玩過 Spotify、KKBOX 的年度回顧了嗎?運用使用者數據「年末回顧報告」其實可以更有趣

Emily Chen
7 min readJan 8, 2019

--

上次才剛寫完中國完「新年新希望」的 2 個案例,現在想再往前回溯一點,與大家分享在年末這個時間點的有趣操作。除了各家媒體常做的各主題回顧、排行榜或盤點文,中國也有不少「刷頻級」H5 頁面年度報告活動,今天就挑出 2 個我認為非常有趣的來介紹。

Spotify 與 KKBOX 的年度個人報告

在開始之前,想先看看台灣人比較熟悉的案例,也就是 Spotify 與 KKBOX 各自推出的 2018 年度報告。兩家都藉由會員在平台上使用的實際數據,來自動產生出每個人獨一無二的音樂報告。

我自己是 Spotify 的使用者,以下是部分截圖:

頁面裡頭有滿炫麗的動畫

進入「Spotify Wrapped」網站,登入後即可看到自己的聽歌報告,共分成 9 頁,包含以哪首歌做為開端,接著有個「猜猜看今年聽了多少分鐘音樂」的小遊戲。

接著呈現了播放次數最多、最愛的歌手、收聽時間等 hightlights 與排行榜等等,並將用戶喜愛的音樂做成歌單,也引導探索更多新的音樂風格,是蠻好的部分。

最後也鼓勵你將這份報告分享到社群媒體上。

KKBOX 的形式也相去不遠,頁數縮減在 5 頁內,也是統計了聽過幾首歌、幾分鐘、以及使用率百分比等數據,以及針對喜歡的歌曲與歌手,列出收聽的次數等等。

用使用者數據來產生個人相關報告這個點子,其實一點都不稀奇,過往至今 Facebook 上仍時不時會有各種小測驗在牆上洗版,也都是同樣的套路。

我原本以為上述這類服務的年度個人報告,大概就只能這樣玩,直到我看到下面 2 個讓我眼睛一亮的中國案例。

這次要介紹的一個是騰訊視頻的「這一年,我的內心戲」,二是「網易雲音樂」推出的「年度聽歌報告」,都是 H5 頁面活動,相比台灣 Spotify 與 KKBOX :

一樣是運用使用者資料製作年度個人報告,為何卻讓人覺得更好玩、更想分享出去?

以下就快速走一遍這兩個 H5,並分享我的一點看法:

1. 騰訊視頻:這一年,我的內心戲

進入頁面登入之後,映入眼簾的是手繪風的動畫頁面,以及同時出現的背景輕音樂,按下按鈕「進入2018你的內心戲」,會發現一連串非常療癒的感性文字:

2018 就要過去了,人們有許多種五官的樣子,但漸漸沒有了表情。

下一步,騰訊視頻接著請使用者選擇現在看著手機的自己的表情

此刻看著手機的你,是不是也沒有表情,哪一張臉會是你現在的樣子呢?

今年 你的表情去哪兒了? 他們都為什麼、為了誰、為了哪一刻,而存在著呢?

回想身邊那些在捷運、公車上看影片的人們,多半看起來面無表情,眼睛直盯著影片,偶爾露出一抹笑意,偶爾皺一下眉頭 …

開場這樣的「人臉創意操作」,巧妙運用了大眾對於追劇人的臉孔,翻轉了這種被多數人認為「沉迷視頻是負面或浪費時間」的既定印象:我們即使面無表情,但內心可能充滿高潮迭起的澎湃情緒,或是從中獲得了深刻的意義。

左圖:讓使用者挑選自己現在看著螢幕的表情

接著,即開始引導使用者一步步體驗自己過去一年的觀影經歷:

不是直接呈現冷冰冰數字結果,而是透過數據決定了要為用戶設計哪些故事,並以溫柔又療癒的文字與畫面創造情境,讓使用者沈浸在自己的觀影經歷之中。

基於「觀影時間」的描述文案

  • 你從不在辦公室裡偷偷看視頻,汝不摸魚,安知魚之樂?
  • 一天中大家最習慣在晚上8點左右打開騰訊視頻,但很好奇為什麼,你沒有留下任何足跡。
  • 你好像沒有在深夜看視頻的習慣,也許對你來說,再好的故事都不如一場美夢。

基於「觀影習慣」的描述文案

  • 看來你從來不會重複看同一個視頻,總是對未知充滿好奇,就像「下一集」會更精彩。
  • 今年,你從沒看完任何一部劇集。與此同時,____是大家「看不下去電影」的前三名。

騰訊視頻融合了個人與所有用戶的觀影數據,交織成根據用戶經歷而有所不同的專屬故事。這些數字不再冷冰冰,而是與每一位用戶的內心產生連結。

最後,又把數據延伸運用,結合知名電影中的角色與個性,產出一份「我的內心裡藏著這些角色」總結報告,可愛的圖案搭配心理測驗式的個人分析,提高了用戶(至少我是啦)想要把這張圖分享出去的動機。

右下方也有 QRCODE 可以掃,讓感興趣的人直接進入頁面

2. 網易雲音樂:年度聽歌報告

接下來這個是網易旗下的網易雲音樂所推出的活動,其實與上述騰訊視頻一樣,是蠻類似的操作手法。

一樣利用使用者的資料來製作客製化的回顧,都讓冷冰冰的數字都活了過來,例如也挑出了用戶特別的一天,以及用戶曾經聽過某首歌,但近期突然不聽了。

大家會想要在社群平台上曬出報告的原因也一樣,因為這正彰顯了用戶的個人品味(譬如說我聽了哪些小眾的歌曲),在營造社交形象的需求上提供了契機。

這些數據我們並非沒有,重點在於我們選擇用什麼方式詮釋這些數字,解讀出資料當中的感性面。

最後結尾處,網易雲音樂也做了一個讓人驚艷的小突破,就是所謂的「大數據匹配聊天」,幫助用戶找到與自己音樂品味最相近的人,然後就可以開始聊天!可說是用利用資料新的嘗試。

以上,就是我們認為特別印象深刻的兩個案例分享。如果大家有看到更棒的也歡迎與我分享 :)

順帶一提,網易可說是特別會做 H5 的業中翹楚,搜了幾篇各家媒體 2018 的 H5 案例盤點文,果然網易都榜上有名,想看更多的朋友可以參考以下:

--

--

Emily Chen

出身新聞系,熟悉社群媒體、內容行銷,嘗試運用數據的力量與產品思維,連結內容與社群,發揮出更多可能和價值。