NETFLIX — Design Sprint
Primeiros passos…
O projeto aqui apresentado é resultado de uma imersão e de contínuas dinâmicas realizadas durante o Gama Experience (XP). O Gama XP é um programa de treinamento de 5 semanas, onde pude desenvolver habilidades técnicas e comportamentais que podem até ter impactado a minha vida pessoal, mas sem dúvida transformaram a minha carreira.
Nesse processo eu e mais 3 designers UX/UI fomos instruídos a realizar algumas atividades de forma a descobrir e solucionar possíveis problemas que os usuários da Netflix possuem. Realizamos praticamente todas as atividades em conjunto. O tempo era curto e a quantidade de tarefas alta, o que nos proporcionou um ótimo senso de priorização e gestão de tempo.
O problema que buscamos resolver diz respeito ao processo de buscas de filmes e séries aos usuários do Netflix. Como apresentaremos, a proposta foi a de criar uma feature que permitisse acessar a filmografia de atores e atrizes, permitindo outras opções de busca e interação com a plataforma. Em síntese, nosso projeto foi pautado por três etapas:
1. Validação do problema — onde realizamos a coleta de dados e imersão no contexto do projeto. Ferramentas utilizadas: Matriz CSD, Entrevistas, Desk Research, Benchmarking e How Might We…
2. Denifição — onde organizamos as informações coletadas e definimos o problema a ser resolvido. Ferramentas utilizadas: Personas, Mapa de Empatia, Jornada do Usuário e 3W1H.
3. Prototipação de baixa e alta fidelidade. Ferramentas utilizadas: Figma.
Validação do problema
Matriz CSD
A primeira etapa do projeto foi refletir acerca do serviço de streaming que a Netflix oferece para os seus usuários e levantar hipóteses de possíveis problemas ou necessidades que os usuários possuem ao se relacionarem com esse produto. Para isso, desenvolvemos a chamada Matriz CSD, onde pudemos apontar o que sabíamos, o que imaginávamos ser verdade e o que precisaríamos investigar melhor acerca das informações que possuíamos referentes a própria empresa, bem como acerca da jornada de uso atual dos clientes da Netflix.
Entrevistas
Durante a parte de investigação do projeto, eu e mais um membro da equipe conduzimos três entrevistas. Através delas foi possível adquirirmos um entendimento em profundidade das hipóteses levantadas na Matriz CSD, bem como explorar outras possíveis necessidades dos usuários.
Roteiro semi-estruturado:
- Quantas vezes você assiste filmes ou séries durante a semana?
- Você utiliza alguma plataforma de streaming para fazer isso? Quais?
- Qual plano você possui?
- Como vocês configuram cada um dos perfis de usuário?
- Quanto tempo você se dedica para encontrar filmes e séries do seu interesse?
- Quais os seus critérios de busca?
- Você gostaria de saber mais informações sobre as músicas e artistas dos filmes e séries?
- Você ou alguém da família consome conteúdo infantil? Esse conteúdo é satisfatório?
- De que forma você considera que a plataforma poderia ser melhor?
Essas foram algumas das questões levantadas durante as entrevistas. Optamos por realizar um modelo semi-estruturado, pois permite maior fluidez na conversa e abertura para explorar diferentes questões e outras necessidades dos usuários que pudessem aparecer durante o processo de entrevista.
Desk Research e Benchmarking
Aqui levantamos informações já existentes acerca da Netflix, bem como informações acerca dos concorrentes. Para isso, pesquisamos na internet, meios impressos e outros veículos. São métodos rápidos e que não demandam tantos recursos.
Definição das hipóteses
Após a realização da Matriz CSD, das entrevistas, do Desk Research e do Benchmarking, conseguimos definir três hipóteses centrais acerca das dores e necessidades dos usuários que utilizam a plataforma de streaming da Netflix:
- Mecanismos de busca insuficientes. Usuários gostariam de buscar seus filmes e séries por ator ou atriz. Outras plataformas de streaming, como a Amazon Prime, já disponibilizam esse formato de busca.
- Mecanismos de sugestão insuficientes. Usuários passam muito tempo decidindo qual conteúdo assistir.
