emily28 changinMarketingdatascience【PESTEL分析-行銷資料科學家必學的十大行銷理論之一(含星巴克案例演示)】外部環境與企業的經營息息相關,因此,了解所處的環境是企業在制定行銷策略時的首要任務。 而又有「大環境分析」之稱的「#PESTEL分析」,正是能協助企業做好外部環境分析的有效工具之一。Nov 4, 2021Nov 4, 2021
emily28 changinMarketingdatascience【當金融業的「信用卡發放」遇到機器學習!?- 敘述性統計&探索性資料分析(附Python程式碼)】金融業有鑑於 #信用卡 市場的持續成長🙋♀️,在客戶端與企業端上都有難題出現,而如何利用機器學習技術,靈活解決「#核卡程序」以及讓消費者「選擇合適自己的卡」再利用資料分析了解申辦信用卡的 #客戶輪廓👥,將會透過此系列文章帶領大家學習🏃♀🏃♀。Nov 3, 2021Nov 3, 2021
emily28 changinMarketingdatascience只知道Google Meet?不知道這些軟體就落伍了!推薦增加【互動性】軟體,讓遠端會議也像實體一樣!(附使用情境參考表格)前情提要Oct 29, 2021Oct 29, 2021
emily28 changinMarketingdatascience【透過機器學習預測股市漲跌-模型建模(附 Python 程式碼)】任何小事都可能會影響整個 #股市 的走向🧐,因此我們透過 #機器學習 建立模型,希望能夠藉由資料科學的角度👁️,來掌握新聞標題對大盤的走向🧑💼!Oct 27, 2021Oct 27, 2021
emily28 changinMarketingdatascience【行銷理論與實務經驗-#行銷資料科學家 必備技能之一】大數據的出現,改變了資料分析的方法;而行銷思維也因為大數據的趨勢隨之改變。Oct 19, 2021Oct 19, 2021
emily28 changinMarketingdatascience【醉漢走路(Drunkard’s Walk)💦】在物理與 #統計學 界,#醉漢走路(Drunkard’s Walk)則是一個專有名詞,指的是一種不規則的變動軌跡。在行動時,每一步的變化會以隨機的形式出現,就好像酒後亂步一樣, 而🎓加州理工學院曼羅·迪諾(Leonard Mlodinow)教授在《醉漢走路(The…Oct 11, 2021Oct 11, 2021
emily28 changinMarketingdatascience【Google Map Review 動態爬蟲:如何解決評論動態加載的問題以及在不同視窗間跳轉、滑動(附Python程式碼)】當來到一個不熟悉的環境,而當時間來到中午了,在又飢餓🍽又陌生的狀況下,想要趕快找到一間好吃的餐廳,就會打開手機裡的Google Map🧭,搜尋附近餐廳,而為了找到一家“好”的餐廳,接下來就會查詢相關 #留言 以及…Oct 1, 2021Oct 1, 2021
emily28 changinMarketingdatascience【人工智慧與機器學習-行銷資料科學家必備技能之一】#人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)與 #機器學習(Machine Learning,簡稱ML)是成為行銷資料科學家必備的技能之一。在本篇文章中將帶您了解,人工智慧與機器學習的概念,以及在行銷資料科學領域的應用。…Sep 20, 2021Sep 20, 2021
emily28 changinMarketingdatascience【如何使用歷史資料找出高忠誠度顧客!】當你打開手機📱看看附近有什麼餐廳,如果有根據自己喜好的「#餐廳推薦系統」出現,這個系統就能找到符合 #個人化需求 的餐廳!#Elo 是巴西最大的 #支付工具…Sep 3, 2021Sep 3, 2021
emily28 changinMarketingdatascience【如何透過預測潛在交易價值提高金融客戶體驗?】根據全球知名的數據行銷公司 Epsilon 在2018年研究,市場上近八成左右的客戶傾向選擇具備個人化服務的商品 👤,兼備「即時性」與「個人化」的服務,已是企業追求的目標及顧客習慣的被服務的方式。 透過各項顧客特徵變數…Aug 27, 2021Aug 27, 2021