英特爾用AI找晶片瑕疵問題 判讀時間從3週縮到2小時
http://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?id=516176

人工智慧(AI)已經成了科技產業當紅明星,英特爾執行長Brian Krzanich談到未來AI方向、自家案例,以及如何區別真正有AI技術的公司。

據華爾街日報(WSJ)報導,Krzanich受訪時表示,AI現在才剛起頭,整個發展局是會如同90年代剛興起的網路網路一樣。90年代初期網際網路剛興起時,業界最流行的一句話就是,若你沒趕上網際網路列車,你就出局了。

AI現在也是這個情況,幾乎所有的公司、所有應用都會受AI影響。若沒有用AI,就等著被別人超越。

以未來的應用領域而言,Krzanich最看好醫療健保領域,比如現在已經可以做到透過機器學習來判讀MRI,比醫生提早好幾年偵測到阿茲海默症(Alzheimer's Disease)。阿茲海默症可透過藥物減緩惡化症狀,若未來可提早5年、甚至10年就偵測到徵兆,整個情況就會完全不同。

Krzanich指出,AI的關鍵在於資料,很多公司其實都有機會取得各種資料,卻沒有做任何相關投資。比如以網路購物跟實體店面的差異。若是網路購物,商家會有用戶完整資料,包括搜尋紀錄、買了哪些、哪些不買等,他們有了資料,就可以決定要呈現哪些資料給用戶看。

事實上,實體店面也可做得到,商家裡面其實都有安裝攝影機,只需再加裝RFID標籤即可。Krzanich提到,英特爾有跟Levi's合作一個專案,他們可以追蹤哪些被拿進去更衣室試穿,但最後客戶卻沒購買,比如客戶選了紅色,但最後卻買白色款,這些資料其實就可以整個扭轉實體店家的資料劣勢。

談到英特爾全新的晶片平台Nervana,Krzanich表示,約5~7年前就有人開始說AI即將要起飛了,但那時應該只算是雲端時代來臨而已,有了雲端才有可能集結資料。現在資料夠多了,就可開始思考AI。

英特爾開始思考神經運算的處理模式,目標是2020年時,神經運算處理效能要比目前最好的AI系統好上100倍。至於AI要如何衡量效能可好上100倍呢?Krzanich表示,這些其實是有演算法可以測試的,這不僅只是看速度,還跟可處理的資料量有關。

以天氣預測來說,預報精準度跟系統所能吸收的完整溫度測量、風速有關,英特爾要做的是讓系統可以使用的資料量大幅擴增。

在AI領域,目前最有創新能量的是雲端業者,比如Google、Facebook、亞馬遜(Amazon)與阿里巴巴等。這些公司因為有海量數據,因此可以推動AI進展,這些業者也是英特爾的重要夥伴。英特爾買下Nervana後,後續有跟諸如Facebook這類雲端業者合作,業者普遍反映這類系統有助於未來在AI軟硬體的開發。

至於現在每家公司都要跟AI掛上鉤,但要如何區隔哪些是真有技術,哪些只是在開空頭支票?Krzanich回答說,可觀察公司在某些方面是否有實質改變的案例。

英特爾自家為例,該公司算是全球最大的製造商之一,每天生產100萬顆晶片,而每一顆晶片在生產過程中大約會被拍下160萬張照片。假設其中一顆晶片後來發生問題,英特爾就會回去從這顆晶片的160萬張生產流程照片中找答案。英特爾內部現在則是以AI的方式來找答案。以前比對晶片瑕疵需要3週時間,現在透過AI只需2小時就搞定。

Krzanich表示,若有人說自己是AI公司,那不妨問對方,他們怎麼使用AI?有哪些改變?改善了哪些?哪些流程更有效率?或者他們出的貨有哪些讓客戶變得更輕省。

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