APP營運數據分享 — MAU DAU DAU/MAU

APP營運數據分享 — MAU DAU DAU/MAU

FlipWeb數位資產仲介最近在做一些APP評估，我們根據一些數據分析，發現了一些與APP相通與有關聯的東西，APP的某些指標和術語其實在大型的數據分析方面也可以使用。本質上他們代表的含義是一致的，只是在表現和分析的角度上不同而已。今天來說三個術語MAU，DAU，DAU/MAU。本文綜合了一些論壇文章以及國外一些教材，FlipWeb數位資產仲介特別分享給大家。

MAU=Monthly Activited Users 月活躍用戶
應用在APP裡，其含義表示在自統計之日算起一個月內登錄過APP的使用者總量。

DAU=Daily Activited Users 日活躍用戶
關於此數據，存在一定的爭議，有的度量是把每日重複登錄的用戶也統計在內，但是這種情況下沒有適當的代表APP的真實數據水平。另外一種度量方式是不計算重複登錄的使用者，統計每日登錄過APP的使用者即可。 這兩個目標可以衡量服務的衰退周期。

DAU/MAU
用戶活躍度指數衡量用戶的黏性，留存率，APP收益情況，這在APP中使用率非常高，可以認定為用戶活躍度指數，也就是用戶的活躍度如何，理論上可以接受的風險值是0.2，也就是說當值低於0.2時，APP的整體服務進入一個衰退的階段，只不過這個衰退的階段依據APP本身的壽命還有長短之分。 當比值接近1時，那麽用戶很活躍，流失率低，黏性強。

DAU/MAU怎麽解釋來解釋原理？ 我們假設MAU是不變的，如果DAU在增加，說明APP對用戶的口碑和黏性開始發生深度的交互作用，在每日登錄APP的用戶規模越大，越逼近MAU的水平，那麽就是說用戶上線的天數和頻率增加。如果DAU下降，那麽用戶開始對APP失去興趣。

“MAU和DAU分別從宏觀和微觀角度對服務的用戶黏性進行了權衡，也可以這麽說，MAU更像戰略層面的表征，DAU更像戰術層面的表征。”

範例： 如果一款APP擁有50萬DAU，100萬MAU，那麽比值是0.5，也就說使用者每月平均體驗APP時間為0.5*30=15天。說明APP黏性比較強。

DAU/MAU的最低極限是0.2，這保證APP能夠達到臨界規模的病毒式傳播和用戶粘性。
事實上，對於一款產品，如果在OBT的前三個月DAU和MAU都會保持穩定的增長，因為這個時期，用戶處在初次安裝以及大量的廣告投入，而真正看APP的品質和生命力應該從OBT之後的3個月算起。
也就是說能夠指示我們APP成功運營的標誌之一就是DAU/MAU，如果在之後該值保持在20%以上，那麽他擁有穩定的用戶留存率，並持續獲利。而這個值應該在OBT3個月後再來衡量，換句話如果只在初期獲得高的值，而後迅速下跌，那麽說明APP本身對使用者吸引力不足，留存率不高。