First step to Deep Learning — ความรู้พื้นฐานอะไรบ้างที่จำเป็นในการศึกษาDeep Neural Networkสวัสดีอีกครั้งหลังจากที่ห่างหายไปนานมาก ๆ ครับJun 1, 20195Jun 1, 20195
Hidden Skill of Regression Model — ความสามารถลึกลับของโมเดล Regression ที่ไม่เคยบอกใครTL;DR ที่จริงแล้ว Regression Model สามารถเรียนรู้ความไม่แน่นอนของข้อมูล (Aleatoric Uncertainty) ได้ โดยใช้การพยากรณ์ Standard Deviation…Nov 9, 20182Nov 9, 20182
Overfitting จำคำตอบของข้อสอบอย่างเดียว ไม่สามารถเข้าใจความรู้ที่แท้จริงได้ — ปัญหาที่ AI…สวัสดีครับ ในบทความนี้ผมจะมาพูดถึงคำว่า Overfitting ซึ่งเป็นเรื่องที่ต้องระวังในการสร้างโมเดล…Sep 7, 2018Sep 7, 2018
หาจุดที่สูงที่สุดบนภูเขาด้วย Gradient Ascent — เคล็ดลับการเรียนรู้ของ AIสวัสดีครับ ห่างหายจากการเขียนบทความมานานมาก เพราะว่าช่วงนี้มีสิ่งที่ต้องทำมากมาย และบวกกับไปลองทำคอนเทนท์ในรูปแบบ Podcast ดู…Aug 30, 2018Aug 30, 2018
Entropy ความวุ่นวาย และ Uncertainty ความไม่แน่นอนของระบบใน Deep Learning AIบ่อยครั้งที่เราได้เห็นนวัตกรรมชิ้นใหม่ ๆ ของโลกถูกสร้างขึ้นจาก Deep Learning AI และสร้างตื่นตาตื่นใจกับความสามารถของมัน…Jul 11, 2018Jul 11, 2018
4 ฤดูที่ผ่านไปใน Sendaiสวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาเล่าถึงเรื่องราวต่าง ๆ เกี่ยวกับฤดูทั้ง 4 ที่เกิดขึ้นมาใน Tohoku University หรือมหาวิทยาลัยภาคอีสานที่เมืองเซนได…Jul 5, 2018Jul 5, 2018
Negative Log Likelihood ที่มา และที่ไปMachine Learning ถูกนำไปประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในหลายแขนง ทั้งในการเกษตร การเงิน ในแวดวงธุรกิจ เช่น ช่วยสนับสนุนการดูแลลูกค้า เป็นต้น…Jun 21, 20181Jun 21, 20181
Autoencoder โมเดลที่เรียนรู้ที่จะเป็นตัวเองDeep Learning เป็นหัวข้อที่ได้รับการพูดถึงอย่างมากในงานวิจัยทุกวันนี้ และรูปแบบการประยุกต์ใช้ก็มีให้เห็นมากมายหลายรูปแบบ หน้าตาของ Network…Jun 16, 2018Jun 16, 2018
Maximum Likelihood Estimation ความหมาย และตัวอย่างง่าย ๆParameter Estimation Methods คือวิธีการในการประมาณค่าของ parameters ใน probabilistic function ซึ่งเป็นแขนงหนึ่งใน Statistic ซึ่งประกอบด้วย…May 8, 20181May 8, 20181
Bayesian Neural Network (ตอนที่ 4): Model ที่เรียนรู้ด้วย Probabilistic Distributionตอนที่ 1 ทฤษฎีความน่าจะเป็นแบบเบย์ๆ — https://goo.gl/DkC22UMay 5, 2018May 5, 2018
