Индекс качества городской среды: как рассчитывать его с помощью муниципальных GIS
В ноябре 2019 года Минстрой опубликовал первый в стране индекс качества городской среды и его результаты для 114 городов России. Как объясняют создатели методики, индекс качества — это не стандартный рейтинг по принципу “от лучшего к худшему”, а способ узнать, какие изменения в первую очередь нужны конкретному городу. Рассчитываться индекс будет ежегодно, а его показатели повлияют на размер субсидий из федерального бюджета.
Первые результаты
На пресс-конференции в Москве глава Минстроя Владимир Якушев рассказал о том, что город, набравший больше 180 баллов по индексу качества, признается городом с благоприятной средой. В 2018 году средний балл качества городской среды по России составил только 163 балла, поэтому к 2024 году этот показатель должен вырасти на 30% процентов, а количество городов с неблагоприятной средой — сократиться вдвое. Это предусмотрено федеральным проектом «Формирование комфортной городской среды» и национальным проектом «Жильё и городская среда».
Чтобы претендовать на федеральное финансирование, городам нужно развивать качество городской среды, решать проблемы, которые выявил индекс и повышать свой средний балл. Для этого важно научиться самостоятельно рассчитывать и мониторить изменения показателей.
Как рассчитать индекс правильно?
Для первой редакции индекса данные собирали ДОМ.РФ и КБ “Стрелка”. Конкретный список источников не был опубликован, а в методике указано, что информацию брали из открытых ресурсов. Генеральный директор Фонда ДОМ.РФ Денис Филиппов отмечал, что со сбором данных возникли сложности, особенно в регионах. Почему так произошло?
«Индекс качества основан на количественных показателях, а в этом случае качество данных и способы их обработки становятся решающими для объективного результата. К сожалению, открытые источники часто грешат нерелевантными данными. Например, неточность OpenStreetMap известна всем, кто хоть раз работал с ней чуть серьезнее, чем просматривал улицы в браузере. Когда мы рассчитывали такой показатель, как “Количество улиц с развитой сферой услуг” на основе данных OpenStreetMap и данных муниципальной геоинформационной системы города Казани, то результат отличался между собой почти в шесть раз!», — объясняет архитектор Георгий Пашнин.
Муниципальные GIS как источник данных
Информация из муниципальных GIS гораздо точнее, потому что подразделения администраций работают с ней каждый день и следят за ее обновлением. Возможность получить актуальные данные есть, а вот инструмента для автоматического расчета и мониторинга показателей нет: информационные системы обеспечения градостроительной деятельности разрабатываются по требованиям градостроительного кодекса, а в текущей редакции об индексе качества ничего не сказано. Все данные нужно извлекать и анализировать вручную, долго и трудоемко.
Поэтому нашим заказчикам из исполнительного комитета города Казани мы предложили новый инструмент для расчета и мониторинга показателей индекса качества на основе визуального редактора запросов Sapphire.
«Один из главных плюсов Sapphire заключается в том, что ни пользователю, ни программисту не обязательно детально знать сложную структуру хранения данных в базе и язык SQL: можно формировать выборки и анализировать их, оперируя привычными терминами», — рассказывают разработчики редактора запросов Дмитрий Ульянов и Антон Лукьянов.
Расчет показателей индекса качества на примере города Казани
Индекс качества городской среды — мощный инструмент для принятия управленческих решений на основе данных. Он помогает собрать необходимую для них аналитику и наглядно показать эффективность действий по развитию города депутатам, гражданам и федеральным чиновникам.
Для того, чтобы индекс качества правильно работал и приносил пользу, методика измерений количественных и пространственных показателей должна быть однозначной, понятной и неизменной, а данные — достоверными.
