET 4.5、 ASP .NET 4.5、 C++/CLI 和 C# 5.0 等程式語言為建構環境，圖8即是主系統 “Ziarbit” 的畫面，其中具有處理RDF和SPARQL的元件，如圖9即是RDF三元組的產生器，系統中使用知識本體來正規化資料，圖10即是描述乾燥機的知識本體圖形化。而他們也發輕量化的手機版本，如圖11所示。
可支援推估和分析幾何、熱能和不同屬性的農糧及林產的整合系統是用來模擬熱能和生質能(如玉米核)的質量轉移過程，可以檢驗物質是非均質、非等向、和不規則的特性，以有限單元格網的3D座標來表現一產品的幾何、熱傳導、溼度傳送係數和可轉換的溼度轉換系數，這個整合系統包含了一個共通的圖形介面，而且整合推估、分析和視覺化農糧和林產之熱及水轉移過程的子系統，這個系統是根據標準的軟體工程方法所建立，並利用Visual Studio 2013和C# 5.0 程式語言為建構環境。這個整合系統名為BioProcessSoft，是一個有圖形化介面和資料庫的系統，並包含三個子系統，3D Mesh Node、BioVis和IPS，圖12是3D Mesh Node子系統的截圖畫面。
- John Fereira, Visualization of Linked Open Data — eye candy for VIVO
John Fereira是康乃爾大學資深程式設計師，是VIVO一開始發展就加入的成員。VIVO在2003–2005年間，最早的開始由康乃爾大學針對生命科學領域開發，是以關連式資料庫為主，2006–2008 年間，VIVO已經擴展到康乃爾大學的所有領域，並且轉換成以語意網為主，2009–2012 國家衛生研究院的支持，VIVO讓國家科學網路計畫可以建立，轉換VIVO成為一個多機構的開放源碼平台，2012 後，VIVO轉換成DuraSpace，成為開放社群發展為主的應用程式，VIVO 因此成為一個開放源碼、開放資料平台、且使用開放知識本體，圖13為VIVO的知識本體。
VIVO也是一個可以讓相關於研究活動的資料可看得到且可及的語意發佈平台，以語意網為基礎的研究者和研究之探索工具，除了可以對「人」進行描述，可以針對其它組織、研究經費，計畫、論文發表、活動、設備和研究資源等項目，進行關係的描述，例如有意義的連結人和活動，而這些關係是雙向的，可以瀏覽從一個點到另一個點的脈絡，以URI連結VIVO以外的人、地方、組織和事件。VIVO是一個跨領域的開放資料平台，開放地分享資料並使用鏈結資料，以連結學者、研究社群、學校，VIVO可以整合多種來源的資料，如系統記錄、職員活動報告、和外部資源(如，文獻資源Scopus、PubMed和NIH RePORTER)，它也提供可以提供一個檢視和編輯介面，且可整合和過濾資訊至其它網址。
康乃爾大學的Sacholar@Cornell網站即是利用VIVO所製作，圖14即是Scholars@Cornell網站，而圖15展示了Scholars@Cornell架構及其與VIVO的關係，網站可以輕鬆地瀏覽各個學者的著作發表、獲得計畫和金額可在網站一覽無遺，可經由網站瀏覽學者的相關資訊，如發表的著作和獲得的計畫與金額，如圖16 和圖17所示而網站中也提供了四種資訊視覺化方法，文字雲、全球合作的地圖、計畫經費、和研究興趣，如圖18–21。
- Daniel M. Herzig, Searching Linked Data Graphs with GraphScope
Herzig博士之前是德國卡爾斯魯爾科技研究院(Karlsruhe Institute of Technology, KIT)之應用資訊和正規描述方法研究所(Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods, AIFB) 之成員，該研究所亦是歐洲語意網研究的重點研究機構，出產許多知名的語意網研究學者。Herzig博士於2014年共同創辦了SearchHaus，這家公司致力於利用圖管理(graph management)方式於巨量資料的關鍵字查詢，metaphacts則是另一家於2014年成立的公司，致力於知識圖管理的公司，2017年二家公司併整，Herzig博士成為這家公司的營運長，該公司目前約10人左右。
GraphScope 是二家公司整併後的新產品，是一智慧型資料近用引擎，可允許使用者以簡單的方式，如關鍵字，去取用結構化資料，特別是RDF 資料。 透過GraphScope對於關鍵字解析，可提供使用者更精確的查尋結果，如果是下SPARQL queries，使用者需要了解資料綱要(schema)和SPARQL的語法，才可以得到較為準確的結果，但在GraphScope並不需要，所有過於技術的細節使用者是看不到的，也不用了解，GraphScope可以把綱要和語彙內建默記起來以便處理資料，也就是辨認關鍵字，GraphScope也適於用了解資料模型的領域專家，即使不了解語意網和資訊技術，也可以簡單的查詢資料，圖22為GraphScope的技術內容。GraphScope可以部署於三元組資料庫的上層且提供網頁介面，圖23即顯示GraphScope的系統架構。
在農業資料方面，metaphacts幫丹麥農業部門處理資料，在農業資料部份包含農田和作物，在商業資料部份包含土地權屬、公司的住址及並活動的資料，資料的知識本體如圖24所示，利用GraphScope建立系統，如圖25所示。
GraphScope最早應用的領域是在生命科學，圖26所顯示的是利用GraphScope架構的基因庫查詢系統，The Gene Expression Atlas ( http://www.ebi.ac.uk/rdf/services/atlas/ ) 由歐盟生物資訊研究所(The European Bioinformatics Institute, EMBL-EBI) 建構，其畫面為查詢REG1B的基因序列之結果。
GraphScope在其網站上(https://www.metaphacts.com/graphscope)提供二個展示，一是利用Wikidata，另一個是研究著作的查尋系統ResearchSpace。在Wikidata的展示上登入頁面上，只需要輸入關鍵字，例如，輸入「Taiwan」，搜尋列會列出所有和Taiwan一字有關的實體(entities)，如圖27，點選其一，可以找到所有和這個實體有語意關係的實體和概念，其介面提供視覺化介面，如圖28展示出所有和「Taiwan」有語意關係的實體。
Originally published at GeoCyber.
