Flux: Proof Of Useful Work - użyteczność w AI
Jednym z ostatnich ekscytujących wydarzeń w branży technologicznej jest rosnące przyspieszenie i przyjęcie sztucznej inteligencji.. AI pozostanie z nami, ale co z Proof of Useful Work od Flux.
Co to PoUW?
Proof Of Useful Work (PoUW) to protokół konsensusu zaprojektowany w celu poprawy wydajności procesów blockchain i wydobywczych poprzez alokację zasobów, które w przeciwnym razie zostałyby zmarnowane, na rozwiązywanie praktycznych problemów współczesnego świata.
Konsensus Proof of Work (POW) jest najpopularniejszym konsensusem w branży blockchain ze względu na solidny system bezpieczeństwa i weryfikacji. Jest to jednak z natury marnotrawstwo.
Każdego roku górnicy na całym świecie zużywają ponad 200 TWh energii elektrycznej. Niestety, oprócz rosnących konsekwencji finansowych i problemów środowiskowych, cała ta moc jest przeznaczona wyłącznie na rozwiązywanie problemu i nic więcej.
Podejście Fluxa do dowodu użytecznej pracy rozwiązuje to ograniczenie. Wykorzystuje także względną obfitość kart graficznych i niewykorzystaną infrastrukturę sprzętową, aby stworzyć zdecentralizowany system peer-to-peer, który jest w stanie zapewnić rzeczywistą użyteczność niezbędną do sprostania bieżącym wyzwaniom branży sztucznej inteligencji.
Pytanie o koszt
Jednym z istotnych czynników, który w dalszym ciągu stanowi poważny czynnik ograniczający optymalne wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji, jest koszt szkolenia modeli uczenia maszynowego.
Na przykład szkolenie Chat-GPT 3 pochłonęło ponad 4 miliony dolarów kosztów.
Brak lub ograniczony dostęp do ogromnej ilości infrastruktury krytycznej potrzebnej do szkolenia tych modeli stwarza niesprawiedliwą dysproporcję, która faworyzuje i może skierować zwrot innowacji w zakresie sztucznej inteligencji wyłącznie w stronę dużego biznesu. Podejście Flux PoUW zmienia to uzasadnienie, oferując dostęp do rozbudowanej, zdecentralizowanej infrastruktury, która jest w stanie sprostać wymaganiom klienta.
Flux PoUW umożliwi klientom potrzebującym infrastruktury sztucznej inteligencji wypożyczenie określonego sprzętu odpowiadającego ich bieżącym wymaganiom, z możliwością skalowania w miarę potrzeb.
Dzięki Flux PoUW możliwe będzie prowadzenie równoległych symulacji i szkoleń modeli z systemem automatycznego przydzielania zasobów do innych projektów po zakończeniu jednego obciążenia.
Takie podejście skróci czas szkolenia tradycyjnie wymagany w modelach uczenia maszynowego i umożliwi szybkie wdrażanie rozwiązań AI.
Zdecentralizowana przyszłość AI.
Flux PoUW zaradzi także bezpośredniemu zagrożeniu centralizacją i utratą prywatności przez sztuczną inteligencję.
Większość infrastruktury zdolnej do zaspokojenia potrzeb AI należy do kilku dużych korporacji. U podstaw sztucznej inteligencji leży zapotrzebowanie na dane wysokiej jakości. Niestety, duże ilości tych danych są już „w posiadaniu” tych scentralizowanych podmiotów i są przez nie kontrolowane.
Innowatorzy sztucznej inteligencji, którzy do tworzenia nowatorskich rozwiązań polegają na scentralizowanej infrastrukturze, mogą również nieumyślnie oddać swoje dane wielkiemu biznesowi w celu wykorzystania ich w ramach szpiegostwa korporacyjnego.
Już teraz pojawiają się spekulacje na temat prywatności i stronniczych tendencji sztucznej inteligencji. Dlatego pozostawienie przyszłości danych AI scentralizowanej infrastrukturze może ostatecznie doprowadzić do monopolizacji technologii, co może być niebezpieczne — zwłaszcza biorąc pod uwagę, że regulacje dotyczące etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji są obecnie jedynie szczątkowe.
Flux PoUW stanowi zdrową przeciwwagę dla tej narracji. Flux posiada już politykę prywatności w swoim modelu PoUW, która zapewnia, że dane klientów są ściśle poufne i nie można ich sprzedawać ani rozpowszechniać osobom trzecim. Flux zapewnia także między innymi izolację na poziomie sprzętowym procesora i szyfrowanie pamięci.
Ma to na celu zapewnienie bezpiecznego środowiska, które ogranicza dostęp hostów w zdecentralizowanej sieci do obszarów współdzielonych zasobów, które mogą zawierać wrażliwe dane.
Badania medyczne wspomagane sztuczną inteligencją
Sztuczna inteligencja odegrała kluczową rolę podczas pandemii COVID-19, pomagając klinicystom i technologom w skutecznym diagnozowaniu pacjentów za pomocą tomografii komputerowej i radiogramów. Co ciekawe, w tym okresie Flux zaczął przekazywać moc obliczeniową na rzecz projektów badań medycznych, takich jak Folding@home.
Dzięki modelowi Flux PoUW więcej projektów badań medycznych może uzyskać dostęp do infrastruktury cyfrowej potrzebnej do wykorzystania rozwiązań AI. Umożliwi im to radzenie sobie z bardziej skomplikowanymi problemami zdrowotnymi i pobudzi innowacje w zakresie nowych środków terapeutycznych.
Wpływ na środowisko
Centra danych odpowiadają za 0,3% całkowitej emisji CO do środowiska. Biorąc pod uwagę dużą ilość mocy obliczeniowej wymaganej przez projekty AI, próby skalowania innowacji AI za pomocą konwencjonalnych środków ostatecznie będą miały negatywny wpływ na środowisko. Model Fluxa połączy zasoby, obniży koszty ogólne i zmniejszy poziom emisji dwutlenku węgla, nie spowalniając rozwoju sztucznej inteligencji.
Flux PoUW oferuje wysokowydajną infrastrukturę przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji zespołom badawczym, naukowcom, innowatorom AI i innym osobom po konkurencyjnych cenach, zapewniając przyszłość, w której sztuczna inteligencja będzie mogła w pełni wykorzystać swój potencjał dla dobra ludzkości.
Flux na nowo definiuje przyszłość zdecentralizowanego Internetu, pokonując barierę technologiczną i umożliwiając użytkownikom końcowym łatwiejszą interakcję z ekosystemem Web3. Wprowadzamy innowacje, aby zapewnić inteligentniejszy, lepszy i przystępny cenowo wolny internet.
