EricinInfuseAIShare the spectacular World Cup construction with ChatGPT ⚽️The World Cup and ChatGPT have recently been the most popular subjects all across the world. The World Cup is the largest football event…Dec 15, 2022Dec 15, 2022
EricinInfuseAIWhat our PrimeHub SDK can do towards MLOpshttps://github.com/InfuseAI/primehub-python-sdkOct 25, 2021Oct 25, 2021
EricinInfuseAI在 PrimeHub 中使用 PyTorch Hub 的 YOLOV5 以及 OpenAI 的 CLIP 模型,快速打造行人安全的偵測系統近來,COVID-19 疫情在台灣再次蔓延,雖然未進入封城階段,但許多民眾都會避免非必要的外出,由 Google 的 COVID-19 社區人流趨勢報告中指出,截至 6 月 6 日,許多公共場所的人流變化都有下降的趨勢。Jun 11, 2021Jun 11, 2021
EricinInfuseAI使用 TensorFlow Hub 快速訓練能辨別石虎(Leopard cat)的影像分類模型在深度學習的訓練方法中,不論是初踏入的新手、亦或是專家級的研究者,想必都對遷移學習(Transfer Learning)相當熟悉。尤其是當 pre-trained model 已透過大型資料集完成訓練,則將其轉移至較小的資料集時,總能獲得不錯的效果,並能藉此降低訓練成本。Jun 18, 2020Jun 18, 2020
EricinInfuseAI使用 PrimeHub 訓練 YOLOv4 模型 — 實現定時定點的口罩配戴比例偵測由於口罩能適度地降低病毒以飛沫的型式在密閉空間內傳播,因此這陣子許多地方例如車廂、百貨公司皆規範人員需全時配戴口罩。這次,我想嘗試以客製化的資料集在 PrimeHub v2.6 進行 YOLOv4 的模型訓練,偵測空間內未正確配戴口罩的比例。Jun 2, 2020Jun 2, 2020
EricinInfuseAI在 PrimeHub 中使用 YOLOv4 定時偵測景點擁擠度 (4/4)在 Job Scheduler 中將前述的 Job、專屬映像檔、並搭配運行的時間設定,實現定時的景點擁擠度偵測。May 20, 2020May 20, 2020
EricinInfuseAI在 PrimeHub 中使用 YOLOv4 定時偵測景點擁擠度 (3/4)在 Image Builder 中建置專屬映像檔,降低每次 Job 運行所需的環境建置時間。May 20, 2020May 20, 2020
EricinInfuseAI在 PrimeHub 中使用 YOLOv4 定時偵測景點擁擠度 (2/4)在 Job Submission 中將實驗流程包裝成一個可重複運行的 Job,並以 GPU 運行確保即時性。May 20, 2020May 20, 2020
EricinInfuseAI在 PrimeHub 中使用 YOLOv4 定時偵測景點擁擠度近來,由於 COVID-19 疫情的影響,許多知名景點都相繼限制人潮的數量,希望藉此達到人與人之間社交距離的規範。而網路上,我們亦可觀看各個景點的即時直播串流,快速了解該地目前的擁擠程度,實為防疫的一大助力。May 19, 2020May 19, 2020
EricinInfuseAI快速體驗 Databricks CE — 以新型冠狀病毒之資料視覺化為例Databricks 成立於2013年,總部位於舊金山。今天我將試用 Databricks 的社群版本(Community Edition,CE),帶大家快速體驗 Databricks CE 的功能。而在範例要用到的 Dataset 是 Novel Corona Virus…Mar 23, 20201Mar 23, 20201