Memprediksi Gambar Hewan Menggunakan Model Tensorflow ResNet50 di heroku

Langkah — langkah :

· Pertama teman — teman harus menginstall beberapa hal seperti, Python minimal version 3.7, kemudia git, kemudian Heroku CLI, untuk teks editor bebas disini saya memakai Notepad++

1. Membuat Virtual Environment

Dengan perintah :

· Python –m venv venv

· Pip install virtualenv

2. Setelah itu mengaktifkan Virtual Enviromentnya

Dengan perintah :

· .\venv\Scripts\activate

3. Menginstall library

Dengan perintah :

· pip install flask

· pip install numpy

· pip install pillow

· pip install tensorflow

4. Membuat app.py

5. Membuat app.html

6. Menjalankan Flask

7.Menjalankan Program pada : 127.0.0.1:5000/static/app.html

· Input

· Output

8. Upload ke Heroku

· Create > New app

· Tulis nama app yang akan kalian buat

9. Membuka CMD

Ketikan : heroku

10. Masuk ke heroku/login

Ketikan : heroku login

11. Setelah itu kalian akan di arahkan ke web klik saja login pada web

12. Setelah berhasil login

13. Ketikkan : git init

14. Ketikkan : heroku git:remote –a uts-prediksi-gambar-0150

15. Ketikkan : git add .

16. Ketikkan : git commit –am “make it better”

17. Ketikkan : git push heroku master

18. Setelah itu aplikasi kita sudah jadi tinggal menambahkan /static/app.html pada url

· Halaman Predict

· Halaman hasil predict

Nama : Irsyad Dzikhrullah

Nim : 19.01.53.0150

GitHub : https://github.com/dzikhrullahirsyad/UTS-prediksi-gambar-0150

Heroku : https://uts-prediksi-gambar-0150.herokuapp.com/static/app.html

Youtube : https://youtu.be/ZwGldKEs8n0

~ SELESAI ~