KeyoNormal Equation(正規方程式)在機器學習的實作中,如果想要求得線性迴歸的參數,我們通常會使用 Gradient Descent(梯度下降法)。然而,我們也可以使用 Normal Equation(正規方程式)來找尋讓 Cost Function 達到最小值的最佳參數。Jul 13, 20195Jul 13, 20195
KeyoGradient Descent(梯度下降法)在機器學習中,我們常會使用 Gradient Descent(梯度下降法)來求函數的最小值。本篇文章會以簡單線性迴歸為例,並依以下順序來介紹:Jul 9, 2019Jul 9, 2019
KeyoSimple Linear Regression (簡單線性迴歸)簡單線性迴歸是一種常見的統計方法,用來探尋兩個連續變數之間的關係。簡單線性迴歸的使用和証明,在機器學習和人工智慧的資料中能見度非常高,本篇文章會依下列順序來介紹。Jun 26, 2019Jun 26, 2019
Keyo給發案方的軟體外包 ABC — 價格篇從以前接觸不少想要外包軟體開發的案主詢價,常常他們的內心會有個價碼,但我聽完需求後,跟他們預估一個執行可能需要的花費,常常是他們內心那個數字的 10 倍以上。Jun 25, 20181Jun 25, 20181