Fazendo deploy Flask no Google Cloud.
Você irá aprender a disponibilizar sua aplicação de Data Science na Internet e de graça.
Então você fez um algoritmo muito legal e você quer disponibilizar isso para ser utilizado por todos. Mas quando o assunto é Data Science infelizmente temos perfil de profissional diferente dentro de um mesmo tema.
Temos o profissional com perfil mais analítico forte em matemática, outro que se destaca em codificação na elaboração de códigos como Python, R, Javascript e outras linguagem e os fodões. Aqueles que tem um perfil de entrega de ponta a ponta os chamados “Unicornios”.
Ponta a ponta entendemos como o projeto de analise da problematização ou suposições, transformando isso em uma serie matemática, codificação, plotagem dos dados, treinos… E por fim a disponibilização da informação em um front-end.
O objetivo desse artigo é ensinar você a ser um Data Science fodão em front-end. Ao final desse artigo você terá sua aplicação rodando na internet com link FREEEEEE para mostrar e exibir para seus colegas que se acham o máximo o seus projetos em notebooks no Kaggle.
Borá mão na massa !
- Acesse o site: https://cloud.google.com/ logando com sua conta do Gmail.
- Após o login clique na parte superior lado direito na palavra “Console” vamos para tela da plataforma. Nesse momento você pode ativar sua conta e será liberado um credito de US$300 para ser gasto com as ferramentas da plataforma.
3. Primeira coisa que devemos fazer é criar um projeto. Clique no controle dropdown de projetos na parte superior da tela.
4. Clique em “Novo Projeto” e você pode nomear o projeto com o nome que achar melhor.
5.Se deu tudo certo até aqui você vamos começar a trabalhar em seu projeto. Na parte superior selecione seu projeto e escolha a opção “APIs e serviços” no menu lateral.
6. Na opção “APIs e serviços” clique em seguida “Painel”. Agora vamos ativa o Cloud Shell que será nosso terminal para execução dos comandos
7.Ao usar o Cloud Shell pela primeira vez você terá uma mensagem sobre o serviço mas basta clicar em “Continuar ” para dar prosseguimento.
8. Para os entusiastas podem se aventurar com comandos e códigos. Como não é o meu caso clique em “Abrir terminal”.
Nessa fase vamos incluir os arquivos referente ao Flask. Você pode fazer um upload da sua maquina para o Cloud Shell ou melhor baixar os arquivos de um repositório na internet. Eu já deixei tudo pronto para você em meu repositório no GitHub: https://github.com/DouglasBragaDev2/FlashGoogleCloud
Você pode aprender mais sobre Github em meu outro artigo.
O Cloud Shell aceita os comando Gits e podemos importar os arquivos de uma forma muito rápida e tranquila usando o comando git clone.
git clone https://github.com/DouglasBragaDev2/FlashGoogleCloud.git
9. A essa altura do nosso trabalho você deve ter todos arquivos disponíveis em seu termina.
10.Nessa fase vamos executar comandos no Cloud Shell.
Digite a sequencia de comandos:
cd FlashGoogleCloud
pip install flask
gcloud app deploy
11.Pode ser perguntado em qual região estará seu projeto, fica ao seu criterio mas eu escolhi a opção 13 e Enter. Depois Y para continuar o deploy.
12. Caso você não tenha “Ativado” a cobrança terá um mensagem de erro como essa abaixo.
Como resolver? Clique em Ativar na parte superior da tela.
Siga os passos incluindo seu dados pessoais e cobrança informando um cartão de credito. Você não será cobrado nesse momento.
Finalizado essa parte você pode retornar ao Cloud Shell e digitar o comando gcloud app deploy para retomar o processo.
13.Ao finalizar o processo teremos o endereço na internet onde seu aplicação estará disponível.
Espero que esse artigo tenha ajudado você a desmitificar o deploy no Google Cloud com aplicações Python.