- Necessidade de aplicativos externos para descobrir as músicas dos filmes e séries. Os usuários gostariam de ter uma sessão ou feature que listasse as músicas de um episódio de série ou de um filme
How might we…
Por fim, nessa primeira etapa de validação do problema, levantamos algumas questões que definiram os próximos passos do nosso design sprint:
Como nós podemos criar mecanismos de pesquisa e recomendação mais eficientes para o usuário indeciso?
Como nós podemos criar um produto ou feature que liste as músicas dos episódios e filmes para as pessoas que gostam de trilhas sonoras?
Como nós podemos tornar mais competitiva a Netflix para o público infanto-juvenil para os usuários que querem migrar para o Disney+?
Como nós podemos ajudar o usuário a encontrar outros filmes que seus atores favoritos fizeram para usuários que não lembram o nome do ator?
Definição do problema
Personas
Baseados nas entrevistas, levantamento de informações e na definição das nossas hipóteses, conhecemos o Augusto, a persona a qual nos referimos durante todo o processo de desenvolvimento do produto. O Augusto condensa os padrões de comportamento e de necessidades observados na coleta de dados. A partir desse personagem ficcional podemos compreender as motivações e desejos significativos dos usuários.
Mapa de Empatia
O Mapa de Empatia é ideal para que possamos sintetizar os comportamentos e percepções dos nossos usuários dentro do contexto do problema investigado, explorando o que dizem, fazem, pensam e sente.
3W1H — What, Who, Why, How
Uma simplificação do 5W2H, focado em sintetizar o problema de um público, a importância de sua resolução e como ele pode ser resolvido. Essa etapa foi essencial para defirmos qual das necessidades dos usuários resolveríamos. No caso, optamos por resolver a questão dos mecanismos de busca insuficientes, considerando que os usuários gostariam de buscar seus filmes e séries por ator ou atriz.
What (O que?): Feature que permite acessar a filmografia de atores e atrizes, permitindo outras opções de busca e interação com a plataforma.
Who (Quem?): Augusto, nossa persona, utiliza a plataforma do Netflix como lazer. Assiste séries e filmes com a família e desenhos com a filha.
Why (Por que?): Para facilitar o processo de buscas e recomendações de filmes e séries aos usuários do Netflix. A empresa proporciona maior liberdade e interatividade do usuário com a plataforma. Além disso, facilita a usabilidade.
How (Como?): A entrega é feita logo na página inicial do Netflix, com a opção “Atores e atrizes mais populares”. Caso pesquise por um filme, pode escolher um dos atores ou atrizes que estão na descrição do filme e abrir toda a filmografia da personalidade.
Jornada do Usuário
Utilizamos também a Jornada do Usuário, que nos permite compreender as relações que os usuários estabelecem com o serviço de streaming da Netflix tanto antes da utilização do produto, bem como durante e após seu uso. A Jornada aqui apontada trata somente do problema apontado no 3W1H.
Prototipação
Protótipo de baixa fidelidade
Uma vez definido o problema e como imaginamos a Jornada do Usuário, construímos rapidamente um protótipo de baixa fidelidade:
Protótipo de alta fidelidade
Para finalizar o nosso processo de Design Sprint, desenvolvemos um protótipo de alta fidelidade no Figma, um software de edição gráfica, apresentando como funcionaria essa feature que permite aos usuários acessarem a filmografia de atores e atrizes na Netflix, permitindo outras opções de busca e interação com a plataforma.
Para ter acesso ao protótipo de alta fidelidade, clique aqui.
Reflexões finais
Todo o processo foi muito importante para que eu pudesse adaptar as minhas habilidades como antropólogo e pesquisador para o universo de UX. O maior desafio foi, sem dúvida, adaptar meus conhecimentos e desenvolver uma pesquisa num curto espaço de tempo — ainda que inevitavelmente isso implique na profundidade de detalhes que foi possível levantar acerca do tema explorado.
Após o desenvolvimento de um protótipo de alta fidelidade, o ideal seria realizar testes de usabilidade com alguns usuários. Assim poderíamos obter alguns insights e aplicar as mudanças necessárias. Ainda que isso não tenha sido realizado, é um processo adequado.
Por fim, gostaria de agradecer todo o empenho e dedicação da equipe durante essas semanas. Aprendi muito com todos vocês!
Qualquer dúvida ou sugestão, fiquem à vontade para compartilhar na seção de comentários. Obrigado pela atenção!
