Introduction to Machine Learning

Machine Learning (ML) merupakan mesin yang dikembangkan agar dapat belajar sendiri tanpa adanya arahan dari user atau penggunanya. Machine learning dikembangkan dengan dasar disiplin ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan data mining. Dengan begitu mesin dapat belajar dengan menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah.

Machine learning memiliki kemampuan untuk memperoleh data yang ada dan juga dapat mempelajari data diperoleh sehingga bisa melakukan tugas tertentu. Tugas yang dapat dilakukan oleh ML pun sangat beragam, tergantung dari apa yang dipelajari.

Istilah Machine learning dikembangkan oleh ilmuwan matematika seperti Adrien Marie Legendre, Thomas Bayes dan Andrey Markov pada tahun 1920-an. Salah satu contoh dari penerapan ML yang cukup terkenal adalah Deep Blue yang dibuat oleh IBM pada tahun 1996.

Deep Blue merupakan machine learning yang dikembangkan agar bisa belajar dan bermain catur. Deep Blue juga telah diuji coba dengan bermain catur melawan juara catur profesional dan Deep Blue berhasil memenangkan pertandingan catur tersebut.

Peran machine learning banyak membantu manusia dalam berbagai bidang. Bahkan saat ini penerapan ML dapat dengan mudah kamu temukan dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya saat kamu menggunakan fitur face unlock untuk membuka perangkat smartphone kamu, atau saat kamu menjelajah di internet atau media sosial kamu akan sering disuguhkan dengan beberapa iklan. Iklan-iklan yang dimunculkan juga merupakan hasil pengolahan ML yang akan memberikan iklan sesuai dengan pribadi kamu.

sumber : https://www.dicoding.com/blog/machine-learning-adalah/

CONTOH MACHINE LEARNING DENGAN PYTHON

….. to be continued