Diplomado Bigdata UC — Systemas de Recomendación

Clase 1 / 11–Oct-2017

RecSys, caracteristicas Personalizadas, Metodos Especificos de Machine Learning y Mineria de Datos.

Performance Selection (Referencia Selectiva Usuario)

Xerox, publica investigación de filtrado colaborativo, de esto nacen varias iniciativas generar modelos predictivos que buscan minimizar el error.

Ejemplo en una matriz de m(usuarios) x n (items), se debe generar un dataset de entrenamiento el cual es sometido a un sistema de recomendación que como resultado genera un modelo ( ^r(ui) — r(ui))² calculando la diferencia.

Tipos de Algoritmos

a) Vecinos cercanos (Dimensionalidad Costosa), basado en cercania y se utiza técnica de reducción de dimensionalidad

b) SVM-Regresión Logística

c) Arboles de decisión

En soluciones corporativas se tiende a utilizar modelos ensamblados

Filtrado colaborativo (KNN): Similaridad, ejemplo preguntar por una película a un usuario 1 y detectar con vecinos cercanos que han visto la misma película y recomedar las otras películas al usario 1 que este no haya visto.