嘉義黑蚵松心得

最近參加了兩個黑客松,很幸運的都有拿到獎,沒有空手而歸XDD會參加是朋友的盛情邀約,之前都覺得參加這個好麻煩喔,想不到要做什麼。我朋友說他已經有想法和方向了,聽完覺得還蠻有趣的,也可以做得出來,不會太天馬行空XDDD
先介紹嘉義黑蚵松的心得,嘉義黑蚵松比賽時間只有一天,嚴格來說就一個早上和下午,我覺得要在這麼短的時間做出一個可以demo的成品,還要有簡報,根本是mission impossible,基本上應該都會先做好個七、八成左右,到現場再來整合,畢竟題目和要使用哪些資料有先公布了,有一段時間可以先構思。
嘉義黑蚵松這個名字還蠻有趣的,取自嘉義有盛產蚵,並搭配黑客松的諧音。比賽分成三個組別,每個組別有十隊,取前三名,還有人氣獎。我們參加的組為交通觀光,不少組做了觀光景點的路徑規劃,實作方式可能是網頁、APP或是近期比較夯的Chat bot,用對話的方式來呈現結果,當然少不了要和機器學習或是大數據有相關啦。這次的評分除了簡報外,也必須把程式碼傳到Github上,再附上Github連結,評審在評分的時候就會看程式碼,有時候報告上說有用到某個工具或是套件,但程式碼裡面沒有,就有機會被問,亂唬爛有可能被抓到啊XDD
我們這組做的是陳情*派工*諮詢的系統,顯示方式用APP來呈現,簡單來說是想改進台北1999的使用方式,想讓回報的案件可以視覺化,讓大家都能很容易的檢視,很容易檢視就可以減少重複回報的發生,如果在地圖上看到已經想要回報的事件,就可以按個讚,代表認同,讓陳情案件也社交化,可以從按讚人數也可以知道問題的嚴重性。

還有另外一個特點是對話機器人,回報時不知道要回報到哪一個類別就可以使用這個對話機器人來幫助使用者分類,輸入關鍵字,就會得到結果,以下是demo影片:
聽完報告,有個評審是大學的教授,說他的研究領域就是機器學習,大家聽到腿到軟了XDD,教授說要實際拿來使用,準確性有沒有這麼高值得懷疑,然後demo的影片,不用機器學習也可以做到吧,普通程式的if else判斷,簡單的決策樹去檢查有沒有這個關鍵字,聽完覺得怎麼很有道理XDD 做機器學習的朋友馬上解釋,處理資料的流程,然後做分類,找出向量維度,再做監督式學習,給定資料標籤,這個是有實作出來的。
對其中一組的報告印象深刻,報告的時候唱作俱佳,覺得是競爭對手XD 報告完評審就問了一個問題,你們做的是類似農舍版的Airbnb,那你們知道農舍是不能出租的嗎,萬一失火出問題了誰要負責… 情況一個急轉直下,一個髮夾彎,就只能默默下台了。
突然覺得選一個對的方向很重要,方向錯了就算達程度一百趴,就沒有機會了,比完覺得提出想法的人真的很厲害啊,就像是產品的PM,領導產品的走向,往對的方向前進,我們走對方向了XD,拿到第三名!!

還有新聞的封面照XDD
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